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Darkbloom 소개
Darkbloom은 Eigen Labs가 구축한 분산형 프라이빗 AI 추론 네트워크입니다. 유휴 상태의 Apple Silicon Mac을 분산 추론 클라우드로 연결하여, Mac 소유자가 간단한 CLI 도구를 실행해 남는 컴퓨팅 파워로 수익을 얻을 수 있게 합니다. 사용자는 OpenAI 호환 API를 통해 네트워크에 접근하며, 중앙 집중식 제공업체 대비 약 절반의 비용이 듭니다. 이 프로젝트가 해결하는 핵심 문제는 두 가지입니다. 중앙 집중식 AI 추론은 비용이 높고 프라이버시 위험이 있는 반면, 수백만 대의 Mac은 강력한 통합 메모리를 갖춘 채 대부분 유휴 상태로 방치되어 있습니다. Darkbloom은 이 유휴 용량을 더 저렴하고 프라이버시 우선의 대안으로 전환합니다. 핵심 경쟁 서사는 하드웨어 수준 보안을 통한 프라이버시입니다. 추론은 MLX를 통해 인프로세스로 실행되며 서브프로세스나 로컬 서버가 없고, 커널 수준에서 디버거가 차단되며, 요청은 종단 간 암호화되고, 4계층 하드웨어 인증 체인(Secure Enclave, MDM 검사, Apple Managed Device Attestation, APNs 코드 신원)을 통해 노드 운영자가 프롬프트나 응답을 읽을 수 없습니다. 유일한 평문 노출은 코디네이터의 하드웨어 암호화 기밀 VM 메모리 내부에서 일시적으로 발생하며, 기록되거나 보관되지 않습니다. 지난 6개월(2026년 3월9월) 동안: 프로젝트는 4월 14일에 출시되었고, 8월 말까지 하루 50억 토큰, 누적 1,640억 토큰을 처리했으며, 온라인 Mac은 0대에서 250대 이상으로 늘었고, 단일 Mac은 월 120200달러를 벌었습니다. Qwen3.6-35B-A3B 및 Gemma 4 26B 같은 모델을 지원하며, 스트리밍, 도구 호출, 비전 입력, 미구현 엔드포인트에 대한 구조화된 404 응답을 제공합니다. 중요한 주의사항: Darkbloom은 활발히 개발 중이며, 보안 감사를 받지 않았고, 프로덕션 준비가 되지 않았습니다. 명시적으로 테스트 전용으로 표시되어 있습니다. 높은 듀티 사이클을 실행하면 전기 비용과 하드웨어 마모가 증가하며, 수입은 보장된 것이 아닌 추정치입니다.
다크블룸(Darkbloom)은 Eigen Labs가 개발한 분산형 프라이빗 AI 추론 네트워크로, 2026년 4월 중순 공개 알파 버전을 출시했다. 초기에는 유휴 상태의 Apple Silicon Mac에서 gpt-oss-20b와 Gemma 4 26B 모델을 지원했다. 6월 23일에는 OpenRouter에서 무료 추론 서비스로 출시되어 빠르게 주목을 받았다. 7월 27일에는 주요 이정표인 대규모 MLX 연속 배칭 재설계를 통해 프리필 속도를 3~4배 향상시켰으며, 동시에 MLX.fast 최적화 콘테스트도 진행했다. 네트워크 규모는 250대에서 1,300대의 Mac으로 급증했고, 누적 처리 토큰 수는 1,640억 개를 돌파했으며, 일일 처리량은 50억 개에 도달했다. 8월 20일에는 OpenRouter의 무료 등급에서 유료 등급으로 전환되어 연간 약 102,000달러의 매출을 창출했다. 아키텍처적으로 다크블룸은 암호화된 라우팅, Apple의 Secure Enclave를 통한 하드웨어 신뢰 루트, 강화된 실행 환경을 채택하여 노드 운영자로부터도 프라이버시를 보장한다. 코디네이터는 신뢰할 수 있는 단일 지점으로 명시적으로 공개되어 있으며, 프로젝트는 토큰 발행을 지양하고 순수한 실제 추론 수요에 의존한다. 이러한 이정표들은 AI 추론을 위한 컨슈머 하드웨어 활용이라는 독특한 선택과 지속 가능하고 프라이버시 중심적인 설계를 부각시킨다.
다크블룸(Darkbloom, EigenLayer의 분산형 비공개 추론 네트워크)은 2026년 3월부터 9월까지 상당한 진전을 이루었습니다. 4월 중순, Apple Silicon에서 연구 프리뷰가 출시되었으며, 9대의 Mac이 온라인 상태에서 600GB 이상의 통합 메모리를 제공했습니다. Secure Enclave 및 하드웨어 증명을 통해 검증 가능한 비공개 추론을 달성했으며, 제공자는 수익의 100%를 보유(플랫폼 수수료 0%)하고 가격은 OpenRouter 대비 약 50% 낮았습니다. 7월에는 Swift 전환이 완료되었으며, 대규모 MoE 텍스트 추론에 집중하고 이미지/STT는 우선순위가 낮아졌습니다. 8월에는 네트워크가 250개 기기로 확장되어 월 약 45,000달러의 수익을 창출했으며, 최고 제공자는 월 120~200달러를 벌었습니다. 향후 로드맵은 다음과 같습니다: 리스테이킹을 통한 AVS 스타일 노드 검증, 제공자 활용률 유지를 위한 수요-매칭 최적화, EigenLayer의 '빌드 우선' 접근 방식에 부합하는 잠재적 토큰화, 이미지/비디오 모달리티로의 확장, 공식 보안 감사. 팀은 2026년의 규정 준수 주도 AI 변화에 부합하는 개인정보 보호 우선 설계를 강조합니다.
Eigen Labs가 연구 이니셔티브로 만든 Darkbloom은 독립적인 공동 창립자가 없습니다. 핵심 리더십: Sreeram Kannan, Eigen Labs의 창립자이자 CEO, 워싱턴 대학교 전 부교수, 정보 이론 및 블록체인 확장 전문가. 현재 주요 임원: Johnathan (JT) Rose, Eigen Labs의 최고 성장 책임자(Chief Growth Officer), Darkbloom의 성장 및 생태계 파트너십 추진. 핵심 엔지니어: Gajesh Naik, Darkbloom의 개발 및 공개 출시를 주도. Pratik Gandhi, Eigen Labs의 개척 연구 및 조정 네트워크 활동의 일원으로 Darkbloom 홍보에 참여. Darkbloom은 공식적인 경영진 구조 없이 연구 프로젝트로 유지됩니다.