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NeoSoul 소개
NeoSoul은 BSC와 0G 생태계를 기반으로 구축된 AI 에이전트 인프라 프로젝트로, 에이전틱 트레이딩에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 제품인 NeoTrade는 범용 에이전트 트레이딩 워크벤치로, 사용자가 AI 트레이딩 에이전트의 작동 방식을 정의하고 바로 배포할 수 있도록 합니다. 사용자는 자금 사용 규칙을 설정하고, 확인이 필요한 작업을 승인하며, 언제든지 에이전트를 중지할 수 있습니다. 에이전트는 시장 정보를 처리하고 24시간 내내 거래를 실행합니다. 핵심 시장 문제점은 기존 자동화 거래 제품이 대부분 사전 설정된 전략만 제공하며, 더 높은 자유도를 원하는 트레이더는 엔지니어링 기술을 보유해야만 자신만의 에이전트를 구축하고 설정할 수 있다는 점입니다. NeoSoul은 엔지니어링 중심의 작업을 트레이더 중심의 제품 인터페이스로 전환함으로써 이러한 진입 장벽을 낮춥니다. 경쟁 우위는 AI 경제 활동을 위한 신뢰 계층을 구축하는 데 있습니다. NeoSoul은 OKX Agentic Wallet과 통합하여 AI 에이전트에 온체인 지갑, 결제 및 거래 실행 기능을 제공할 계획입니다. 또한 실제 작업에서 에이전트의 판단, 성과 및 결과를 지속적으로 기록하여 검증 가능한 능력 프로필을 형성합니다. 이는 새로운 신뢰 문제를 해결합니다: AI가 자율적으로 자금을 사용할 수 있을 때, 시장이 그 능력과 신뢰성을 어떻게 평가할 것인가 하는 문제입니다. 지난 6개월(2026년 3월~2026년 9월) 동안 NeoSoul은 2026년 3월에 NeoTrade를 공식 출시했으며, 2026년 6월에 OKX Agentic Wallet 통합 계획을 발표했습니다. 공개 데이터에 따르면 네트워크는 누적 150억 토큰 소비, 20만 개 이상의 에이전트, 150만 건 이상의 에이전트 활동을 기록했습니다. 해당 기간 동안 주요 부정적 이슈는 발견되지 않았습니다.
NeoSoul은 AI 경제 인프라로서 장기적 의미를 지닌 여러 이정표를 달성했습니다. MH Ventures와 Amber Group이 참여한 1,100만 달러 규모의 프리A 라운드를 완료하며 비전을 입증했고, NeoTrade의 공식 출시로 맞춤형 AI 에이전트를 가능하게 하는 범용 지능형 트레이딩 워크스테이션을 선보였습니다. 에이전트 수는 350만 개를 넘었고, 온체인 상호작용은 1,000만 건을 초과하며 생태계 성장을 보여주었습니다. 월드컵 기간 동안 28,000개의 AI 에이전트가 294,000개의 예측을 수행해 82%의 정확도를 기록하며 실제 역량을 입증했습니다. OKX Agentic Wallet과의 통합은 AI 에이전트의 온체인 경제 참여를 발전시켰고, 150억 개를 초과한 토큰 소비는 AI 경제의 초기 성장 신호를 나타냈습니다.
지난 6개월 동안 NeoSoul은 주요 이정표를 달성했습니다. 2026년 6월, 네트워크는 누적 토큰 소비 150억 개를 돌파했으며, 20만 개 이상의 에이전트와 150만 건의 온체인 활동을 기록하며 지속적이고 검증 가능한 AI 에이전트 운영으로의 전환을 알렸습니다. 2026년 8월, NeoSoul은 NeoTrade를 공식 출시했습니다. 이는 사용자가 맞춤형 전략과 엄격한 권한 제어를 통해 AI 트레이딩 에이전트를 정의, 배포 및 모니터링할 수 있는 범용 에이전틱 트레이딩 워크벤치입니다. 또한 Kirin Capital, Amber Group, ArkStream Capital, 0G Foundation 등이 참여한 1,100만 달러 규모의 Pre-A 라운드 투자를 유치했습니다. 향후 NeoSoul은 Agentic Trading Framework를 발전시키는 데 집중할 계획입니다. 비기술적 트레이더의 진입 장벽을 낮추고, 검증 가능한 성과 기록을 강화하며, BNB Chain 및 0G 생태계 전반에서 AI 경제 인프라를 확장하는 것을 목표로 합니다. 로드맵은 지속적인 에이전트 운영, 투명한 의사 결정 추적, 자율적 경제 활동을 위한 확장 가능한 권한 관리를 강조합니다.
Kaelan (공동 창업자, 트위터: https://x.com/kaelanyiu) – NeoSoul의 에이전트 거래 인프라에 대한 비전과 전략을 주도합니다. Marcus Meng (수석 AI 아키텍트, LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/marcus-meng-730014421) – AI 아키텍처를 이끌며, 분산 추론 및 에이전트 학습 시스템에 중점을 둡니다.