AI+Crypto의 시장 공간은 어떻게 될까요? 4개의 대표적인 프로젝트가 사용자 상상을 자극합니다.

저자: Vanguard 0

이 혁신의 시대에 AI와 암호화폐는 파괴적인 기술로서 각각 전통 시스템의 변화를 이끌고 있으며, 함께 가능성으로 가득 찬 새로운 세계를 열고 있습니다. 기술의 지속적인 발전과 함께 AI와 암호화폐의 결합은 데이터 처리 및 스마트 시스템 운영에 대한 우리의 인식을 변화시키고 있으며, 동시에 여러 가지 장점과 도전을 가져오고 있습니다.

AI가 암호화폐 분야에서의 응용은 아직 초기 단계에 있지만, 자동화된 작업 및 의사 결정 프로세스에서 데이터 분석의 정확성을 향상시키는 것까지, 스마트 장부 및 AI 기반 서비스에서 큰 잠재력을 보여주고 있습니다. 그러나 이 신흥 분야의 발전은 응용 비율의 제한, 기술적 도전 및 데이터 프라이버시 문제와 같은 도전과도 함께합니다.

이 글에서는 Render와 Bittensor와 같은 몇 가지 대표적인 AI 암호화 프로젝트를 깊이 탐구하고, 이들이 다양한 산업에서 혁신적인 변화를 어떻게 가져오는지 분석하며, 이러한 프로젝트가 직면한 도전과 미래의 발전 방향을 논의할 것입니다.

Render: 분산 GPU 네트워크를 구축하여 AI 모델 훈련에 컴퓨팅 자원을 제공하다

Render는 AI와 암호화 기술을 결합한 전형적인 프로젝트로, AI 모델 훈련에 필요한 컴퓨팅 자원을 제공하기 위해 분산 GPU 네트워크를 구축하는 것을 핵심으로 하고 있습니다. AI 기술의 지속적인 발전과 함께 컴퓨팅 능력에 대한 수요도 증가하고 있으며, Render는 분산 솔루션을 제공함으로써 이러한 수요를 충족하고 AI 기술의 추가 발전을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

1. 분산 네트워크: Render는 개인과 조직이 자신의 GPU 자원을 공유할 수 있도록 분산 네트워크를 구축하여 AI 모델 훈련을 지원합니다;

2. AI 발전 촉진: Render의 존재는 AI 모델 훈련에 더 많은 컴퓨팅 자원을 제공할 뿐만 아니라 AI 기술 발전을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다;

3. 자원 공유: Render 네트워크 내에서 GPU 자원의 공유는 더 많은 개발자가 고성능 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있게 하여, 소규모 기업이나 개인 개발자에게 특히 유리합니다.

Render 프로젝트는 AI와 암호화 기술의 결합 배경에서 큰 잠재력을 보여주고 있습니다. 이는 AI 기술 발전에 강력한 지원을 제공할 뿐만 아니라 분산 기술의 응용에 대한 실제 사례를 제공합니다. 기술 발전과 응용의 심화에 따라 Render는 AI 분야에 더 깊은 영향을 미치고 기술 혁신과 더 넓은 자원 공유를 촉진할 수 있습니다.

Bittensor: AI 분야에서 알고리즘과 모델의 고립 문제를 해결하다

Bittensor는 분산 네트워크를 통해 AI 알고리즘의 조합과 혁신을 촉진하는 파괴적인 AI 프로젝트입니다. 다른 AI 모델 훈련만 지원하는 네트워크와는 달리, Bittensor는 AI 모델이 텍스트 생성, 이미지 창작 등과 같은 구체적인 출력을 생성할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이 프로젝트는 서로 다른 AI 알고리즘과 모델이 협력하고 학습하며 조합하여 더욱 강력하고 다기능의 AI 응용 프로그램을 창출할 수 있도록 하는 "AI 레고"로 묘사됩니다.

Bittensor의 핵심 이념은 AI 분야에서 알고리즘과 모델의 고립 문제를 해결하는 것입니다. 플랫폼을 통해 서로 다른 AI 모델은 기능 조합을 실현할 수 있으며, 이는 레고 블록 조합과 유사합니다. 예를 들어, 이미지 처리에 능숙한 AI 모델은 텍스트 처리에 능숙한 모델과 결합하여 다양한 작업에 서비스를 제공합니다.

Bittensor는 블록체인 기술과 채굴 인센티브 메커니즘을 활용하여 AI 모델의 협력을 조정합니다. Polkadot의 평행 체인 설계를 채택하고 있으며, 네트워크 참여자에게 인센티브를 제공하기 위해 자체 토큰 $TAO를 보유하고 있습니다. 이 네트워크에는 채굴자, 검증자, 지명자 및 사용자와 같은 다양한 역할이 존재하여 AI 모델의 발전과 응용을 공동으로 추진합니다.

Bittensor의 토큰 경제 모델은 중요한 구성 요소이기도 합니다. TAO 토큰은 공정한 시작(사전 채굴 토큰 없음)을 통해 발행되며, 공급량은 2100만 개로 비트코인과 유사한 반감기 주기를 가집니다. 이러한 경제 모델은 TAO의 발행 및 분배가 보다 공정하게 이루어지며, VC 라운드나 사모 라운드에 과도하게 의존하지 않는 일반적인 패턴을 피할 수 있음을 의미합니다.

Bittensor의 이념과 기술 프레임워크는 매력적이지만, 실제 운영에서 AI 모델의 연결, 검증 노드의 중앙 집중화 문제 및 모델의 품질 평가 등 극복해야 할 도전 과제가 있습니다. 또한, AI 분야에 대한 시장의 관심이 높지만, TAO는 새로운 유형의 암호화폐로서 장기적인 가치와 안정성은 여전히 관찰이 필요합니다.

Fetch.AI: 블록체인+AI+사물인터넷 기술의 분산 대모델

Fetch.AI는 블록체인과 인공지능 기술을 깊이 통합한 선구적인 프로젝트로, AI, 블록체인 및 사물인터넷 기술의 결합을 통해 기업과 소비자에게 새로운 경제적 상호작용 방식을 제공하는 분산형 스마트 경제체를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. Fetch.AI의 응용 분야는 물류, 공급망, 금융, 에너지 및 의료 등 여러 분야를 포함합니다.

Fetch.AI의 핵심 구조는 두 가지입니다: 거래 및 스마트 계약을 기록하여 거래의 안전성과 신뢰성을 보장하는 블록체인 기반의 분산 원장인 Fetch.AI 메인 체인; 자율적으로 작업을 수행하고 자원을 조정하며 다른 스마트 에이전트와 상호작용하여 자동화되고 지능적인 경제적 상호작용을 실현하는 AI 능력을 갖춘 스마트 계약인 Fetch.AI 스마트 에이전트입니다.

Fetch.AI의 혁신은 자율 경제 에이전트 아키텍처(AEA)에 있습니다. 이는 AI와 블록체인 기술을 결합하여 지능적이고 자율적이며 분산된 경제적 상호작용을 실현하는 분산형 스마트 에이전트 네트워크입니다. AEA 에이전트는 자율적인 의사 결정, 자율 협력 및 자율 학습 능력을 갖추고 있으며, 독립적인 실체를 대표하여 네트워크에서 자유롭게 상호작용합니다.

Fetch.AI의 주요 특징 중 하나는 집단 학습 메커니즘입니다. 이 메커니즘은 데이터 공유, 모델 훈련, 모델 선택 및 모델 통합을 통해 에이전트가 데이터와 모델을 공유하도록 장려하여 전체 시스템의 성능을 향상시킵니다. 이러한 집단 학습 원리는 Fetch.AI 네트워크의 에이전트가 더 지능적이고 효율적으로 상호작용하고 협력할 수 있도록 합니다.

Fetch.AI의 기술 구조는 혁신성과 잠재력을 가지고 있지만, 높은 컴퓨팅 능력과 데이터 자원에 대한 수요 및 기술적 복잡성과 같은 몇 가지 도전에 직면해 있습니다. 미래에는 기술 발전에 따라 Fetch.AI가 AI와 블록체인 기술을 더욱 통합하여 성능과 효율성을 향상시키고 더 많은 응용 분야를 확장할 수 있을 것으로 기대됩니다.

SingularityNET: 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 작업을 해결하는 것을 목표로 하다

SingularityNET은 범용 인공지능(AGI)을 핵심으로 하는 분산형 AI 플랫폼으로, 중앙 실체에 의존하지 않는 분산되고 민주적이며 포용적인 AI 생태계를 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 범용 인공지능 분야의 권위자인 Ben Goertzel 박사에 의해 설립되었으며, 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 작업을 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. SingularityNET의 핵심 기술 구조는 다음과 같습니다:

AGIX 토큰: SingularityNET이 발행한 AGIX 토큰은 거래 관리 및 분산 커뮤니티 거버넌스를 위해 사용되며, 블록체인 네트워크의 운영을 지원합니다.

AI 마켓플레이스: SingularityNET은 AI 마켓플레이스를 제공하며, 현재 75개의 프로젝트가 등록되어 있어 사용자가 플랫폼에서 등록된 서비스를 쉽게 찾고 평가하며 시험해 볼 수 있습니다. 대부분의 서비스는 제한된 수의 무료 API 호출을 제공하여 사용자가 AI 서비스를 자신의 애플리케이션에 통합할 수 있도록 돕습니다.

DeepFunding 메커니즘: SingularityNET의 DeepFunding 플랫폼을 통해 창작자는 플랫폼에서 제안하고 커뮤니티 투표를 통해 자금을 받을 수 있으며, 다양한 인공지능 서비스 네트워크를 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 범용 구문 분석기 및 AI 알고리즘의 위험 인식 평가와 같은 프로젝트가 자금을 지원받았습니다.

분산되고 민주적이며 포용적인 AGI 생태계를 구축하는 것은 기술 통합, 네트워크 거버넌스 및 사용자와 개발자의 광범위한 참여와 같은 여러 도전에 직면해 있습니다. 그럼에도 불구하고 SingularityNET의 AI 및 블록체인 분야에서의 혁신과 잠재력은 주목하고 탐구할 가치가 있습니다.

AI+Crypto는 Web3의 큰 미래, 새로운 놀라움이 다가오고 있다

AI와 블록체인과 같은 최첨단 기술의 결합은 무한한 가능성과 잠재적 사용 사례를 가져올 뿐만 아니라, 기술과의 상호작용 및 전통적인 문제를 처리하는 방법을 새로운 방식으로 재조명하게 합니다. 그러나 현재 AI 암호화폐 프로젝트는 대규모로 응용되지 않고 있으며, 이는 이러한 프로젝트가 잠재력을 가지고 있음에도 불구하고 현재의 혁신 수준에서 절대적으로 필요하지 않다는 것을 나타냅니다.

그럼에도 불구하고 신흥 기술은 발전하고 성숙하는 데 시간이 필요합니다. 미래에는 AI 기술과 암호화폐의 지속적인 발전에 따라 더 많은 혁신적인 사용 사례가 등장할 것으로 기대되며, 이는 전체 생태계의 다양한 이해관계자에게 혜택을 줄 것입니다. AI와 암호화폐의 결합이 Web3 사용자에게 어떤 새로운 놀라움과 신기함을 가져올지 기대되는 질문입니다. 앞으로의 발전을 지켜보며 이 분야의 미래를 목격합시다.