Veda는 프로토콜과 애플리케이션을 위한 네이티브 수익률 인프라입니다. 사용자는 Veda의 계약에 자산을 입금하고, 그런 다음 해당 자본을 DeFi 프로토콜 전반에 안전하게 배치합니다. Veda의 사명은 투명하고 접근 가능한 수익을 통해 암호화폐 대량 채택을 가져오는 것입니다.
BitVault는 비트코인 파생상품을 기반으로 bvUSD 스테이블코인과 sbvUSD 담보 스테이블코인을 발행하는 탈중앙화 금융 프로토콜입니다. 이 플랫폼은 허가형으로 운영되며, 대출 및 채굴을 위해 허용 목록에 등록된 기관만 이용할 수 있습니다. 기관 수준의 자본 효율성, 사용자 설정 금리, 그리고 다중 자산 담보를 제공하여 안정성과 유동성을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
Avalon Labs는 BTCFi 프로토콜로, 사용자가 USDa를 얻기 위해 담보로 사용하여 보유 자산의 가치를 잠금 해제할 수 있도록 하여 플랫폼 내에서 비트코인 사용을 늘리는 것을 목표로 합니다. Avalon Labs는 또한 비트코인 담보 대출, 이자 발생 저축 계좌, 신용 카드와 같은 금융 상품을 제공합니다.
GoQuant는 디지털 자산 인프라스트럭처(Digital Asset Infrastructure)로, 블록체인 생태계의 접근성과 효율성 향상에 중점을 두고 디지털 자산을 위한 인프라를 제공하도록 설계된 플랫폼입니다. GoQuant는 디지털 자산 분야의 다양한 이해관계자를 위한 고급 분석, 보안 프로토콜, 통합 기능을 제공합니다.
CAP는 사용자를 내생적 모델의 순환에서 벗어나게 하는 스테이블코인 엔진입니다. CAP의 스테이블코인 엔진은 USD, BTC, ETH와 같은 다양한 종류의 상환 가능한 스테이블코인을 생산할 것입니다. 그들의 목표는 이전에는 정교하고 이미 부유한 소수의 행위자에게만 제공되었던 것에 대한 접근성을 민주화하는 것입니다. 여기에는 차익거래, MEV, RWA와 같은 가장 깊은 수익 우물이 포함됩니다.
DoubleZero는 블록체인과 분산 시스템에 최적화된 새로운 글로벌 베이스 레이어 네트워크입니다. 이 프로토콜은 허가 없이 독립적인 파이버 링크를 기여하여 역동적이고 확장적인 저수준 고성능 글로벌 네트워크를 만들 수 있습니다. 이 분산형 네트워크 인프라 레이어는 레이어 1 및 레이어 2 블록체인과 같은 시스템이 통신 병목 현상에서 벗어나 물리학이 허용하는 최대 성능에 접근할 수 있도록 합니다.
Memes Lab은 TON의 다단계 meme 인프라로, Web3 및 Web2 사용자가 통합 플랫폼에서 만납니다. Memes Lab의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 Telegram Stars와의 통합으로, 사용자는 지갑 없이도 meme 코인을 구매할 수 있습니다. Memes Lab은 출시된 모든 새로운 meme 코인에 대해 Telegram 그룹을 자동으로 생성하여 즉각적인 커뮤니티 참여를 촉진합니다.
Privasea는 분산형 프라이버시 컴퓨팅 인프라 구축에 중점을 둔 AI + DePIN 프로젝트입니다. 이 회사의 사명은 머신 러닝(ML) 애플리케이션에 중점을 두고, web2 및 web3 환경 모두에 맞게 조정된 효율적이고 사용자 친화적인 완전 동형 암호화(FHE) 솔루션을 제공하는 것입니다.
Usual은 법정 통화로 지원되는 스테이블코인 프로토콜로, 실제 자산(RWA)에 1:1로 지원되는 허가 없는 완전 준수 스테이블코인인 USD0와 커뮤니티가 네트워크의 미래 진화를 안내할 수 있는 거버넌스 토큰인 USUAL을 출시할 계획입니다. Usual은 수익을 커뮤니티에 재분배하고 토큰 보유자에게 RWA에서 생성된 실제 수익을 보상하여 현재 스테이블코인 시장 문제를 해결합니다.
FLock.io는 인공지능을 위한 분산형, 프라이버시 보호 솔루션을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이 회사는 Federated Learning Blocks(약칭 FLocks)라는 연구 이니셔티브를 제안했는데, 이는 블록체인을 데이터 보유자 간의 조정 플랫폼으로 사용하여 데이터를 로컬하고 비공개로 유지하면서 머신 러닝을 수행합니다. 데이터를 수집하고 머신 러닝을 구성하는 중앙 기관을 블록체인으로 대체함으로써 FLocks는 사용자가 자신의 데이터에서 통찰력을 채굴하고 자신의 재량에 따라 수익을 창출할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
Hyperbolic은 AI에 대한 오픈 액세스를 가능하게 하는 AI 클라우드를 구축하고 있습니다. 이 목표는 세 가지 주요 문제를 해결하여 달성하고 있습니다. 1. 시스템: 글로벌 GPU 컴퓨팅을 집계하고 모든 종류의 GPU의 성능을 극대화하기 위한 AI 서비스를 개발하는 확장 가능한 시스템을 구축합니다. 2. 검증: 네트워크에서 나오는 출력이 올바른 AI 모델에서 실행되는지 확인합니다. 3. 개인 정보 보호: 요청이 임의의 제3자 노드에서 처리되는 경우에도 사용자의 데이터 개인 정보를 보호합니다.
