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Gonka

Gonka 네트워크 설정 학습

공연

RD 인기지표

307.14% (24h)
0100200300400500
프로젝트 순위: 4054/15432

RD 성장지표

4280.07% (24h)
0400800120016002000
프로젝트 순위: 759/15432

비교

이벤트 캘린더

Nov 28, 2025
Gonka가 전략적 투자로 $ 12 M를 조달했습니다
Dec 3, 2025
Gonka가 투자 라운드에서 $ 50 M를 조달했습니다

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인물

Gonka 소개

곤카는 전 세계 하드웨어 공급자와 AI 개발자를 연결하는 분산형 GPU 네트워크입니다. 오픈소스 모델을 실행하기 위한 OpenAI 호환 API를 제공하며, 결제는 자체 토큰인 GNK로 이루어집니다. 이 네트워크는 작업 증명(Proof-of-Work) 모델을 기반으로 구축되었으며, 프로젝트 측은 이 방식이 대부분의 암호화폐 네트워크가 사용하는 지분 증명(Proof-of-Stake)보다 AI 컴퓨팅에 더 적합하다고 주장합니다. 핵심 가치 제안은 간단합니다. 개발자는 중앙화된 클라우드 서비스보다 훨씬 낮은 비용으로 AI 추론에 접근할 수 있고, GPU 소유자는 유휴 하드웨어를 수익화할 수 있습니다. 이 프로젝트는 네트워크에 대한 통제권을 유지하지 않으며, 거버넌스는 커뮤니티에 위임된다는 점을 강조합니다. 해결하려는 문제점은 AI 컴퓨팅의 높은 비용과 중앙화된 통제입니다. 중앙화된 추론 API에 의존하는 많은 개발자들은 사용량이 증가함에 따라 급등하는 비용에 직면합니다. 곤카는 허가 없이 누구나 컴퓨팅 자원을 기여하거나 소비할 수 있는 개방형 대안으로 자리매김하고 있습니다. 지난 6개월(2026년 3월부터 9월까지) 동안 곤카는 상당한 어려움을 겪었습니다. 네트워크는 수십 차례의 DDoS 공격을 경험했으며, 가장 집중된 기간은 2025년 12월 말부터 2026년 1월 사이였습니다. 공격이 최고조에 달했을 때 하루에도 여러 노드가 오프라인 상태가 되었습니다. 더욱 심각한 점은 초기 인센티브 메커니즘으로 인해 공격자가 다른 채굴자를 제거함으로써 이익을 얻을 수 있었다는 것입니다. 채굴자의 30%가 오프라인이 되면 공격자의 보상이 30% 증가했습니다. 이 결함은 커뮤니티 투표를 통해 수정되어 공격에 대한 직접적인 경제적 유인을 제거했습니다. 광범위한 암호화폐 시장 침체로 인해 GPU 참여도 감소했지만, 네트워크는 여전히 약 2억 달러 상당의 활성 하드웨어 자산을 유지하고 있습니다. 또한 이 프로젝트는 국가 AI 인프라에 분산형 컴퓨팅을 활용하는 방안에 대해 정부 관계자와 논의를 진행 중이지만, 아직 탐색 단계에 머물러 있습니다.

업데이트: Sep 1, 2026

Gonka는 2025년 8월에 분산형 AI 컴퓨팅 네트워크로 출시되어, PoS와 달리 거의 100%의 리소스를 AI 워크로드에 사용하며, 180에폭 무료 추론 기간과 GNK 보상을 제공합니다. 2026년 초, 거버넌스는 v0.2.9를 승인하여 PoC v2를 유일한 가중치 메커니즘으로 채택하고, 모델 검증(Qwen3-235B)을 통합하며 단일 모델 운영에 진입했습니다. 2026년 2월까지 네트워크 해시파워는 약 14,000 H100 상당에 도달했습니다. 반복적인 DDoS 공격 이후, 커뮤니티는 인센티브 설계를 변경하여 다른 채굴자를 공격해도 더 이상 직접적인 경제적 이득을 얻을 수 없도록 투표했으며, 이로 인해 공격 동기가 크게 감소했습니다. 제안 78은 MiniMax-M2.7을 유일한 PoC 모델로 지정했으며, 이후 DeepSeek V4 Flash가 보정된 가중치 변환 계수 0.214와 함께 활성 모델 그룹(에폭 360)이 되었습니다. 거버넌스는 v0.2.15를 통과시켜 고가용성을 위한 devshard v4 런타임을 도입했으며, 이후 보안 강화를 위한 점진적 정산을 시작하여 성숙한 분산형 인프라를 향한 중요한 단계를 밟았습니다.

업데이트: Sep 3, 2026

지난 6개월 동안 Gonka는 두 번의 주요 릴리스를 통해 분산형 컴퓨트 네트워크를 발전시켰습니다. v0.2.12에서는 Kimi K2.6과 같은 모델의 병렬 추론을 가능하게 하는 다중 모델 PoC 지원, devshard 런타임 격리, 하드웨어 교체 익스플로잇을 차단하기 위한 무작위 MLNode 선택, 그리고 Certik 감사 결과의 모든 문제 해결이 도입되었습니다. v0.2.15에서는 레거시 추론 API 제거를 완료하고, 읽기 전용 트래픽을 위한 독립적으로 확장 가능한 edge-api 서비스를 추가했으며, 공유 Postgres 위의 라우터 뒤에 여러 복제본을 갖춘 고가용성 devshard v4 배포를 가능하게 했습니다. 향후 공식 로드맵은 세 가지 단계로 구성됩니다: 첫째, 선도적인 분산형 AI 컴퓨트 프로토콜이 되는 것; 둘째, Nebius 및 CoreWeave와 같은 네오 클라우드와 직접 경쟁하는 것; 셋째, 글로벌 AI 인프라를 위한 프론티어 규모의 분산형 컴퓨트 레이어로 진화하는 것입니다. 커뮤니티가 승인한 계획은 검증 가능한 추론, 무허가 접근, 거버넌스 가중치 기반의 Proof of Compute를 강조하며, 장기 목표는 수천만 개의 H100 상당 GPU를 네트워크에 온보딩하는 것입니다.

업데이트: Sep 1, 2026

공동 창업자: 다닐 리버만(CEO), 데이비드 리버만(CTO), 안나 리버만, 마샤 리버만. 모두 리버만 가문의 형제자매이다. 다닐과 데이비드는 Kernel AR(2016년 Snap Inc.에 인수됨)과 Product Science(1,800만 달러 투자 유치)를 설립했다. 안나와 마샤는 이후 합류했다. 마샤는 Snap의 모바일 퍼포먼스 랩에서 선임 매니저를 역임했고, 3D Bitmoji의 콘텐츠 책임자를 맡았다. 이 팀은 이전에 Sibilant Interactive(게임 스튜디오)와 Concept Space(애니메이션 스튜디오)를 구축한 바 있다. Gonka.ai는 Product Science 연구팀에서 인큐베이팅되었다.

업데이트: Sep 1, 2026