Testmachine

Testmachine은 동적 실행을 통해 취약점을 검증하는 AI 기반 블록체인 보안 플랫폼으로, 정적 분석이 아닌 실제 실행 기반의 접근 방식을 사용합니다. 핵심 사업은 포크된 메인넷 환경에서 작동하는 강화학습 에이전트를 배포하여 실제 트랜잭션을 실행함으로써 의심되는 취약점이 실제로 악용 가능한지 확인하는 것입니다. 이 방식은 확인된 문제에 대한 개념 증명 익스플로잇을 생성하여 오탐지를 줄여줍니다. 이 플랫폼의 핵심 차별점은 실행 기반 검증 모델에 있습니다. 기존 감사는 정적 코드 리뷰에 의존하기 때문에 배포 후 발생할 수 있는 구성 가능성 위험을 놓칠 수 있습니다. 반면 Testmachine은 시뮬레이션된 실제 환경에서 프로토콜을 테스트하여 거버넌스 변경, 오라클 업데이트, 교차 프로토콜 상호작용이 시간이 지남에 따라 보안에 미치는 영향을 포착합니다. 시장의痛点으로는 AI 생성 감사 보고서의 높은 오탐지율, 특정 시점 감사만으로는 해결할 수 없는 배포 후 위험, 수동 감사의 느린 속도 등이 있습니다. Testmachine은 더 높은 정밀도로 지속적이고 자동화된 익스플로잇 검증을 제공함으로써 이러한 문제를 해결합니다. 지난 6개월 동안 Testmachine은 AI 감사 에이전트가 실제 스마트 계약 문제를 두고 경쟁하는 플랫폼인 AgentArena에서 공개 경쟁을 펼쳤습니다. 또한 자사의 Azimuth 도구가 EVMBench 벤치마크에서 86.3%의 재현율을 기록하여 다른 모델을 능가했으며, 22개 발견 항목 중 20개(91% 성공률)를 검증했다고 밝혔습니다. 추가로 Testmachine은 Virtuals AI Agent 프로토콜에서 공격자가 토큰 잔액을 최대값에 가깝게 인위적으로 부풀릴 수 있는 치명적인 취약점을 발견했습니다.