Score

Score는 Bittensor Subnet 44를 기반으로 구축된 분산형 컴퓨터 비전 플랫폼입니다. 핵심 사업은 채굴자들이 경쟁하여 엣지 디바이스에서 실행되는 소형 특화 비전 스킬(30MB 미만)을 개발하는 개방형 마켓플레이스를 통해 원시 비디오를 구조화된 실행 가능한 데이터로 변환하는 것입니다. 플랫폼의 내러티브는 '프로그래밍 가능한 비전'에 중점을 둡니다. 하나의 거대한 모델을 훈련하는 대신, '사람 감지' 또는 '공 추적'과 같은 작고 벤치마크된 스킬을 조합하여 맞춤형 파이프라인을 구성합니다. Score가 해결하는 주요 문제점은 수동 주석에 크게 의존하는 전통적인 비디오 분석의 높은 비용과 비효율성입니다. Score의 Turbo Vision 시스템은 비전-언어 모델을 사용하여 의사-정답 레이블을 자동 생성함으로써 주석 비용을 10100배 절감합니다. 또 다른 문제는 범용 모델이 실시간 엣지 배포에 비해 너무 크고 느리다는 점입니다. Score의 특화 스킬은 최첨단 대안보다 약 400배 더 효율적이면서도 정확도는 동등합니다. 지난 6개월(2026년 3월9월) 동안 Score는 최첨단 모델에서 추출한 20억 파라미터의 비전-언어 모델인 Satori 1.0을 출시하여 카메라에서 직접 실행되도록 했습니다. 또한 SDK 접근이 가능한 공개 플랫폼인 Manako를 열어 개발자들이 간단한 API를 통해 조합 가능한 비전 파이프라인을 배포할 수 있도록 했습니다. 상업적 배포는 주유소(AVIA), 농업(Two-a-Day), 차량 세차 인프라(Lavance)로 확대되었습니다. 9월 16일 출시 예정인 Score Studio는 모델 훈련, 평가, 배포를 위한 프론트엔드 역할을 할 것입니다. 주목할 만한 부정적 사건: 2025년 초, 승객 사망을 포함한 크루즈선 사고로 인해 안전이 중요한 시나리오에서 AI 비전 시스템의 신뢰성에 대한 의문이 제기되었습니다. Score는 이를 튜닝 문제가 아닌 시스템 아키텍처 문제로 규정하며, 검증 가능한 성능 인증서를 갖춘 특화 스킬이 올바른 접근 방식이라고 주장했지만, 이 사고는 생명 안전 결정에 자동화된 인식에 의존하는 데 내재된 위험을 부각시켰습니다.