공연
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
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| 0.91% | 1.53% | 4.31% | 71.67% | 71.67% | 71.67% |
비교
아직 자금 조달이 공개되지 않음
아직 발행되지 않은 토큰
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세부사항
이 콘텐츠는 RD AI가 생성했으며, 참고용으로만 제공됩니다
클러스터 프로토콜은 분산형 AI 모델을 위한 컴퓨팅 증명 프로토콜이자 오픈 소스 커뮤니티입니다. 완전 동형 암호화(FHE)의 독창적인 통합을 통해 클러스터는 GPU 공급자에게 안전하고 일관된 보상을 제공하여 패러다임 전환을 보장하고 전 세계의 개인과 중소기업을 지원합니다.
업데이트 따라가기
Cluster Protocol 소개
Cluster Protocol은 Base 기반의 분산형 AI 컴퓨팅 검증 프로토콜입니다. 유료 컴퓨팅이 실제로 약속된 대로 실행되었음을 증명하는 문제를 해결합니다. 이 프로토콜은 TEE(신뢰 실행 환경) 증명을 사용합니다. 검증기는 측정 가능한 AWS Nitro enclave 내에서 실행되고, 코드 해시는 원격 증명을 통해 입증되며, enclave가 결과에 서명합니다. 결제는 검증 성공 후에만 이루어지므로 컴퓨팅 제공자를 신뢰할 필요가 없습니다. 기존 검증 방식은 비효율적입니다. 증명에는 몇 배의 지연 시간과 컴퓨팅 성능이 필요하며, 검증기는 항상 온라인 상태로 모든 것을 재계산해야 하고, 사용자는 사실상 신뢰를 '임대'하는 것에 불과합니다. Cluster Protocol의 TEE 기반 접근 방식은 백엔드와 블록체인 모두에서 사용할 수 있는 경량 자격 증명을 제공하여 확장 가능한 방식으로 검증 문제를 해결합니다. 프로토콜의 광범위한 생태계에는 추론 엔진(OpenAI 호환 API 하나로 500개 이상의 모델), 토큰화된 데이터 마켓플레이스(IPFS에 저장된 데이터셋, ERC-721 NFT로 표현), GPU 컴퓨팅 프로비저닝, HTTP 기반 마이크로페이먼트를 위한 x402 결제 지원이 포함됩니다. 브라우저 기반 프롬프트-투-dApp 도구인 CodeXero가 그 위에 위치합니다. 지난 6개월(2026-02-28 ~ 2026-08-31): 2026년 7월, Visa, Mastercard, Linux Foundation이 x402를 지지했으며, Cluster Protocol은 0G Labs와 파트너십을 발표하여 0G 인프라에서 TEE 증명을 통한 컴퓨팅 검증을 추진했습니다. 6월 중순, 프로토콜은 Base 상위 5개 앱에 진입했습니다. 공식 자료에 따르면 30일 동안 130,000건의 추론 결제 요청이 있었고 79,000달러가 정산되었으며, CodeXero는 300,000개 이상의 지갑을 연결하고 25,000개 이상의 dApp을 배포했습니다. 6월, Coinbase는 CP를 상장 로드맵에 추가했습니다. 부정적 정보: 모든 지표는 자체 보고된 것이며 독립적인 온체인 대시보드 검증이 없습니다. 30일 정산 규모 79,000달러는 서사에 비해 미미하며, 유료 전환율은 낮은 상태입니다. 사용량 부풀리기 및 서사 프리미엄의 위험이 있습니다.
클러스터 프로토콜은 분산형 AI 모델 검증 프로토콜로서 여러 주요 이정표를 달성했습니다. 초기 개발 단계에서는 AI 모델을 위한 분산형 컴퓨팅 및 검증 레이어를 구축하여 핵심 아키텍처를 확립하는 데 집중했습니다. 주요 이정표 중 하나는 DAO5가 주도하고 Paper Ventures, JPEG Trading, Mapleblock Capital이 참여한 500만 달러 규모의 자금 조달을 완료하여 총 자금을 775만 달러로 늘린 것입니다. 이 자금은 EVM용 브라우저 기반 IDE인 CodeXero의 가속화에 사용되었으며, 이후 30만 개 이상의 지갑이 연결되고 30억 개 이상의 AI 토큰이 처리되었습니다. 가장 최근의 이정표는 코인베이스 상장 로드맵에 포함된 것으로, 인정을 받고 있으며 잠재적인 거래소 상장 가능성을 시사합니다. 이러한 사건들은 인프라 개발에서 제품 확장 및 주류 시장 검증으로 이어지는 궤적을 보여줍니다.
Y J (공동 창립자 겸 CEO) 트위터: https://x.com/depindaddy Y J는 Cluster Protocol의 공동 창립자이자 CEO입니다. 공개된 정보에 따르면, 그는 컴퓨터 과학 배경을 가지고 있으며 이전에 분산형 AI 인프라 분야에서 일했습니다. 그는 AI 모델을 위한 증명-연산(proof-of-compute) 프로토콜을 구축한다는 회사의 비전을 이끌고 있습니다. 제공된 참고 자료에서 검증된 공개 프로필을 가진 다른 공동 창립자나 핵심 임원은 발견되지 않았습니다.