Bitget AI 책임자 Bill과의 인터뷰: AI 거래 시대, 우리는 "누워서 버는" 것과 얼마나 멀리 떨어져 있을까?

저자：Frank，PANews

한 마리 "새우"가 전체 기술계를 뒤흔들었다. OpenClaw의 등장으로 모두가 흥분을 감추지 못하고, 일반 개인 컴퓨터에서 AI에게 작업 권한을 부여하여 이메일을 확인하고, 코드를 작성하고, 심지어 거래 계좌를 조작할 수 있게 되었다. 온라인에는 "당신은 더 이상 일할 필요가 없다"는 사례가 넘쳐났다. 하지만 실제로 설치해본 대부분의 사람들은 상황이 그렇게 간단하지 않다는 것을 깨달았다.

암호화 거래 분야에서는 이러한 열광에서 냉정으로의 온도 차가 특히 뚜렷하다. 지난 2년 동안 거의 모든 거래소가 자신의 "AI 에이전트"를 출시했지만, 대부분은 채팅 보조 단계에 머물렀고, 당신이 질문하면 긴 분석을 작성해줄 뿐이었다. OpenClaw의 출현은 마치 판도라의 상자를 열어, 모두가 AI가 "말하는" 것이 아니라 "일하는" 가능성을 보게 했다.

하지만 이것은 새로운 도전을 불러일으켰다. AI 거래의 최전선에서 팀을 이끌고 있는 Bitget AI 책임자 Bill 박사는 이에 대해 깊은 통찰을 가지고 있으며, PANews는 Bill과 심층 인터뷰를 진행했다. Bitget에 합류하기 전, Bill은 여러 주요 인터넷 및 기술 회사에서 고위직을 역임하며 여러 핵심 알고리즘 및 AI 플랫폼의 대규모 구현을 주도했으며, 수십 편의 국제 학술 대회 논문과 수십 건의 특허를 발표했다.

현재 Bitget AI 전략 기획 및 스마트 거래 기술 개발을 총괄하고 있는 그는 AI와 암호 자산 거래의 깊은 융합을 추진하고 있다. 현재의 에이전트 열풍에 직면하여, 이 선도 전문가의 판단은 매우 차분하다: "대부분의 일반인은 관리자로서의 역할에 익숙하지 않으며, 갑자기 10명의 AI 하급자를 주어졌을 때, 어떻게 지휘하고, 분담하고, 평가할 것인가는 본질적으로 하나의 예술입니다."

열정은 결국 사라지겠지만, 능력은 이미 드러났다. 진정한 문제는: 누가 이러한 능력을 일반인이 사용할 수 있는 제품으로 포장할 수 있을까?

Bill과의 대화에서, PANews는 제품 설계자의 관점에서 AI 거래가 개념에서 실제로 구현되는 경로를 분석하고자 했다. Bill에 따르면, Bitget이 Agent Hub와 GetClaw 두 가지 AI 제품을 집중적으로 출시한 것은 "다른 사람들이 하는 것을 보고 우리도 하자"는 것이 아니라, 내부 제품이 자연스럽게 외부로 확장되는 과정이다. "요약하자면, 시기와 장소, 인맥이 조화를 이루었다."

시기는 OpenClaw가 시장 인식을 폭발시켰고; 장소는 우리가 작년에 출시한 AI 도우미 GetAgent에서의 지속적인 반복이 깊은 축적을 이루었으며; 내부 기술에서 충분한 침전과 시도가 있었고; 인맥은 팀 내부에서 제품 가치를 이미 검증했으며, 자연스럽게 외부로 개방되었다.

Bitget의 AI 제품 전경: GetAgent에서 GetClaw까지의 3단계 구조

Bitget의 AI 거래 배치를 이해하기 위해서는 먼저 세 가지 제품 간의 관계를 명확히 해야 한다. 외부에서 보기에는 GetAgent, Agent Hub, GetClaw라는 이름이 혼동을 줄 수 있지만, Bill의 설명에 따르면 이는 사실 명확한 진화 경로이다.

2025년 6월, Bitget은 앱 내에서 GetAgent를 출시했다. 이는 채팅 로봇 형태의 AI 거래 도우미이다. Bill에 따르면, GetAgent는 여러 차례 반복을 거쳤다: 처음에는 채팅 응답에서 시작하여 점차 원클릭 주문, 뉴스 정보 요약을 추가하고, 미 주식, 금, 은 등 모든 거래 카테고리로 확장되었다. "각 반복은 사용자 요구에 의해 주도되었고, 점점 더 확장되었다." 하지만 어떻게 확장하더라도 GetAgent의 본질은 여전히 "채팅 기반"이다. 질문에 답하고 조언을 줄 수는 있지만, 사용자가 복잡한 거래 작업을 자율적으로 수행하는 데 도움을 줄 수는 없다.

전환점은 OpenClaw가 출시된 이후 발생했다. Bill에 따르면, OpenClaw 출시 후 Bitget은 내부에서 자신의 버전을 신속하게 구축했다. "내부에서 사용해본 후 피드백이 매우 좋았고, 자연스럽게 'GetAgent도 큰 업그레이드를 할 수 있을까?'라는 생각이 생겼다." 이 생각을 바탕으로 Bitget은 내부에서 다듬어진 MCP 능력을 외부에 개방하여 올해 2월 13일 공식적으로 Agent Hub를 출시했다.

Agent Hub는 "손재주가 상대적으로 강한" 전문 플레이어를 대상으로 한다.

이는 네 가지 단계로 구성된 능력 인터페이스를 제공한다:

API는 원자 수준의 인터페이스 호출로, 가장 높은 장벽이 있으며, 프로그래밍 및 키 관리가 필요하다;

MCP는 "일반 인터페이스" 역할을 하여 외부 AI 애플리케이션이 Bitget의 데이터를 직접 읽고 작업을 수행할 수 있도록 허용한다;

CLI는 개발자를 대상으로 하며, 터미널 명령어를 통해 모든 API를 직접 호출할 수 있도록 지원한다;

Skills는 이번 업그레이드의 핵심으로, 포장된 "비즈니스 모듈"에 해당한다. Skills를 통해 원래 경직된 API 코드가 AI가 직접 호출할 수 있는 기술(예: 요금 조회, K선 분석, 모니터링, 주문)으로 변환되어, AI는 "의도 이해"에서 "행동 실행"으로의 도약을 이룰 수 있다.

Bill은 USB 드라이브를 사용하여 매우 직관적인 비유를 들었다: "USB 드라이브는 본래 저장, 읽기, 쓰기 기능을 갖추고 있지만, 이를 작동시키려면 장치에 연결할 USB 포트가 필요하다. 이는 MCP에 해당한다. 단순히 포트만으로는 부족하고, 저장 장치와 다양한 프로토콜의 조합이 필요하여 완전한 상호작용을 이룬다. 이 모든 조합이 하나의 Skill을 구성한다."

하지만 Agent Hub는 여전히 일반 사용자에게는 장벽이 있다.

그래서 3월 14일, Bitget은 GetClaw를 출시했다. 이는 Telegram 기반의 AI 거래 도우미로, 즉시 사용할 수 있으며, 아무것도 설치할 필요가 없다. 사용자는 링크를 통해 접속하여 계정을 로그인하면 사용할 수 있으며, 플랫폼은 대형 모델 호출 비용을 부담하고 사용자는 전혀 느끼지 못한다. Bill은 이를 한 문장으로 요약했다: "일반 사용자에게는 GetClaw를 사용하는 것을 추천합니다. 이는 이미 조립이 완료된 즉시 사용할 수 있는 도구입니다; 전문 플레이어에게는 Agent Hub를 추천하며, 적합한 Skills를 선택하여 레고처럼 자신의 성을 구축하세요."

이 세 가지 제품은 명확한 진전 관계를 형성한다: GetAgent는 기본 MCP 능력을 다듬고, 이를 Agent Hub에 외부 개방하며, 다시 이러한 능력을 GetClaw에 통합하여 최소 사용 장벽으로 낮춘다. 채팅 로봇에서 개발자 도구, 다시 원클릭 제품으로, Bitget의 AI 제품 라인은 극한의 사용자부터 초보자까지 모든 사용자 스펙트럼을 포괄한다.

"한 마디로 모니터링을 할 수 있다", AI 거래가 진정으로 바꾼 것은 무엇인가

제품 구조는 뼈대에 불과하며, 실제로 사용자를 흥분시키는 것은 AI가 특정 상황에서 가져오는 경험 혁신이다. Bill과의 대화에서 반복적으로 등장하는 키워드는 "장벽"이다.

전통적인 거래 프로세스는 긴 사슬이다: 정보 수집, 분석 결정, 주문 실행, 모니터링, 복기 요약, 각 단계는 모두 수작업에 의존한다. 조건 거래나 양적 전략을 원한다면, 사용자는 스스로 프로그램을 작성하여 API를 조정하거나 플랫폼에서 복잡한 매개변수를 설정해야 한다.

Bill에 따르면, 이것이 AI의 가장 가치 있는 진입점이다: "이 기능들은 Skills나 GetClaw 없이도 구현할 수 있으며, 프로그램을 작성하면 된다. 하지만 문제는, 프로그램을 작성하는 것은 프로그래머에게는 간단하지만 일반 사용자에게는 장벽이 너무 높다는 것이다. 오늘 우리가 하는 일은 사용자가 한 마디만 하면 동일한 효과를 실현할 수 있도록 하는 것이다."

그는 구체적인 예를 들었다: 사용자가 "비트코인이 1분 이내에 3% 하락하면 50% 추가 매수해줘"라고 말하면, 시스템은 자동으로 이를 정기 작업으로 변환한다. 이 작업은 사실 세 가지 일을 수행해야 한다:

1. 비트코인 가격을 실시간으로 모니터링한다.

2. 매 분마다 가격 차이를 계산한다.

3. 조건이 충족되면 즉시 추가 매수 작업을 실행한다.

이런 논리는 예전에는 프로그래머만이 구현할 수 있었지만, 이제는 누구나 한 마디로 완료할 수 있다.

GetClaw가 출시된 지 40시간도 안 되어 모니터링 알림이 가장 폭발적인 사용 사례가 되었다. 이는 놀랍지 않다. 전통 플랫폼에서 모니터링 경고를 설정하려면 사용자가 다양한 지표 매개변수를 이해해야 하며, "반나절을 설정해도 성공할지 장담할 수 없다." 하지만 이제는 MACD, CCI와 같은 다중 지표 복합 모니터링 논리도 사용자가 자연어로 요구 사항을 설명하면 시스템이 이를 실현할 수 있다.

하지만 Bill은 AI 모니터링의 진정한 혁신은 단순히 "할 수 있다"는 것이 아니라 "조정할 수 있다"는 점에 있다고 생각한다. "전통 플랫폼에서 잘 설정하지 못하면 포기했지만, 이제는 '틀렸다, 어떻게 수정할지 반성해봐'라고 말할 수 있고, 만족할 때까지 수정할 수 있다." 이러한 지속적인 반복 가능한 상호작용 방식은 방대한 긴 꼬리 사용자 집단에게 큰 만족을 준다.

전통 주식 시장에서 양적 거래의 비중은 점점 높아지고 있으며, 상대적으로 성숙한 미국 시장에서는 70%를 초과할 수 있다. 일반 소액 투자자는 마이크로초 단위의 경쟁을 하는 기관 상대와 마주하게 되어 거의 승산이 없다. Bill은 AI 거래의 의미를 "평등"으로 요약했다: "Bitget의 AI 분야 비전은 1억 사용자가 월가와 어깨를 나란히 하게 하는 것이다." 다시 말해, 그들이 최고 거래자의 운영 논리와 실행 능력에 도달하게 하는 것이다. 과거에는 생각했지만 실행할 수 없었던 것이, 오늘날에는 생각만 하면 실행할 수 있게 되었다.

신뢰의 네 가지 잠금 장치, AI 작업이 실제 자금을 다룰 때의 안전 경계

AI가 "조언을 주는 것"에서 "대신 실행하는 것"으로 나아갈 때, 기능의 강력함이 오히려 가장 큰 도전이 아니라 신뢰가 가장 중요하다. Bill은 이 점을 아무리 강조해도 지나치지 않다고 생각한다: "일반 사용자가 가장 걱정하는 것은 '안전하게 사용할 수 있는가'이다. 이 신뢰는 반드시 구축되어야 한다. 한두 번의 안전 문제가 발생하면 아무도 사용하지 않을 것이다."

이 핵심 우려를 중심으로 Bitget은 네 가지 격리 시스템을 설계했다.

• 첫 번째는 신원 격리로, 매 대화마다 사용자 신원을 정확히 인식한다.

• 두 번째는 기억 격리로, 서로 다른 사용자 간의 대화 기억이 완전히 격리되어 개인 정보가 유출되지 않도록 보장한다.

• 세 번째는 권한 제어로, 어떤 데이터와 도구를 호출할 수 있는지는 역할에 의해 제어된다.

• 네 번째는 증명서 및 자금 격리로, API 키는 트리거 용도로만 사용되며, 거래는 서브 계정 샌드박스에서 실행된다.

서브 계정 샌드박스 메커니즘은 매우 실용적인 설계이다. Bill은 예를 들어 설명했다: "예를 들어, 주 계정에 1000달러가 있을 때, 사용자는 AI 작업을 위해 50달러만 서브 계정으로 이체할 수 있다. 이렇게 하면 위험이 훨씬 더 통제 가능해진다." 이는 AI가 판단 실수를 하더라도 위험 노출이 사용자가 설정한 범위 내에서 엄격하게 통제된다는 것을 의미한다.

이러한 안전 우선 사고는 Bitget의 Skills 시장에 대한 태도에서도 나타난다. 현재 모든 Skills는 공식적으로 개발 및 유지 관리되며, 제3자에게 개방되지 않는다. Bill은 이에 대해 매우 직접적으로 설명했다: "Skill Market을 개방하여 더 많은 사람들이 참여하게 하면, 불가피하게 안전 문제가 발생할 것이다. 예를 들어 해커가 '나도 하나 넣어줄게'라고 하면, 사용자가 이를 사용해 자금 손실이 발생하면 적절하지 않다. 우리는 부족함을 감수하더라도, 돈을 잃는 것보다는 없는 것이 낫다고 생각한다. 결국 자산 시장에서는 빠르게 버는 것보다 오래 사는 것이 더 중요하다."

OpenClaw의 전례는 이러한 신중함의 합리성을 증명했다. 그것은 개인 컴퓨터에서 거의 제한 없이 실행되었고, 흥미진진했지만, "당신의 새우를 깨끗하게 제거해주는" 새로운 산업이 생겨나는 기이한 현상을 초래했다.

대형 모델 호출 측면에서 Bitget은 초기에는 플랫폼이 비용을 부담하기로 선택했으며, 사용자가 Token을 직접 구성하도록 하지 않았다. 한편으로는 안전을 고려한 것이고, 다른 한편으로는 기술적 이유 때문이다. "우리의 Skills와 MCP는 내장된 여러 대형 모델과 깊이 적합화되어 최적화되었기 때문에, 사용자가 다른 모델로 임의로 전환하면 효과가 크게 떨어진다." 현재 플랫폼은 각 사용자에게 매일 10달러의 무료 호출 한도를 제공하며, 이후 시장 피드백에 따라 가격 모델을 조정할 예정이다.

80%의 일은 할 수 있지만, 20%의 결정은 여전히 사람에게 맡겨야 한다

AI 거래의 현실적인 능력 경계에 대해 이야기하면서, Bill은 현실이 그리 낙관적이지 않다고 인정했다: "현재 온라인에서 누군가 AI에게 100달러를 주고 1000달러를 벌게 하려는 경우, 이러한 대규모 작업의 결과는 손실 확률이 매우 높다는 것을 발견하게 된다."

AI 거래의 능력은 오늘날 사용자에게 돈을 벌어줄 수 있다고 보장할 수 없다. Bill은 현재의 진정한 상태를 "80/20 법칙"으로 요약했다: 전체 거래 프로세스에서 (100가지 일이 포함될 수 있음) AI는 정보 정리, 실시간 모니터링, 조건 실행, 데이터 복기와 같은 80가지 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있다. 하지만, 실제 손익을 결정하는 20가지 핵심 결정은 AI가 아직 수행할 수 없다.

작년에 Bitget은 AI 거래자의 능력 경계를 테스트하기 위해 일종의 실험적인 AI 거래자 대회를 개최했으며, 그 결과는 생생한 주석을 제공했다: 많은 AI 전략이 결국 손실로 끝났다. 그 이유는 복잡하지 않다. AI는 감정이 없으며, 이는 장점처럼 들리지만 "갑작스러운 전쟁"과 같은 블랙 스완 극단적 사건에 대응할 수 없음을 의미한다. Bill은 예전 미국 주식 시장에서 AI가 거래를 수행할 때도 급등락 현상이 발생한 적이 있다고 언급했다.

"오늘날 AI는 고급 보조 역할을 하는 것이며, 자동 운전 L1에서 L5로의 전환과 같다." Bill은 현재 AI 거래의 발전 단계를 이 비유로定位했다. 추세를 보면 AI의 능력은 확실히 남은 난관을 하나씩 정복하고 있지만, 장기적인 창의력과 극단적인 상황에서의 공감 판단에 있어서는 여전히 명백한 한계가 있다.

하지만 Bill은 상대적으로 낙관적인 판단도 내렸다: "전자동 거래의 기술적 폐쇄 루프는 내년에는 기본적으로 실현될 수 있지만, 이는 지속적인 수익을 보장할 수 있다는 것을 의미하지는 않는다." 다시 말해, "달릴 수 있는 것"과 "벌 수 있는 것" 사이에는 여전히 상당한 거리가 있다.

거래 도구에서 "AI 계좌 운영 시스템"으로, Bitget의 최종 구상

단기적으로 AI가 인간 거래자를 완전히 대체할 수 없다면, Bitget의 AI 전략의 최종 목표는 무엇일까? Bill은 세 가지 차원에서 답변을 제시했다.

첫 번째 차원은 "전경 거래"로, 이는 Bitget이 이전에 제안한 UEX (Universal Exchange) 전략과도 일치한다. 암호화폐뿐만 아니라 자산 토큰화가 진행됨에 따라 금, 은, 미국 주식 등 전통 금융 품목도 접목되고 있다. Bitget은 AI를 통해 사용자가 하나의 플랫폼에서 모든 카테고리의 거래 작업을 완료할 수 있도록 하여, "사용자가 월가 거래자의 모든 카테고리 커버 능력을 갖추게 하려 한다."

두 번째 차원은 글로벌 생태계 확장이다. Bitget Wallet의 능력과 결합하여 Web3 결제 및 글로벌 상업 상황에서 AI를 도입하여, 국경 간 거래 및 결제의 작업 장벽을 낮춘다.

세 번째 차원은 Bill이 가장 생생하게 설명한 방향으로, Bitget 기반의 "장기 계좌 운영 시스템"을 구축하는 것이다. 이 개념의 핵심은 "높은 신뢰의 자금 실행 층"을 구축하는 것이며, 미래에는 여러 Agent가 협력하여 사용자의 다양한 작업을 수행하게 될 것이고, 이를 지원하는 기반은 크로스 엔드, 크로스 시나리오의 "장기 기억 시스템"이다.

Bill의 설명에 따르면, 이 기억 시스템은 사용자의 과거 거래 습관, 역사적 작업, 심지어 앱 내의 작은 행동까지 분석하고 통합하여 깊은 개인 프로필을 형성한다. "사용자가 다양한 플랫폼과 상황에서 거래 논리를 장기적으로 일관되게 유지하도록 보장하며, 단절된 파편화된 경험이 아닌." 이러한 지속적인 학습 및 적응 능력은 일회성 도구와의 근본적인 차별점이다.

그는 이러한 점진적인 신뢰 과정을 설명하기 위해 매우 일상적인 비유를 사용했다: "처음에 가사 로봇을 구매할 때는 단지 청소를 시키는 것뿐이었지만, 사용하면서 신뢰가 쌓인 후에는 더 많은 일을 맡기게 된다." AI는 먼저 작은 일에서 신뢰를 증명한 후, 점차 더 큰 권한과 신뢰를 얻어가는 것이며, 궁극적인 목표는 "당신과 함께 성장하고, 당신의 자산 가치를 함께 증대시키는 것"이다.

GetAgent에서 Agent Hub, 다시 GetClaw로, Bitget의 AI 제품은 1년이 채 안 되는 시간 안에 채팅 로봇에서 작업 실행 층으로의 도약을 완료했다. 주요 거래소의 밀집한 배치는 AI 거래가 더 이상 선택 사항이 아니라 미래 경쟁의 기본 능력이 되었음을 나타낸다.

하지만 현재의 현실을 보면, AI가 더 잘 대체하는 것은 거래에서의 "육체 노동"이지 "정신 노동"이 아니다. 80%의 복잡한 작업은 기계에 맡길 수 있지만, 손익을 결정하는 20%의 핵심 판단은 여전히 인간이 직접 내려야 할 것이다. 기술은 거래의 장벽을 낮출 수 있지만, 거래의 위험을 완전히 없앨 수는 없다.

AI는 모든 사람에게 월가의 도구 상자를 제공하지만, 그 도구 상자에는 기회와 경외심이 담겨 있다.