Venice

베니스는 프라이버시 중심 AI 추론 플랫폼으로, 단일 OpenAI 호환 API를 통해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오에 걸친 330개 이상의 오픈 가중치 및 프론티어 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 핵심 차별점은 계층형 프라이버시 아키텍처입니다: 익명 모드는 모델 제공자로부터 사용자 신원을 숨기고, 프라이빗 모드는 계약상 의무를 통해 데이터 무보관을 보장하며, TEE 모드는 하드웨어 격리 신뢰 실행 환경에서 모델을 실행하고 원격 증명을 지원하며, E2EE 모드는 검증된 엔클레이브에 도달하기 전에 클라이언트 측에서 프롬프트를 암호화합니다. /models 엔드포인트는 각 모델의 프라이버시 수준을 공개하여 사용자가 필요에 맞는 보호를 선택할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 주류 AI 서비스가 일반적으로 프롬프트와 응답을 기록한다는 시장 문제점을 해결합니다. 베니스의 프록시 계층은 기본적으로 추론 콘텐츠를 저장하지 않으며, 강력한 모드는 검증 가능한 하드웨어 수준 제어를 추가합니다. 채팅 외에도 베니스는 임베딩, 문서 처리, 파일 입력, 실시간 웹 검색, MCP 도구 및 지갑 기반 결제(크레딧, DIEM 스테이킹, 또는 x402를 통한 Base의 USDC)를 제공하여 프라이빗 에이전트 및 코딩 도구를 위한 백엔드로 자리매김하고 있습니다. 2026년 3월부터 9월까지 6개월 동안 베니스는 모델 카탈로그를 확장하여 GLM 5.2(Pro 사용자에게 완전 프라이빗), Seedance 2.0 Mini(바이트댄스의 비디오 모델, 네이티브 오디오 포함), Kling V3 Turbo, Claude Opus 5(익명 접근 가능)를 추가했습니다. 또한 에이전트 채팅에 코드 샌드박스 기능을 출시하여 사용자가 대화 내에서 직접 애플리케이션을 구축하고 실행할 수 있게 했습니다. 6월과 7월 업데이트를涵盖한 종합 체인지로그는 8월 초에 게시되었습니다. 토크노믹스 측면에서는 연간 VVV 발행량이 300만 개에서 200만 개로 감소했으며, 발행 및 소각 방향이 명확해졌습니다. 주목할 만한 한계점으로는 프라이버시 보장이 모드에 따라 다르다는 점입니다. 익명 모드는 여전히 제공자에게 콘텐츠를 노출시키고, 프라이빗 모드는 하드웨어 증명이 아닌 계약상 약속에 의존합니다. TEE 및 E2EE 적용 범위는 모든 모델이나 양식에 적용되지 않습니다. 제품 변경, 제공자 관계 및 토큰 매개변수는 시간이 지남에 따라 변할 수 있으므로, 사용자는 특정 주장에 의존하기 전에 현재 문서를 확인해야 합니다.