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이 콘텐츠는 RD AI가 생성했으며, 참고용으로만 제공됩니다
Scalar Field is an AI agentic quantitative trading platform that provides compute, data and infrastructure for users to go from research to live trading. Users turn market ideas into agents that analyze data, connect brokerages and execute trades across US equities, options, Polymarket prediction markets, crypto perps on Hyperliquid, and Solana tokens via Jupiter. The platform offers institutional-grade datasets covering equities, options, crypto, insider trades and more through the Python library scalarlib, enabling users to build, backtest and deploy automated trading agents.
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Scalar Field 소개
Scalar Field는 2025년에 설립되어 Y Combinator 2025년 봄 배치에 선정되었으며, 투자 아이디어를 리서치, 백테스트 및 실시간 트레이딩 에이전트로 전환하는 '에이전틱 트레이딩 데스크'로 자리매김하고 있습니다. 2025년, 플랫폼은 추론 계층과 실행 계층을 분리한 아키텍처로 공식 출시되었습니다. 에이전트는 LLM을 활용하여 리서치와 추론을 수행한 후, 약 300ms의 이벤트-트레이드 지연 시간을 가진 이벤트 기반 실행 계층을 통해 전략을 실행할 수 있습니다. 또한 페이퍼 트레이딩 기능도 도입되었습니다. 2026년 6월, Scalar Field는 첫 번째 완전한 에이전틱 트레이딩 워크플로우인 '인도 출신 CEO 승계 전략'을 시연하며, 리서치 및 백테스트부터 실시간 모니터링 및 실행까지의 전체 파이프라인을 선보였고, 플랫폼의 폐쇄 루프 역량을 입증했습니다. 2026년 중반까지 약 800명의 유료 트레이더, 34,000명 이상의 가입자, 월간 반복 수익 74,000달러를 기록하며 도구에서 생태계로의 초기 전환을 이루었습니다.
공동 창업자 겸 CEO 아만딥 싱: 타워 리서치에서 퀀트 트레이더, 골드만삭스에서 금리 트레이더로 근무했으며, 이후 워싱턴 대학교 조교수를 역임했다. 컬럼비아 대학교에서 산업공학 석사, 와튼 스쿨에서 박사 학위를 취득했다. 공동 창업자 겸 CTO 라마칸트 야다브: 마이크로소프트에서 엔지니어링 팀 리더로 근무했으며, 현재 스칼라 필드의 에이전틱 트레이딩 인프라 구축을 총괄하고 있다.