PrismaX
분산형 데이터 수집 프로토콜
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PrismaX 소개
PrismaX는 로봇 훈련 데이터를 수집하고 검증하기 위한 분산형 프로토콜입니다. 핵심 사업은 데이터, 원격 조작, 모델의 세 가지 축으로 구성됩니다. 이 플랫폼은 로봇 운영자, 데이터 검증자, 로봇 공학 기업을 연결합니다. 운영자는 실제 현장 데모 데이터를 제출하고, 분산된 검증자 네트워크가 이를 평가하여 품질을 보장합니다. 이 고품질 데이터셋은 로봇 기초 모델을 훈련하는 데 사용되며, 이는 다시 원격 조작 시스템을 개선하여 피드백 루프를 형성합니다. PrismaX가 해결하는 주요 시장痛点은 고품질의 실제 로봇 데이터 부족입니다. 기존 데이터셋은 대부분 합성 데이터이거나 품질이 낮아 물리적 AI 모델의 성능을 제한합니다. PrismaX는 투명한 평가 및 보상 시스템을 통해 다양하고 실제적인 데이터 수집을 장려함으로써 이 문제를 해결합니다. 지난 6개월(2026-03-01 ~ 2026-09-01) 동안 PrismaX는 여러 주요 업데이트를 진행했습니다. "The First 100"이라는 데이터 검증 캠페인을 시작하여 초기 검증자를 모집했습니다. 또한 사전 검증된 로봇을 탐색하고 구매할 수 있는 하드웨어 마켓플레이스를 도입하고, 지원되는 모델에 대한 로봇 등록을 시작했습니다. 제품 개선 사항으로는 지갑 설정을 위한 Connect Modal 재설계, 제출 현황 추적을 위한 새로운 Operators Dashboard, 대용량 데이터 파일의 이어 올리기 기능이 포함됩니다. 리뷰 시스템도 더 명확한 가이드와 진행 보호 기능으로 개선되었습니다. 그러나 몇 가지 주목할 만한 약점도 있습니다. 프로젝트의 마케팅 인프라와 인플루언서 네트워크는 평균 이하입니다. 아직 토크노믹스 모델이 공개되지 않았습니다. 또한 핵심 팀원들이 최상위 기술 기업에서의 경험이 부족하여 실행 능력에 대한 우려를 불러일으킬 수 있습니다.
PrismaX(prismax.ai)는 2026년 상반기에 큰 발전을 이루었습니다. 1분기에는 포인트 시스템을 출시하고 멀티체인 지원을 확장했으며, Solana에서 MetaMask를 통합하고 Base Mini App을 개선했습니다. 계정 시스템은 X/Twitter 및 Discord와 연동하도록 업그레이드되어 기여자 인식이 개선되었습니다. 2분기에는 PrismaX가 Verify Quality 탭을 공개하여 누구나 로봇 훈련 데이터를 평가할 수 있게 했습니다. 'First 100' 프로그램은 창립 검증인을 모집했으며, 최고 점수자는 영구 자리를 얻었습니다. Agilex Piper 및 Airbot TOK2와 같은 검증된 하드웨어를 나열하는 Robot Fleet 마켓플레이스가 도입되었습니다. VLA Foundry 파이프라인은 데이터 수집, 검증 및 모델 훈련을 포함하여 구축되었습니다. 향후 로드맵은 VLA Foundry 확장, 월별 순환을 통한 검증인 참여 확대, 하드웨어 생태계 성장에 초점을 맞추고 있습니다. 팀은 품질 보증을 핵심으로 하는 물리적 AI를 위한 분산 인프라 구축을 강조합니다.
Bayley Wang (공동창업자, CEO): 이전에 oneTesla와 Kura Technologies를 공동 창업했으며, MIT에서 로보틱스 및 광전자공학을 전공했습니다. Chyna Qu (공동창업자, COO): 이전에 DeFiner Labs를 공동 창업했으며, Cummins Inc.에서 비즈니스 분석 경력을 쌓았고, Penn State University에서 MIS 학위를 취득했습니다.