수滴자본: 왼손에 BTC, 오른손에 AI 컴퓨팅 파워, 디지털 지능 시대의 금과 석유
2026-01-08 15:58:48
作者：Jademont、Evan Lu，Waterdrip Capital
2025년의 변동성을 되짚어보고, 미래의 AI 장기 주기를 전망하다
새로운 산업 혁명: 컴퓨팅 파워가 경제 운영의 엔진이 되다
"이 세상에서, 에드윈 드레이크처럼 우연히 인류 역사에 변화를 가져오는 시대를 여는 사람은 극소수에 불과하다…… 그의 깊은 땅속으로 들어간 드릴은 검은 액체를 만졌을 뿐만 아니라 현대 산업 문명의 동맥을 만졌다."
1859년, 펜실베이니아의 진흙 속에서 사람들은 드레이크 대령(Edwin Drake)을 둘러싸고 조롱의 소리를 냈다. 그 당시 전 세계의 조명은 점점 희귀해지는 고래기름에 의존하고 있었지만, 드레이크는 지하의 "석유"를 대규모로 채굴할 수 있다고 확신했다. 이는 당시 미친 사람의 망상으로 여겨졌다. 첫 번째 검은 액체가 분출되기 전까지는, 석유의 출현이 단순히 고래기름을 대체하는 것에 그치지 않고, 다음 200년 동안 인류 사회의 권력 투쟁의 기초가 될 것이라고는 아무도 예상하지 못했다. 인류 역사도 전환점을 맞이했다: 오래된 부는 무역과 해운에 의존했지만, 새로운 부는 철도와 에너지(석유)의 출현과 함께 부상했다.
2025년의 우리는 매우 유사한 게임에 처해 있다. 이번에는 실리콘 칩 속에서 흐르는 컴퓨팅 파워가 미친 듯이 분출되고 있으며, 이번 "금"은 체인에 새겨진 코드이다; 새로운 시대의 "금"과 "석유"는 생산성과 저장 자산에 대한 우리의 모든 합의를 재구성하고 있다. 2025년을 돌아보면, 시장은 예상 이상의 극심한 변동성을 겪었다. 트럼프의 급진적인 관세 정책은 글로벌 공급망을 재편하게 만들었고, 이는 큰 인플레이션 반등을 초래했다; 금은 지정학적 불확실성 속에서 역사적으로 4500달러를 넘었다; 암호화폐 시장은 연초에 GENIUS(천재) 법안의 서사적인 호재를 맞이했지만, 10월 초에는 레버리지 청산으로 인한 폭락의 고통을 겪었다.
거시적 변동성의 소음 속에서 AI 컴퓨팅 파워 분야의 산업 합의가 빠르게 발효되고 있다: "AI 물장수" 엔비디아의 총 시가총액은 10월에 이르러 이정표적인 5조 달러에 도달했다. 또한, 구글, 마이크로소프트, 아마존의 세 거대 기업은 올해 AI 인프라에 대한 투자가 3000억 달러에 육박하고 있으며, 예를 들어 xAI는 연말에 백만 개의 GPU 클러스터를 구축할 예정이다.
디지털 지능 시대: 다음 세대 산업 혁명의 주제
브리지워터의 창립자 레이 달리오(Ray Dalio)는 "시장은 기계와 같아서, 그 작동 방식을 이해할 수는 있지만, 그 행동을 정확히 예측할 수는 없다"고 말했다. 비록 거시 환경이 무작위적이고 예측할 수 없지만, AI는 여전히 미국 주식 시장에서 가장 주요한 장기 성장 통로라는 것은 부인할 수 없다. AI 기술은 다음 10년 동안 시장 기계에서 가장 중요한 핵심 기어가 되었으며, 정부, 기업, 개인의 모든 측면에 지속적으로 영향을 미치고 있다.
"AI 버블"에 대한 논의는 끊이지 않고 있으며, 많은 기관들이 AI 투자 열풍이 이미 버블화 경향을 보이고 있다고 경고하고 있다: 모건 스탠리 연구는 2025년 AI 분야의 투자 증가가 기술 주식의 평가를 급등시켰지만 생산성 향상은 뚜렷하지 않다고 지적했다. 이러한 괴리는 1990년대 인터넷 열풍 시기의 버블 징후와 비유되기도 했다.
하지만 피할 수 없는 사실은: AI 주도의 생산성 혁명이 점차 실질적인 수익화 단계에 접어들고 있다는 것이다. 투자 논리에서 AI는 더 이상 기술 대기업의 서사가 아니며, 그것이 가져오는 효율성의 이익과 비용 극대화는 비기술 기업의 수익과 생산성 향상의 주요 동력이 되고 있다. 그러나 그 이면에는 극도로 잔혹한 고용률 대체가 따르고 있다. AI는 노동력, 특히 화이트칼라 계층을 대체하는 것은 의심의 여지가 없으며, 가장 직접적인 표현은 초급 직종의 수가 급격히 줄어드는 것이다; 기본적인 코드 작성, 회계 감사, 초급 관리 컨설팅 및 법률 실무 직종은 AI가 처음으로 대체할 대상이 될 수 있다.
AI 응용의 심화와 함께 의료, 교육, 소매 산업의 실업률 위험이 쌓이고 있으며, 최근 미국 투자계에서는 소프트웨어 엔지니어가 미래에는 현재의 "토목 엔지니어"와 같을 것이라는 잔인한 농담이 유행하고 있다; 미래에는 일론 머스크가 인터뷰에서 강조한 것처럼, AI가 모든 사람의 일을 대체할 것이라고 예상된다. 그러나 이는 AI의 새로운 산업 시대의 도래를 예고하며, 이 시대를 "디지털 지능 시대"라고 부른다.
2026년을 전망하며, AI에 대한 수요는 계속해서 팽창할 것이다.
AI 산업 투자 4단계
AI 열풍이 개념에서 전 산업으로 확산되면서, 시장이 MAG7(미국 주식 7대 거대 기업)에 대해 충분히 가격을 책정한 상황에서, AI 주제의 다음 성장 동력은 어디에 있을까? 골드만삭스의 주식 전략가 라이언 해먼드(Ryan Hammond)가 제시한 "AI 투자 4단계 모델"은 후속 경로를 제시한다: AI 투자는 차례로 칩, 인프라, 수익 창출, 생산성 향상 네 단계를 거칠 것이다.
AI 투자 4단계 모델, 참고 출처: https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-infrastructure-stocks-poised-to-be-next-phase
현재 AI 산업은 "기반 시설 확장"에서 "응용 실현"으로의 전환 교차점에 막 도달했으며, 즉 2단계에서 3단계로의 전환 기간에 있다. AI 기반 시설 수요는 폭발적인 단계에 있다:
2030년까지 전 세계 데이터 센터의 전력 수요는 165% 증가할 것으로 예상된다.
2023년부터 2030년까지 미국 데이터 센터의 전력 수요 연평균 성장률은 15%로, 데이터 센터가 미국 전체 전력 수요에서 차지하는 비율이 현재 3%에서 2030년에는 8%로 증가할 것이다.
2028년까지 전 세계 데이터 센터와 하드웨어에 대한 누적 지출은 3조 달러에 이를 것으로 예상된다.
골드만삭스의 미국 데이터 센터 전력 수요 예측, 이미지 출처: https://www.goldmansachs.com/pdfs/insights/pages/generational-growth-ai-data-centers-and-the-coming-us-power-surge/report.pdf
동시에 생성적 AI의 응용 시장도 폭발적으로 성장하고 있으며, 2032년까지 1.3조 달러에 이를 것으로 예상된다. 단기적으로는 훈련 기반 시설의 구축이 시장을 42%의 복합 연간 성장률로 성장시킬 것이며, 중장기적으로는 성장 동력이 대형 언어 모델(LLM)의 추론 장비, 디지털 광고, 전문 소프트웨어 및 서비스로 점차 이동할 것이다.
블룸버그: 향후 10년간 생성적 AI 성장 예측, 데이터 출처: https://www.bloomberg.com/company/press/generative-ai-to-become-a-1-3-trillion-market-by-2032-research-finds
이 판단은 2026년에 검증될 것이다. 골드만삭스는 2026년 최신 거시 전망에서 2026년이 AI 투자 수익률(ROI)의 "실현의 해"가 될 것이라고 지적하며, AI가 S&P 500 지수의 80% 비기술 기업에 실질적인 비용 절감 효과를 가져올 것이라고 밝혔다. 즉 AI가 기업의 자산 부채표에서 "잠재력"에서 "성과"로의 질적 전환을 실제로 실현할 수 있는지를 검증하는 것이다.
따라서 향후 2-3년 시장의 관심 초점은 더 이상 단일 기술 대기업에 국한되지 않고, AI 기반 시설(예: 전력, 컴퓨팅 하드웨어, 데이터 센터)을 심층적으로 파고들고, AI를 수익 성장으로 성공적으로 전환한 일반 산업 기업을 찾는 방향으로 확산될 것이다.
AI 컴퓨팅 파워는 "새로운 석유", BTC는 "새로운 금"
AI 컴퓨팅 파워가 디지털 지능 시대의 "새로운 석유"라면, 생산성의 기하급수적 도약을 이끄는 역할을 하며, BTC(비트코인)는 이 시대의 "새로운 금"으로서 가치의 기준과 신용 결제의 궁극적인 기반이 될 것이다.
AI는 독립적인 경제 주체로서 인간의 은행 시스템을 필요로 하지 않으며, 오직 에너지만 필요로 한다. BTC는 순수한 "디지털 에너지 저장소"이다. 미래에 AI는 경제의 "연료"가 될 것이며, BTC는 경제 가치 뒤의 "기준"이 될 것이다. BTC의 발행은 전적으로 전력 소비에 기반한 작업 증명(PoW)에 의존하며, 이는 AI의 본질(전력이 지능으로 전환됨)과 완벽하게 일치한다.
둘째, AI 컴퓨팅 파워는 소비성 생산력 자산으로서, 그 핵심 비용은 전력에서 발생하며, 그 가치 생산은 알고리즘 효율성에 따라 달라진다; 반면 BTC는 탈중앙화된 저장 자산으로서 본질적으로 에너지의 화폐화된 형태로, 전 세계 컴퓨팅 파워의 시간과 공간 불균형을 조정하는 "저수지" 기능을 자연스럽게 갖추고 있다. AI는 지속적이고 안정적인 전력을 필요로 하며, BTC 채굴은 전력망에서 시간과 공간의 불균형으로 인해 발생하는 잉여 전력을 소화할 수 있다. 즉 BTC 채굴은 "수요 반응(Demand Response)"을 통해 전력망을 안정화한다: 전력이 과잉일 때(예: 풍력, 태양광의 피크 시), 컴퓨팅 파워는 부하로서 잉여 전력을 흡수할 수 있다; 전력이 부족할 때(AI 연산의 피크 시), 채굴 컴퓨팅 파워는 즉시 꺼져서 전력을 더 높은 가치의 AI 클러스터에 방출할 수 있다.
GENIUS(천재) 법안: 스테이블코인 + RWA + 컴퓨팅 파워의 블록체인 상의 세 가지 교차점
2025년 미국에서 GENIUS 법안이 통과되면서, 달러는 점차 디지털 전환을 완료할 준비를 하고 있으며, 스테이블코인은 연방 규제 프레임워크에 포함되어 달러 시스템의 "체인 상 연장"이 되었다. 이 법안은 미국 국채에 수조 달러 규모의 새로운 체인 상 유동성 풀을 주입할 뿐만 아니라, 유럽연합, 영국, 싱가포르 및 홍콩과 같은 글로벌 주요 사법 관할권에 대한 스테이블코인 규제 체계를 설계하는 데 참고할 수 있는 패러다임을 제공한다.
이 규제 프레임워크의 확립은 RWA(Real World Assets, 현실 세계 자산) 시장에 강력한 제도적 추진력을 주입한다: 규제된 스테이블코인이 글로벌 유동성을 높이고 효율적인 국경 간 결제 및 거래를 지원함에 따라, RWA의 발행과 유통이 더욱 용이해질 것이며, 스테이블코인은 체인 상에서 부동산, 채권, 예술품 등의 RWA에 대한 주요 결제 수단이 되어 신속한 글로벌 국경 간 청산을 지원한다.
그 중 AI 컴퓨팅 자산은 높은 투자 비용, 안정적인 수익 및 중대한 자산 특성을 가지고 있으며, 자연스럽게 체인 상 디지털 관리의 요구를 충족하고 있어 점차 표준화된 RWA로 간주되고 있다: GPU 클라우드 컴퓨팅, AI 추론 자원, 또는 엣지 컴퓨팅 노드의 가동 능력 등은 그 가격 책정 방식, 임대 주기, 부하율, 에너지 효율 비율 등의 매개변수를 체인 상의 스마트 계약을 통해 정량적으로 매핑할 수 있다. 이는 미래의 컴퓨팅 파워 임대, 수익 분할, 양도 및 담보 등의 비즈니스가 체인 상 금융 인프라에서 거래, 결제 및 재융자될 것임을 의미한다; 또한 컴퓨팅 파워는 체인 상 데이터를 통해 장비 운영 및 수익에 대한 실시간 통찰을 제공하여 수익의 투명성과 검증 가능성을 보장할 수 있다; 동시에 컴퓨팅 파워 공급은 필요에 따라 유연하게 조정할 수 있어 전통적인 중대한 자산 모델 하의 자금 점유 및 자원 유휴의 위험을 줄이고, 수익의 안정성과 투명성을 보장한다.
더욱 흥미로운 것은, 200년 전 화석 연료 발견 이후 월스트리트에 등장한 석유 거래소와 마찬가지로, AI 컴퓨팅 파워가 RWA를 통해 표준화된 거래, 담보 및 레버리지 금융 자산으로 변모하게 되면, 체인 상에서의 자금 조달, 거래, 임대 및 동적 가격 책정 등의 혁신적인 금융 작업이 가능해질 것이다; RWA 기반의 "컴퓨팅 자본 시장"은 더 효율적인 가치 흐름 경로와 무한한 응용 공간을 갖게 될 것이다.
"이중 합의" 하의 새로운 기회
AI가 우리의 생활에 완전히 통합된 새로운 시대에서, 컴퓨팅 파워는 효율적인 생산력의 합의로 자리 잡을 것이며, 효율적인 생산력의 극한 유동성과 함께 ------ BTC는 저장 가치 합의의 새로운 정의가 될 것이다.
그렇다면, 미래에 "생산력"과 "자산" 중 한 쪽을 장악할 수 있는 기업이 미래 주기에서 가장 가치 있는 실체가 될 것이며, 클라우드 서비스 제공자는 "BTC 저장 가치 합의"와 "AI 생산 합의"의 교차점에 위치하게 된다. 만약 컴퓨팅 파워가 디지털 경제의 고속 운전을 이끄는 고에너지 연료라면, 클라우드 서비스는 이러한 동력을 수용하고 분배하는 지혜로운 파이프라인이 될 것이다.
전 세계 AI 클라우드 서비스 시장 규모 예측, 데이터 출처: Frost & Sullivan
여기에는 몇몇 거대 기업이 포함된다: 마이크로소프트, 아마존, 구글, XAI, 메타. 이들은 "하이퍼스케일러"라고 불리며, 그들의 주요 비즈니스는 IAAS(서비스로서의 인프라)를 통해 일반 수요를 대상으로 하며, 비록 컴퓨팅 자원 풀이 크지만, 계산 자원 조정이 필요할 때 비효율적일 수 있다. 하이퍼스케일러는 AI 컴퓨팅 서비스의 최상위에 있으며, 시장에서 대부분의 컴퓨팅 자원을 보유하고 있으며, 여전히 컴퓨팅 기반 시설의 배치를 지속하고 있다:
마이크로소프트(Microsoft): 1000억 달러 규모의 "스타게이트" 계획을 시작하여 백만 개의 GPU 클러스터를 구축하고 OpenAI의 모델 발전에 극한의 컴퓨팅 파워를 지원할 예정이다.
아마존(AWS): 향후 15년 동안 1500억 달러를 투자하겠다고 약속하며, 자사 개발 칩 Trainium 3의 배치를 가속화하고, 하드웨어 자율화를 통해 컴퓨팅 비용과 외부 공급의 분리를 이루겠다고 밝혔다.
구글(Google): 연간 자본 지출을 800-900억 달러의 높은 수준으로 유지하며, 자사 개발 TPU v6의 높은 에너지 효율성을 바탕으로 전 세계적으로 AI 전용 클라우드(AI Regions)를 빠르게 확장하고 있다.
메타(Meta): 마크 저커버그는 재무 보고 전화 회의에서 메타의 자본 지출(Capex)이 지속적으로 증가할 것이라고 명확히 밝혔으며, 2025년 지침을 370-400억 달러로 상향 조정하고, 액체 냉각 기술 업그레이드와 60만 개의 H100 동등한 컴퓨팅 파워를 확보하여 세계에서 가장 큰 오픈 소스 AI 컴퓨팅 풀을 구축할 예정이다.
xAI: "멤피스 속도"로 세계 최대 단일 슈퍼컴퓨터 클러스터인 콜로서스를 완공하며, 100만 개의 GPU 규모를 목표로 하고 있으며, 극도로 공격적이고 효율적인 기반 시설 제공 능력을 보여주고 있다.
다른 신흥 클라우드 서비스 제공업체인 CoreWeave, Nebius 등은 NeoCloud로 불리며, 주요 비즈니스는 IAAS + PAAS(서비스로서의 플랫폼)로, 거대 기업이 제공하는 일반 클라우드 플랫폼 서비스와는 달리, Neo Cloud는 AI 훈련 및 추론을 위한 고성능 컴퓨팅 플랫폼에 집중하고 있으며, 더 유연한 컴퓨팅 임대 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 AI 훈련 및 추론 요구에 특화된 컴퓨팅 자원 조정 솔루션을 제공하여 더 빠른 응답과 더 낮은 지연을 자랑한다.
동시에 최고의 GPU(H100, B100, H200, Blackwell 등)를 확보하고 고성능 AIDC를 구축하여 전체 시스템, 액체 냉각, RDMA 네트워크, 조정 소프트웨어를 사전 설치하고, 전체 시스템 또는 전체 구역 + 일일 요금제로 고객에게 신속하게 제공한다.
Neo Cloud의 주요 플레이어는 분명 CoreWeave이다; 2025년 가장 주목받는 기술 주식 중 하나인 CoreWeave의 현재 핵심 비즈니스는 AI 훈련 및 추론 시나리오에 중점을 둔 클라우드 컴퓨팅 및 GPU 가속 기반 시설 서비스이다. 물론 컴퓨팅 파워 임대의 새로운 유형의 기업은 CoreWeave뿐만 아니라 Nebius, Nscale, Crusoe도 강력한 경쟁자이다.
CoreWeave와 같은 Neo Cloud가 유럽 및 미국 시장에서 중대한 자산 컴퓨팅 클러스터 규모의 경쟁을 벌이는 것과는 달리, GoodVision AI는 컴퓨팅 파워의 글로벌화의 또 다른 가능성을 나타낸다 ------ 스마트 조정 및 다수의 컴퓨팅 사용자 관리를 통해 전력 및 기반 시설이 상대적으로 약한 신흥 시장에서 빠르게 배치되고 낮은 지연, 높은 비용 효율의 AI 기반 시설을 구축하여 컴퓨팅 파워의 평등화를 실현한다. 한편, 거대 기업들은 멤피스와 같은 지역에서 백만 개의 GPU 클러스터를 구축하여 더 큰 매개변수의 모델 훈련을 진행하고 있으며, GoodVision AI는 아시아 등 신흥 시장에 분산된 모듈화된 추론 컴퓨팅 노드를 통해 AI 응용의 "마지막 100킬로미터" 지연 응답 문제를 해결하고 있다.
주목할 점은 대부분의 최상위 AI 컴퓨팅 서비스 제공업체가 명확한 특징을 가지고 있다는 것이다. 그 창립 팀이나 핵심 구조는 암호화 채굴에 깊이 뿌리내리고 있다. 채굴에서 AI 컴퓨팅으로의 전환은 단순한 업종 전환이 아니라 핵심 능력의 전략적 재사용이다. BTC 채굴과 AI 고성능 컴퓨팅은 기본 논리에서 고도로 동형화되어 있으며, 모두 대규모 전력 확보, 고전력 센터 배치 및 7x24시간의 극한 운영에 극도로 의존한다. 이러한 기업들이 초기 시절 축적한 저렴한 전력 경로와 하드웨어 관리 경험은 AI 열풍 속에서 가장 희소한 프리미엄 자산이 되었다.
AI 컴퓨팅 수요가 기하급수적으로 증가함에 따라, 그들은 당연히 기존의 기반 시설을 "가치 자산(BTC) 채굴"에서 "생산성 컴퓨팅 파워(AI) 출력"으로 전환하게 되었다. "양방향 전환" 기술이 성숙해짐에 따라, BTC는 에너지 시간과 공간의 불균형 문제를 잘 조정할 수 있다. 따라서 디지털 지능 시대에 접어들면서, 생산성의 도약을 이끄는 "연료"는 석유에서 컴퓨팅 파워로 바뀌고, 그 가치 기준을 지탱하는 "기초 자산"도 금에서 BTC로 진화할 것이다.
블록체인 기술을 결합하여 컴퓨팅 파워를 체인 상에 올리면, RWA 자산으로서 컴퓨팅 파워의 출처, 사용 효율 및 운영 수익에 대한 검증 가능한 기록을 실현할 수 있을 뿐만 아니라, 지역 간, 시간 간의 스마트 계약 결제 메커니즘을 구축하여 신용 위험 및 중개 비용을 낮추고, DeFi 및 국경 간 컴퓨팅 임대의 응용 시나리오를 확장할 수 있다. 예를 들어 엣지 컴퓨팅 노드의 경우, 그 부하율, 에너지 효율 비율 등의 매개변수는 스마트 조정을 통해 PoW 증명을 제공하고, 스마트 계약 정량화가 이루어지면 엣지 추론 컴퓨팅 파워는 유통 가능하고 담보 가능한 표준화된 금융 제품이 되어 "체인 상의 컴퓨팅 시장"을 실현할 수 있다. 컴퓨팅 파워와 RWA의 결합은 체인 상 자산의 유형을 더욱 풍부하게 하여 글로벌 자본 시장에 새로운 유동성 공간을 열어줄 것이다.
생산력과 저장 가치를 연결하다: 컴퓨팅 파워의 화폐화로 나아가는 미래
이것은 우리가 이전에 제시한 "이중 합의" 논리의 현실적인 증거이다: BTC는 에너지의 최상위 가치 기준이며, AI는 에너지의 생산력화된 응용이다. 이러한 관점에서 볼 때, "컴퓨팅 파워가 곧 화폐"라는 시대는 우리가 상상하는 것보다 훨씬 더 빠르고, 더 파괴적으로 다가오고 있다. 인류가 디지털 지능 시대에 접어들면서, 생산성의 도약을 이끄는 "연료"는 석유에서 컴퓨팅 파워로 바뀌고, 그 가치 합의를 지탱하는 "기초 자산"도 금에서 BTC로 진화하고 있다.
현재의 우리는 1859년 펜실베이니아의 진흙 속에 서 있는 관중과 같다. 그 깊은 땅속으로 들어간 드릴이 산업 문명의 새로운 시대를 여는 방법을 상상하기 어려운 것처럼, 오늘날 전 세계 데이터 센터로 뻗어 있는 광케이블이 새로운 시대의 동맥을 조용히 구축하고 있다. 그리고 컴퓨팅 파워와 BTC에 먼저 베팅한 선구자들은 이 변혁에서 새로운 "석유 재벌"의 역할을 하며 새로운 주기의 부와 권력 분포를 재정의할 것이다.
참고 자료:
존 S. 고든 [미국]: 《위대한 게임: 월스트리트 금융 제국의 부상》
다니엘 예킨 [미국]: 《석유 대전》
Goldmansachs: AI 인프라 주식이 다음 투자 단계가 될 준비가 되었다
https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-infrastructure-stocks-poised-to-be-next-phase
Goldmansachs: AI, 데이터 센터 및 다가오는 미국 전력 수요 급증
Bloomberg: 생성적 AI가 2032년까지 1.3조 달러 시장이 될 것이라는 연구 결과
KPMG: 비트코인의 ESG 의무에서의 역할
https://kpmg.com/kpmg-us/content/dam/kpmg/pdf/2024/bitcoins-role-esg-imperative.pdf
Square: 비트코인은 풍부하고 청정한 에너지 미래의 열쇠
아서 헤이즈: 비트코인은 인공지능의 통화가 될 것이다
https://www.theblock.co/post/238311/bitcoin-ai-currency-arthur-hayes
36Kr: CoreWeave: 컴퓨팅 시대, "금 삽" 쥐고
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