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Mecka.AI 소개
Mecka.AI는 물리적 AI를 위한 데이터 인프라 기업으로, 로봇 훈련을 위한 실제 세계 데이터를 수집하고 배포하는 데 주력합니다. 핵심 사업은 종단 간 데이터 파이프라인을 구축하는 것으로, 사람 운영자에게 센서를 착용하거나 스마트폰을 사용해 1인칭 영상을 촬영하게 하여 일상 작업을 수행하게 한 후, 이 영상을 정리, 라벨링, 패키징하여 로봇 공학 기업을 위한 훈련 데이터셋으로 제공합니다. 또한 실제 환경에서 모델을 테스트하고 개선할 수 있도록 평가 도구와 배포 지원을 제공합니다. 경쟁 우위는 타사 공급업체에 의존하지 않고 수집부터 전달까지 전체 데이터 루프를 자체적으로 보유한다는 점입니다. 크라우드소싱된 모바일 캡처와 대량 엔터프라이즈 계약을 위한 맞춤형 하드웨어 장비를 결합하여, 순수 합성 또는 실험실 생성 데이터보다 더 풍부하고 다양한 데이터를 제공한다고 주장합니다. 핵심 메시지는 자연스러운 가변성을 지닌 실제 인간 활동이 로봇이 통제된 환경을 넘어 일반화하는 데 필수적이라는 것입니다. 시장의 문제점은 명확합니다. 로봇 공학 기업은 방대하고 다양하며 고품질의 실제 데이터가 필요하지만, 자체 수집 인프라를 구축하는 것은 느리고 비용이 많이 듭니다. Mecka는 아웃소싱 솔루션으로 자리매김하여, 고객이 데이터 작업을 처리하는 동안 모델 개발에 집중할 수 있도록 합니다. 최근 개발 사항(2026년 3월~9월)과 관련하여, 회사는 모바일 앱(7월 출시된 버전 0.2.2)을 반복 개선하고 있으며, 이제 손이 프레임에 들어오면 자동으로 녹화를 시작하고, 업로드 속도가 빨라지며, 연구팀을 위한 작업 관리가 간소화되었습니다. 그러나 주목할 만한 부정적 측면으로는 팀 규모가 여전히 작고(약 29명), 확장성에 대한 의문이 제기되며, 일부 로봇 공학 기업은 아웃소싱 대신 내부 데이터 파이프라인을 구축할 수 있고, 광범위한 휴머노이드 배포 일정이 계속 지연되어 수요가 늦춰질 가능성이 있습니다. 이 기간 동안 주요 제품 출시나 파트너십은 공개적으로 확인되지 않았습니다.
Mecka.AI는 데이터 수집 플랫폼에서 물리적 AI를 위한 인프라 계층으로 발전했습니다. 주요 이정표로는 2026년 Framework Ventures가 주도한 6,000만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치를 통해 데이터 플라이휠 모델의 타당성을 입증한 점, 밴쿠버 기반 Docula를 인수하여 수집에서 고속 처리로의 전략적 전환을 이루고 대규모 데이터 정규화 문제를 해결한 점, 실제 작업에서 1인칭 활동을 기반으로 구축된 대규모 인간 상호작용 데이터셋인 Egoverse를 출시하여 독점적 데이터 경쟁력을 확보한 점이 있습니다. 1x와 같은 로봇 기업과의 초기 파트너십을 통해 원격 조작이 아닌 인간 시연 데이터를 기반으로 한 훈련 방식을 검증했습니다. 훈련 데이터 판매와 배포 인프라 구축을 결합한 이중 비즈니스 모델로 전환하면서 하드웨어, 모델, 상용 생태계 간 통합자 역할을 하게 되었습니다. 캐나다에 기반을 두면서도 뉴욕 오피스를 통해 미국 시장으로 확장한 것은 글로벌 로봇 데이터 계층을 선도하겠다는 포부를 반영합니다.
Mecka.AI(Mecka)는 지난 6개월(2026-03-01 ~ 2026-09-01) 동안 큰 진전을 이루었습니다. 2026년 6월, 회사는 Framework Ventures가 주도하고 Menlo Ventures, SV Angel, Ted Xiao가 참여한 6,000만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치를 발표했습니다. 이 자금은 기술 인력 확충, 글로벌 데이터 수집 인프라 확장(필리핀 내 새로운 허브 포함), 데이터 엔지니어링 및 ML 연구팀 확대에 사용될 예정입니다. 전략적으로 Mecka는 고처리량 데이터 처리에 특화된 3인 부트스트랩 팀인 Docula를 인수하여 수 페타바이트 규모의 인간 동작 데이터를 처리하는 역량을 강화했습니다. 회사의 핵심 제품인 Egoverse 데이터셋은 12개국에 걸쳐 수십만 명의 기여자로 구성된 분산 네트워크를 활용하여 iPhone과 맞춤형 카메라를 통해 실제 인간 움직임 데이터를 수집합니다. 상업적으로 Mecka는 기업 계약을 기반으로 연간 반복 매출(ARR) 1억 달러 규모를 달성했다고 주장하지만, 구체적인 고객사 이름은 공개되지 않았습니다. 회사는 2025년에 설립되었으며 현재 40명의 직원을 두고 있습니다. 향후 계획에 대해 Mecka의 공식 로드맵은 데이터 플라이휠 확장에 초점을 맞추고 있습니다: 기여자 네트워크 확대, 데이터 처리 역량 강화(Docula 인수를 통해), 그리고 체화된 AI를 위한 '데이터 및 배포 레이어'로서의 입지 구축입니다. 회사는 하드웨어, 모델, 상업 생태계 전반에 걸친 통합자로서의 역할을 강조하며, 데이터 인프라를 통해 특수 로봇 배포를 더욱 접근하기 쉽게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.
Mecka AI의 공동 창립자는 Jason Chong(공동 창립자 겸 CTO)과 Duy Nguyen(공동 창립자 겸 운영 책임자)입니다. Jason Chong은 이전에 Microsoft와 Coinbase에서 근무했으며, 브리티시컬럼비아 대학교에서 경영학과 컴퓨터 과학 복수 학위를 취득했습니다. Duy Nguyen은 이전에 Diamond Agency를 설립했으며, 애리조나 주립대학교에서 경영학 학위를 받았습니다. 두 사람은 함께 로봇 AI를 위한 데이터 인프라에 초점을 맞춘 Mecka AI를 설립했습니다.