공연
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.61% | 15.38% | 42.32% | 16.82% | 49.17% | -- |
비교
아직 자금 조달이 공개되지 않음
아직 발행되지 않은 토큰
아직 발행되지 않은 토큰
세부사항
이 콘텐츠는 RD AI가 생성했으며, 참고용으로만 제공됩니다
Fartcoin은 terminal of truths에서 고안한 밈코인(CTO)입니다.의식 있는 봇의 도움으로 방귀를 토큰화합니다.
개방 시장
| # | 거래소 | 거래 쌍 | 가격 | +2% 깊이 | -2% 깊이 | 거래량(24시간) | 거래량% |
|---|
업데이트 따라가기
팔로우 목록
인물
Fartcoin 소개
Fartcoin은 솔라나 블록체인의 밈 토큰으로, AI 프로젝트 Terminal of Truth에 의해 고안되었습니다. 핵심 사업은 간단합니다. 기본적인 유틸리티가 없는 거래 가능한 자산으로, 순전히 투기와 커뮤니티 문화를 위한 수단으로 기능합니다. 이 토큰의 내러티브는 AI가 생성한 유머와 '가스비'를 문자 그대로 농담으로 만든 개념을 중심으로 하며, 웹사이트에는 클릭하면 방귀 소리가 나는 기능이 있습니다. 소위 경쟁 우위는 AI 에이전트 밈 분야에서 강력한 브랜드 인지도와 공정한 배포(사전 판매 없음, 팀 할당 없음)에 있습니다. 이 토큰이 해결하는 시장의 문제점은 암호화폐 공간에서 높은 변동성과 문화적 공감대를 가진 자산에 대한 수요이지만, 기술적 문제를 해결하지는 않습니다. 지난 6개월(2026년 3월 12일~2026년 9월 12일) 동안 Fartcoin은 주요 거래소에서 활발히 거래되었으며, 보유자 수는 160,000개 이상의 주소에 달했지만 가격은 매우 변동성이 커 상당한 하락을 겪었습니다. 부정적인 발전으로는 사상 최고가 대비 92% 하락, AI 밈 분야의 지속적인 내러티브 피로, 밈 코인에 대한 규제 불확실성이 있습니다. 이 토큰은 스테이킹, 소각 메커니즘, 하락장에서 가치를 지지할 팀이 없어 순전히 감정에 의해 움직입니다.
Fartcoin의 장기적 궤적은 그 기원에서 시작된다: 2024년 10월, AI 에이전트 Truth Terminal(Claude 모델 실험에서 Andy Ayrey가 만든)이 AI 대화 중 '방귀 테마 코인'을 농담으로 제안했고, 해당 토큰은 2024년 10월 18일 Pump.fun에서 출시되었다. 첫 번째 주요 변곡점은 2024년 12월, a16z 창립자 Marc Andreessen이 이를 리포스트하면서 주류 금융계의 인식 속으로 밀어 넣었고, Cliff Asness와 같은 헤지펀드 인사들을 끌어들였다. 2025년 1월, FARTCOIN은 사상 최고가 $2.48을 기록하며 시가총액이 10억 달러를 넘었고, 잠시 동안 암호화폐 자산 상위 100위 안에 들었다. 두 번째 구조적 이정표는 2025년 초, Binance, Coinbase, Gate와 같은 주요 거래소가 FARTCOIN 현물 및 무기한 계약을 상장하여 깊은 유동성과 기관 수준의 접근성을 제공한 때였다. 세 번째 중대한 사건은 2026년 4월, 한 고래가 Hyperliquid에서 1억 4500만 개의 FARTCOIN 롱 포지션을 축적하면서 27%의 가격 급등을 유발했고, 이후 50% 폭락하여 5100만 달러의 청산과 HLP 볼트에 150만 달러의 손실을 초래한 사건이다. 이는 레버리지 밈 코인 시장의 취약성을 드러냈다. 같은 시기, Truth Terminal의 창시자 Andy Ayrey는 시장 붕괴를 피하기 위해 1억 5000만 개 이상의 FARTCOIN을 장외 판매하여 AI 에이전트의 보유분을 새로운 법인으로 이전하고 운영 자금으로 740만 달러를 유지했다. 이는 순수 투기에서 체계적인 자산 관리로의 전환을 의미했다. 2025-2026년 내내, 453만 달러의 청산 손실, 365만 달러의 매도, 272만 달러의 처분을 포함한 반복적인 고래 활동은 지속적인 대형 보유자의 영향력을 입증했다. Bloomberg의 Matt Levine이 지적했듯이, 토큰의 내러티브는 AI 농담에서 금융 부조리의 문화적 상징으로 진화했으며, 밈 코인 시장 역학과 AI 기반 자산 창출에 관한 사례 연구로서의 위치를 굳혔다.