대화 OpenMind 창립자: 팬테라, 세쿼이아 등으로부터 2000만 달러 투자를 받은 후, 로봇 버전 "안드로이드" 시스템은 어느 단계에 이르렀나요?

게스트: Jan Liphardt, OpenMind 창립자

인터뷰 정리: momo, ChainCatcher

스탠포드 대학교와 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스에서 수십 년간 연구 및 교육을 해온 물리학 및 생물공학 부교수 Jan Liphardt는 로봇 분야에서 심층적인 구조적 변화가 일어나고 있음을 날카롭게 인지하고 있다.

한편으로, 로봇은 실험실과 공장에서 현실 장면으로 빠르게 이동하고 있지만, 그 "두뇌"는 여전히 분산되고 폐쇄된 상태에 있다. 150개 이상의 하드웨어 제조업체가 각자 전투를 벌이고 있으며, 주류 소프트웨어는 여전히 기계 제어 수준에 머물러 있어 시스템 간 협력이 어렵고, 기계와 사람 간의 자연스러운 상호작용 및 기계 간의 가치 교환을 실현할 수 없다.

다른 한편으로, 블록체인 기술은 10년 이상의 발전을 거쳐 불변의 장부, 탈중앙화 거버넌스 및 마이크로 결제 능력을 통해 기계 간의 신원 상호 인식, 신뢰할 수 있는 협력 및 경제적 상호작용을 위한 기반 시설의 가능성을 제공하고 있다.

바로 이 두 가지 트렌드의 교차점에서 Liphardt는 OpenMind를 설립하게 된 핵심 구상을 탄생시켰다: 로봇을 위해 안드로이드와 같은 개방적이고 협력적인 "운영 체제"를 구축하여 기계가 플랫폼 간, 제조업체 간의 사회적 및 협력적 능력을 갖추게 하여 진정으로 사고하고, 배우고, 협력할 수 있도록 하는 것이다.

2025년 8월, OpenMind의 이 비전은 Pantera Capital, 세쿼이아 차이나, Coinbase Ventures 등 여러 유명 기관으로부터 2천만 달러의 투자를 받았다.

자금 조달이 완료되면서 OpenMind의 핵심 제품과 상업화 진행이 가속화되고 있다. 그 핵심 오픈 소스 시스템 OM1은 전 세계 수천 명의 개발자를 끌어모았으며, 우수한 기술 통합을 위해 유수의 기업들과 협력할 계획이다. OM1 기반으로 제작된 로봇 개는 주인을 인식하고, 물건을 기억하며, 가정을 보호하는 능력을 갖추고 있다. 또한, OpenMind는 사족 로봇과 인간형 로봇을 위한 애플리케이션 스토어를 곧 출시할 예정이며, 현재 첫 번째 애플리케이션이 준비되어 있다.

최근 ChainCatcher와의 인터뷰에서 Jan Liphardt는 창업 동기, 기술 경로 및 산업 도전 과제에 대해 설명하며 로봇 산업의 협력 문제, 오픈 소스 생태계의 가치 및 탈중앙화 프로토콜이 기계 사회 협력 실현에 있어 핵심 역할을 하는 방법을 체계적으로 분석했다.

왜 "로봇"이 탈중앙화된 "안드로이드"가 필요한가?

1. 스탠포드 등 고등 교육 기관에서의 생물공학 연구 및 교육 배경이 매우 깊습니다. 궁금한 점은, 언제부터 블록체인과 탈중앙화 시스템에 주목하게 되었는지, 그리고 이 교차적 시각이 로봇 기술의 미래 발전, 특히 지능과 협력 본질에 대한 사고를 어떻게 재구성했는지에 대한 것입니다.

Jan Liphardt: 우리는 정말 특별한 시대에 살고 있습니다. 기계가 점점 "깨어나고" 있습니다. 이 점에 대해 저는 세 가지 측면에서 생각합니다:

첫째, 인공지능은 본질적으로 세계적입니다. AI 모델은 당신이 어느 나라에 있든 상관하지 않습니다. 기술 발전의 속도는 매우 빠르지만, 국가 간 규제 및 거버넌스 프레임워크의 구축은 종종 수년 또는 수십 년이 걸립니다. "누가 책임을 질 것인가?" 또는 "이 로봇은 미국, 중국, 일본 중 어디에 속하는가?"와 같은 질문에 대해 우리는 정말로 많은 시간을 고민할 여유가 없습니다. 블록체인의 탈중앙화 특성은 장벽을 낮추고 AI와 로봇에 대한 국제 거버넌스를 보다 시기적절하고 효과적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

둘째, AI는 본래 선하거나 규칙을 지키는 존재가 아닙니다. 우리는 "무엇이 진짜인가", "무엇이 옳은가"를 영구적으로 기록할 새로운 시스템을 구축해야 하며, 이는 불변의 장부 기술이 필요합니다.

셋째, 인간과 마찬가지로 비생물적 사고 기계도 경제학적 논리를 사용하여 자신의 시간과 자원을 분배합니다. 따라서 우리는 지금부터 그들에게 적합한 결제 시스템과 시장 메커니즘을 구축하기 시작해야 합니다.

돌이켜보면, 우리는 정말 운이 좋았습니다. 지난 18년 동안 전 세계 수천 명이 조용히 강력하고 안전하며 불변의 탈중앙화 장부 시스템을 구축해왔습니다. 블록체인은 아마도 미래 80억 인류와 점점 더 똑똑해지는 기계가 공존하고 협력하는 핵심 기술 기반이 될 것입니다.

2. OpenMind는 로봇을 위해 탈중앙화된 "안드로이드" 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 거대한 비전은 처음 어떻게 탄생했나요? 안정적인 학계에서 불확실한 창업의 길로 전환하게 된 결정은 어떻게 이루어졌나요?

Jan Liphardt: 우리의 아이디어는 사실 꽤 직관적입니다. 오늘날 수십억 대의 휴대폰이 다양한 제조업체에서 생산되지만 모두 안드로이드를 실행할 수 있습니다. 로봇도 미래에 비슷할 것이므로, 우리는 사고 기계에 대한 "안드로이드"가 필요합니다.

학계에서 창업으로 전환하는 것에 대한 제 생각은, 삶에는 절대적인 안정이나 안전이 없다는 것입니다. 각 단계마다 다양한 기회와 문제들이 존재합니다. 만약 당신이 정말로 큰 일을 이루고 싶다면, 다양한 시점에서 다양한 도구 조합을 사용해야 하며, 때로는 기초 과학에 깊이 파고들어야 하고, 때로는 자금이 충분하고 빠르게 움직이며 상업적 사고를 가진 팀이 필요합니다.

3. 현재 로봇 산업이 직면하고 있는 가장 큰 문제는 무엇이라고 생각하십니까? 왜 전통적인 로봇 시스템 솔루션이 이러한 문제를 해결하기 어려운가요?

Jan Liphardt: 하드웨어 측면에서, 예를 들어 정교한 손과 같은 핵심 부품의 신뢰성은 여전히 병목 현상입니다. 상상해보세요, 다섯 개의 손가락과 12개의 자유도를 가진 기계 손이 100시간 작동한 후 고장이 난다면, 그 실용 가치는 무엇일까요? 물론 물류, 운송, 국방, 수술 등 특정 장면은 빠르게 성숙하고 있지만, "범용 로봇"에게는 어떤 것이 최적의 진입 장면인지 산업 내에서 여전히 탐색 중입니다.

이 분야는 현재 매우 분산되어 있으며, 인간형 로봇이나 다른 형태의 로봇을 만드는 하드웨어 회사만 해도 150개가 넘습니다. 많은 회사의 꿈은 "로봇 속의 아이폰"이 되는 것이며, 소프트웨어, 하드웨어, 클라우드, 데이터, 생태계를 모두 스스로 통제하고자 합니다. 그러나 우리는 스마트폰 산업처럼 범용 로봇이 단 하나의 승자만을 낳지 않을 것이라고 믿습니다. 오히려 많은 강력한 참여자들이 등장할 것입니다.

또한, 전통적인 ROS류 소프트웨어는 기계 작업과 내비게이션에 중점을 두고 있지만, 미래에 로봇을 더 똑똑하고 유용하게 만드는 것은 종종 사회적 및 인지 능력입니다.

게다가, ROS는 하드웨어 신원 식별, 내장된 경제적 보장(예: 보증금, 처벌 또는 자동 결제)을 제공하지 않으며, 기계가 자본 시장이나 DeFi에 현실 세계에서의 작업을 증명하기도 어렵습니다(예: 실제 세계 자산 RWA 또는 DePIN으로서). OpenMind에 따르면, 이러한 능력은 로봇이 안전하고 높은 자율성을 실현하는 데 핵심입니다.

4. 창업 시점은 매우 중요합니다. 지금이 이 비전을 실현하는 데 있어 중요한 시점이라고 생각하십니까? 어떤 기술의 성숙이나 시장 수요의 변화가 이 "시점"을 구성하고 있습니까?

Jan Liphardt: 네, 우리는 시점이 이미 도래했다고 생각합니다. 로봇 하드웨어와 소프트웨어 모두 많은 응용 장면에서 "충분히 좋음"의 기준을 넘어섰습니다.

아마존이 창고에 배치한 로봇은 이미 백만 대를 넘었고, 샌프란시스코의 거리에서는 Waymo의 자율주행차를 쉽게 볼 수 있습니다. 우리는 2026년까지 첫 번째 범용 로봇이 미국 가정에 들어가 실제로 유용한 일을 시작할 것으로 예상하고 있습니다.

물론, 라면 만들기나 오리 구이와 같은 고난도의 정밀 동작은 인간형 로봇에게 여전히 도전 과제가 있습니다. 그러나 이러한 것들은 상대적으로 주변적인 장면에 해당하며, 로봇이 가정, 학교, 병원 및 사무실 환경에 들어가는 것을 방해하는 이유가 되어서는 안 됩니다.

다른 한편으로, 암호화 기술 분야에서는 스테이블코인, Layer2, 자산 관리 등의 기반 시설이 충분히 성숙하여 기계 간의 신뢰할 수 있고 효율적인 마이크로 결제 정산을 지원할 수 있습니다. 우리는 Circle과 협력하여 기계 정산 프로토콜을 개발하고 있으며, 이는 이 방향의 실천 검증입니다.

중국 로봇 제조업체와 다중 장면 추진

5. 공식 자료에 따르면, OpenMind의 현재 핵심 제품은 오픈 소스 로봇 운영 체제 OM1과 탈중앙화 네트워크 FABRIC 프로토콜입니다. 이 외에 어떤 중요한 분야가 있습니까? 핵심 제품의 능력과 분업, 그리고 이들이 어떻게 협력하는지 체계적으로 소개해 주실 수 있습니까?

Jan Liphardt: 간단히 말해, OM1의 목표는 단일 기계를 스마트하게 만드는 것입니다. FABRIC은 전 세계적인 탈중앙화 네트워크로, 주로 기계 간 및 인간-기계 간의 협력 문제를 해결하고자 합니다. 예를 들어, 이 네트워크는 로봇이 자신의 신원 식별을 가질 수 있게 하여 다른 기계나 인간과 안전하게 작업을 조정할 수 있도록 하며, 심지어 로봇 간에 디지털 제품을 거래할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 특정 로봇 기술 칩과 같은 것입니다.

6. OM1의 현재 연구 개발 진행 상황은 어떻습니까? 앞으로 어떤 능력을 중점적으로突破해야 합니까?

Jan Liphardt: OM1의 진행 상황에 대해 몇 가지 직관적인 지표가 있습니다. 우리는 GitHub에서 별표 수가 2500개를 넘었으며, 업계 유사 프로젝트는 보통 30에서 80 사이입니다. 우리는 300명 이상의 활발한 기여자가 있으며, 최근 2주 동안 약 7500명의 독립 개발자가 우리의 코드 저장소를 방문했습니다.

실제 적용 측면에서 OM1은 인간형 로봇, 이족 로봇 및 로봇 개를 포함한 다양한 로봇 형태에 적합하도록 조정되었습니다. 이 시스템은 우리가 만든 세계 최초의 블록체인 거버넌스 및 탈중앙화 네트워크에 연결된 로봇 개를 구동하는 데 사용되고 있습니다.

현재 우리의 작업 초점은 두 가지 방향으로 나뉩니다:

하나는 실제 장면 배치에서 발생하는 특정 병목 현상을 해결하기 위해 맞춤형 모델을 구축하는 것입니다; 두 번째는 로봇 시뮬레이션 도구를 개선하여 "사회적 로봇" 개발 요구에 더 적합하게 만드는 것입니다. 예를 들어, 현재 주류 시뮬레이션 환경인 NVIDIA의 Isaac Sim은 인간 음성 상호작용을 시뮬레이션할 수 없으며, 이는 인간과 대화하고 가정의 소음, TV 소리, 아이들과 애완동물의 환경에서 작업하는 사회적 로봇에게는 큰 장애물입니다. 우리는 이러한 측면에 노력을 기울이고 있습니다.

OpenMind OM1이 장착된 로봇이 최초의 인간형 로봇 ETF KraneShares KOID 출시를 목격하다

7. 여러분은 오프라인 행사와 소셜 미디어에서 OpenMind 시스템 기반의 로봇 개를 선보였습니다. 현재 이 로봇 개가 제공하는 능력은 무엇인지, 전통적인 시스템 솔루션과 비교할 때 어떤 장점이 있는지 공유해 주실 수 있습니까?

Jan Liphardt: 현재 우리의 로봇 개는 상당한 능력을 갖추고 있습니다. 주인을 인식할 수 있으며, 집의 환경 지도를 그릴 수 있고, 주변을 점검하며 열쇠, 안경과 같은 물건의 위치를 기억할 수 있습니다. 또한 수학 문제와 일반적인 질문에 답할 수 있습니다. 주인의 상태를 주의 깊게 살펴보며, 누군가 바닥에 쓰러져 움직이지 않을 때 의료 지원이 필요한지 판단할 수 있으며, 평소에는 가정의 안전을 지키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

우리는 기본적으로 매주 새로운 기술을 추가하고 있습니다. 현재 가정 테스트는 일반적으로 6시간 동안 지속됩니다. 다음 중요한 목표는 48시간 연속 동반하는 것이며, 이는 자율적으로 충전할 수 있을 뿐만 아니라 밤에 조용히 유지하고 갑자기 노래하거나 말하거나 소음을 내지 않도록 학습해야 하며, 가족의 휴식을 방해하지 않도록 해야 합니다.

8. OpenMind가 로봇 애플리케이션 스토어를 구축하고 있다는 점에 주목했습니다. 이 애플리케이션 스토어의 비전과 현재 진행 상황에 대해 구체적으로 소개해 주실 수 있습니까?

Jan Liphardt: 네, OpenMind는 사족 로봇과 인간형 로봇을 위한 애플리케이션 스토어를 구축하고 있습니다. 사용자가 애플리케이션과 기술을 다운로드하기 위해 애플 앱 스토어나 구글 플레이 스토어를 통해 휴대폰 기능을 사용자 정의하는 것처럼, 동일한 플랫폼에서 로봇을 위해 애플리케이션과 기술을 다운로드할 수 있도록 하는 것입니다.

지난주, 첫 번째 애플리케이션이 OpenMind 애플리케이션 스토어에 공식 출시되었습니다. 우리는 시장 마케팅 및 개발자 교육 계획을 준비하고 있으며, 전 세계 수천 명의 개발자를 유치하여 새로운 애플리케이션과 기술을 공동으로 기여하여 사족 로봇과 인간형 로봇이 사용자에게 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 할 것입니다.

이 애플리케이션 스토어는 우리의 핵심 시스템 위에 구축된 "서비스 레이어"로, 개발자와 최종 사용자를 연결하며, 로봇 기술 발견, 배포 및 상업화의 중요한 플랫폼으로, 전체 생태계의 번영을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

9. OpenMind의 현재 제품 납품 상황은 어떻습니까? 상업화 진행 상황이나 대표적인 협력 파트너는 무엇입니까?

Jan Liphardt: 우리의 클라우드 기반 시설은 빠르게 채택되고 있으며, 우리는 몇몇 중국 로봇 제조업체와 협력하여 미국, 유럽 및 중동 사용자를 위한 새로운 제품을 공동 설계하고 있습니다.

예를 들어, 우리는 현재 우수한 기술 통합을 위해 유수의 기업인 유수 기술, 지원 로봇, 유비쿼터스, 유엑스 기술, 구름 깊은 곳 기술, 가속 진화, 점진적 동력, 중량의 여러 회사를 첫 번째 깊은 통합 파트너로 선정하였으며, 점진적으로 더 많은 지역의 학교 및 가정 장면에서 파일럿을 진행할 계획입니다.

2026년 1분기까지 우리는 이러한 선도적인 로봇 제조업체와 참조 구현 계획을 체결하여 생태계의 규모화된 응용을 추진할 것으로 예상하고 있습니다.

10. 일반 개발자, 로봇 애호가 및 일반 사용자가 OpenMind 생태계에 참여하거나 사용할 수 있는 방법은 무엇입니까? 이에 대한 인센티브 계획이 있습니까?

Jan Liphardt: 누구나 참여할 수 있으며, 우리의 GitHub 페이지에 방문하기만 하면 됩니다. 우리는 OM1 기여자에게 25만 달러의 포인트를 제공하는 개발자 동맹 계획을 통해 유기적인 개발자 채택을 구축하는 데 집중하고 있으며, 이 계획은 100명 이상의 기여자와 10,000명 이상의 사용자를 유치했습니다.

OpenMind 생태계에 참여하는 것은 매우 개방적입니다. 관심 있는 개발자는 누구나 우리의 GitHub 홈페이지를 방문하여 시작할 수 있습니다. 동시에 우리는 "개발자 동맹 계획"을 출시하여 총 25만 달러의 포인트 인센티브를 통해 OM1에 기여하도록 장려하고 있습니다. 현재 이 계획은 100명 이상의 기여자를 유치했으며, 수천 명의 개발자가 우리의 플랫폼을 기반으로 구축하고 있습니다.

OpenMind의 차별화된 장점은 무엇인가요?

11. 현재 이 분야의 경쟁 상황은 어떻습니까? 잠재적 경쟁자와 비교할 때 OpenMind의 가장 두드러진 차별화된 장점은 무엇입니까?

Jan Liphardt: 업계 유사 솔루션과 비교할 때, 우리의 포지셔닝과 차별점은 다음과 같습니다:

예를 들어 FABRIC과 유사한 Husarnet는 P2P VPN을 통해 ROS2 노드 간의 협력을 구현합니다. 그러나 우리는 완전한 종단 간 암호화, 더 세밀한 로컬화 및 네트워크 관리 능력을 제공하는 점에서 다릅니다. 그리고 중요한 것은, 우리는 블록체인을 통해 네트워크 효과, 암호화 결제 및 안전한 모델 배포를 실현했으며, ROS2 생태계에 국한되지 않습니다.

OM1과 유사한 Viam은 모듈화된 클라우드 로봇 소프트웨어 플랫폼입니다. 그러나 우리의 초점은 AI 네이티브 실행 환경 및 오픈 소스 기술 스택에 더 중점을 두고 있으며, 단순히 기계 통합 문제를 해결하는 것이 아닙니다.

또한 Physical Intelligence와 같은 로봇 기본 모델 연구 팀은 인식 및 조작의 하위 모델에 집중하고 있습니다. 우리는 문서에서 이를 OM1에 통합할 수 있는 모듈 중 하나로 명확히 보고 있으며, 직접적인 경쟁으로 보지 않습니다. 우리는 오히려 개방성과 투명성을 강조하며, 배포 지향적이고 다양한 출처의 모델 능력을 유연하게 호출할 수 있도록 하고 있습니다.

종합적으로, 우리의 차별화는 "구체화된 AI" 분야의 중립적이고 모듈화된 클라우드 및 조정 계층이 되는 것입니다. 우리는 모든 새로운 로봇 응용 프로그램과 경쟁하고자 하는 것이 아니라, 점점 더 많은 하드웨어 제조업체, 응용 프로그램 개발자 및 연구자가 우리의 기술 스택에 접속할 수 있도록 하는 기반 구조를 제공하고자 합니다. 생태계가 확장됨에 따라 우리의 모델, 도구 및 데이터는 긍정적인 순환을 형성하고, 생태계의 번영은 오히려 우리의 플랫폼 가치를 강화할 것입니다.

12. 로봇 "탈중앙화 안드로이드" 구축의 긴 여정에서, 현재 가장 해결해야 할 난제는 무엇이라고 생각하십니까?

Jan Liphardt: 로봇 "탈중앙화 안드로이드" 구축 과정에서 현재 우리가 직면하고 있는 핵심 도전 과제는 몇 가지 기술적 단계에 집중되어 있습니다:

첫째, 우리의 평가 시스템은 아직 초기 단계에 있습니다. 현재는 내부 설계된 테스트 장면에 의존하고 있으며, "대모델이 심판" 방식으로 로봇이 지시를 실제로 이해했는지, 행동이 안전하고 신뢰할 수 있는지를 판단하고 있습니다.

둘째, 배치 후 지속적인 적응 능력도 문제입니다. 각 새로운 가정 환경은 예상치 못한 세부 사항의 차이를 가져오며, 예를 들어 조명 조건, 배경에서 재생되는 영화 또는 테스트에서 다루지 않은 특정 작업 등이 있습니다. 이러한 것들은 로봇이 빠르게 적응할 수 있어야 합니다. 또한, 고수준의 의사 결정과 저수준의 운동 제어가 더 원활하게 연결되고 전환될 수 있도록 하는 것도 우리가 집중하고 있는 분야입니다.

기능 테스트 측면에서 우리는 단계적으로 진행하는 방식을 채택하고 있습니다. 새로운 기능은 먼저 내부에서 스크립트 작업, 로그 재생 및 평가 프레임워크를 통해 검증됩니다; 그런 다음 통제된 실제 하드웨어에서 테스트되고; 마지막으로 일부 파트너에게 파일럿을 위해 개방됩니다. 파트너의 피드백은 매우 중요하며, 그들이 실제 응용 장면에서 제시하는 지표와 의견은 우리의 모델 반복에 직접적으로 반영됩니다. 또한, 다양한 형태의 로봇이 접속함으로써 시스템의 호환성을 검증하는 데 도움을 줍니다.

이러한 도전 과제들은 우리의 추진 계획에 포함되어 있으며, 팀은 점진적으로 해결해 나가고 있습니다.

13. 로봇 산업이나 인간-기계 협력의 궁극적인 비전은 무엇이라고 생각하십니까? 구체적인 장면을 그려주실 수 있습니까? 암호화 기술은 그 안에서 어떤 역할을 할 것이라고 보십니까?

Jan Liphardt: OpenMind의 장기 비전은 "사회적 모델"입니다. 앞으로 몇 개월에서 몇 년 동안 우리는 기존의 클라우드 기반 시설과 데이터 능력을 바탕으로 인간-기계 상호작용을 위한 로봇 기반 모델을 점진적으로 구축할 것이며, 처음부터 개인 정보 보호를 기술 아키텍처의 핵심에 설계할 것입니다.

이러한 모델은 미래에 우리의 파트너가 개발한 로봇의 "기본 두뇌"가 될 수 있습니다. 우리는 이러한 혁신적인 사회적 및 인지 능력을 통해 미래에 학교, 병원, 가정 및 직장에서 로봇이 사람들에게 더 효율적으로 학습하고, 더 세심한 돌봄을 제공하며, 더 많은 가치 있는 일을 수행할 수 있기를 기대합니다.

14. "기계 경제"로 가는 길에서, 당신이 보는 가장 큰 기회와 잠재적 위험(예: 윤리, 규제 등)은 무엇입니까?

Jan Liphardt: "기계 경제"의 기회에 대해 이야기하자면, 사실 우리가 잘 아는 공상 과학 영화에서 묘사된 것처럼 로봇이 신뢰할 수 있는 동반자이자 조수가 되어 가정의 동반자부터 산업 생산까지 그 응용 장면은 거의 무한합니다.

하지만 잠재적인 위험도 이러한 영화에서 경고하는 것처럼 존재합니다. 저는 때때로 놀라운 기분이 듭니다. 예를 들어, 제 13세 아이가 로봇 개에게 수학 문제를 자연스럽게 묻는 모습을 보면서 말이죠. 이는 우리가 이 기술이 항상 안전하고 선한 방향으로 나아갈 수 있도록 보장할 수 있는 방법에 대해 고민하게 만듭니다.

OpenMind에서 우리가 제시하는 답은, 이러한 기계 두뇌 내부에서 실행되는 소프트웨어가 공개되고 오픈 소스가 되어 모든 인류가 이를 검토하고 이해하며 문제가 발생했을 때 도움을 줄 수 있도록 하는 것입니다.