Hyperspace

하이퍼스페이스(Hyperspace)는 libp2p 기반으로 구축된 AI 추론 및 학습을 위한 분산형 피어투피어 네트워크입니다. 중앙 서버에 의존하는 대신 개별 노드를 직접 연결하여 누구나 GPU, CPU, 대역폭 또는 스토리지를 기여하고 그 대가로 포인트를 얻을 수 있습니다. 핵심 내러티브는 '지능 증명(proof of intelligence)'입니다. 비트코인의 작업 증명처럼 원시 연산력을 보상하는 대신, Commit-Challenge-Verify 프로토콜을 통해 검증된 모델 추론, 학습 실험, 데이터 저장 등 유용한 기여에 보상합니다. 이는 높은 비용, 단일 장애점, 검열 위험을 겪는 중앙 집중형 AI 인프라의 시장 문제점을 해결합니다. 컴퓨팅을 위한 개방형 시장을 만듦으로써 리소스 제공자와 AI 개발자 모두에게 진입 장벽을 낮춥니다. 지난 6개월(2026-02-28 ~ 2026-08-31) 동안 이 프로젝트는 꾸준한 발전을 보여주었습니다. 2026년 4월 기준, 네트워크는 5개 연구 영역에서 27,247개의 실험을 실행하는 660개의 자율 에이전트를 보고했으며, 101,000개 이상의 블록을 생성했습니다. CLI는 v5.0.0에서 v5.20.0으로 발전하여 TurboQuant(3비트 KV 캐시 양자화), 분산 LoRA 파인튜닝, 학습 통신에서 195배 압축을 위한 Parcae에서 영감을 받은 그래디언트 풀링과 같은 기능을 도입했습니다. 체인은 또한 처리량 향상을 위해 Mysticeti 합의(Sui의 DAG 기반 프로토콜)로 업그레이드되었습니다. 이 기간 동안 큰 부정적 이벤트는 보고되지 않았지만, 프로젝트는 여전히 초기 단계로 분산화 및 채택과 관련된 고유한 위험이 있습니다.