자주 묻는 질문

공식 발표, LinkedIn, X 프로필 등 공개 정보를 기반으로 수집되며, 수동 교차 검증 후 데이터베이스에 구조화됩니다; 경력 동향은 공개적으로 공개된 정보를 기반으로 합니다.

팔로워 수로 정렬하여 대중의 인정을 보고, X 영향력으로 산업 지위를 확인하고, X 인기로 현재 활동을 확인합니다—인기를 사용하여 KOL 협업을 찾고, 영향을 사용하여 산업 패턴을 연구합니다.

개인의 상세 페이지에 들어가면 그들의 업무 및 교육 경험이 구조화된 타임라인으로 표시되며, 프로젝트 및 조직과의 연관성을 볼 수 있습니다.

홈페이지의 '최근 고용/퇴사' 테이블은 임원 및 투자자의 움직임을 실시간으로 업데이트하며, 정기적으로 확인하거나 관심 있는 개인을 검색하여 그들의 변화 타임라인을 볼 수 있습니다.

상단 검색 상자는 개인, 대학 및 기업 검색을 지원합니다. 이름, 조직 이름 또는 X 계정 핸들을 입력하여 그들을 찾고, 프로필 페이지에서 전체 이력서 및 고용 변화를 볼 수 있습니다.

Web3 산업에 가장 많은 인재를 공급하는 대학 및 기업을 측정하며, 개인 수에 따라 정렬되어 산업 인재의 출처 구조를 반영합니다.

팔로워 수는 계정 팬의 규모를 반영합니다; X 영향력과 X 인기는 플랫폼에 의해 정의된 상대적 지표로, 산업 내 활동과 주목에 초점을 맞추며, 많은 팬을 보유하고 있다고 해서 반드시 높은 인기를 의미하지는 않습니다.

다섯 개의 모듈: 인기 인물, 최근 고용 및 퇴사 동향, X에서의 주요 인물(1,000개 항목, 인기, 영향력 및 팔로워 수의 세 가지 정렬 방법 지원), 주요 대학(100) 및 주요 기업(100) 인재 공급 순위.

리스트 섹션에서 프로젝트 청구를 통해 정보 관리 권한을 얻은 후, 백엔드에서 팀원 정보를 업데이트할 수 있으며, 데이터 팀의 검토 후 적용됩니다.

그들의 관련 프로젝트의 상세 페이지를 방문하여 기본적인 변화를 확인하거나, RootData Research의 개인 동향에 대한 연구(예: 퇴사 및 프로젝트 성과의 추적 분석)를 읽어 통계 패턴 내의 단일 포인트 변화를 이해할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 신원 연관을 확립할 수 없는 순수한 익명 개인은 엔티티 시스템에 포함하기 어렵습니다; 이러한 프로젝트에 대한 실사는 온체인 데이터 및 기타 차원을 결합해야 합니다.

반드시 그렇지는 않습니다. 인기는 최근 활동과 주목을 반영하며, 단일 바이럴 콘텐츠에 의해 영향을 받을 수 있으며, 자격이나 전문성을 나타내지 않습니다.

데이터는 교차 검증되지만 실제 상황에 뒤처질 수 있습니다(예: 누군가가 떠났지만 업데이트되지 않음); 오류는 정보 수정 항목을 통해 출처 링크를 제출하여 보고할 수 있습니다.

공개된 정보에 따라 며칠에서 몇 주의 지연이 있을 수 있으며; 공개적으로 발표되지 않은 변화는 포함되지 않습니다.

암호화 프로젝트 또는 VC에서 중요한 관리 직책을 맡고 있거나 산업에 상당한 영향을 미치는 것이 기준입니다; 더 넓은 범위의 사람 데이터(모든 실무자 포함)는 약 22,000개의 항목을 보여주며, 사람 데이터베이스 페이지를 초과합니다.

해당 교육 또는 고용 경험을 표시한 데이터베이스 내 개인 수를 기준으로 계산되며, 동일한 개인의 여러 경험은 서로 다른 조직에 대해 별도로 계산됩니다.

계정 인증 정보, 공식 링크, 역사적 진술 등을 다차원적으로 검증하여; 동일한 이름이나 사칭 계정은 제외됩니다; 플랫폼은 또한 역 검증을 위한 X 계정 검색 인터페이스를 제공합니다.

RootData People Database는 중요한 관리 직책을 맡고 있거나 암호화 프로젝트 및 VC에서 상당한 영향을 미치는 11,000명 이상의 개인을 포함하며, 이들의 업무 및 교육 경험을 기록하고, 경력 동향, X 순위 및 대학 및 기업의 인재 순위를 보여줍니다.