Wasabi
거래 문화, 레버리지
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이 콘텐츠는 RD AI가 생성했으며, 참고용으로만 제공됩니다
Wasabi는 자산 담보 레버리지 거래 프로토콜입니다. Usera는 NFT 및 밈 코인과 같은 롱테일 자산부터 시작하여 토큰에서 lng, short 및 earn을 할 수 있습니다.
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Wasabi 소개
와사비는 EVM 체인(이더리움, 베이스, 블래스트, 베라체인) 및 솔라나에서 운영되는 레버리지 거래 및 수익률 프로토콜입니다. 사용자는 밈코인, NFT와 같은 롱테일 자산에 대해 최대 20배 레버리지로 롱 또는 숏 포지션을 개설하거나, 스테이블코인, 주요 암호화폐, 밈코인을 포함한 수익 금고에 자금을 예치할 수 있습니다. 핵심 포지셔닝은 크로스체인 집계입니다. EVM 및 SVM 환경 전반에서 유동성과 주문 흐름을 라우팅하며, 다른 곳에서는 찾을 수 없는 독점 상장을 통해 800개 이상의 시장에 접근할 수 있다고 주장합니다. 수익률은 토큰 발행이 아닌 거래 수수료에서 발생하며, 트레이더와 예치자 간의 인센티브를 일치시키는 것을 목표로 합니다. 해결하려는 시장 문제점은 기존 레버리지 플랫폼의 제한된 자산 범위와 지속 불가능한 인센티브 모델입니다. 와사비는 서비스가 부족한 롱테일 자산을 대상으로 하며, 실제 거래 활동에 수익을 연계하여 보다 지속 가능한 수익원을 제공하고자 합니다. 지난 6개월(2026년 3월~9월) 동안 와사비는 주요 보안 사고를 겪었습니다. 2026년 4월 30일, 공격자들은 프로토콜의 AWS 인프라 구성 오류를 악용해 EVM 스마트 계약을 제어하는 개인 키를 탈취했고, 이더리움, 베이스, 블래스트, 베라체인 금고에서 약 480만 달러의 사용자 자금과 90만 달러의 프로젝트 재무부 자금을 빼냈습니다. 솔라나 배포 및 Prop AMM은 영향을 받지 않았습니다. 팀은 이틀 이내에 침해를 차단하고, 5월 2일에 영향을 받지 않은 금고의 출금을 복구했으며, 온체인 추적을 위해 ZeroShadow를 고용했습니다. 5월 9일 사후 분석 보고서가 게시되었지만, 영향을 받은 사용자에 대한 최종 보상 계획은 확정되지 않았습니다. 이 사건은 DeFi에서 중앙화된 클라우드 인프라의 위험성과 스마트 계약 감사 외에도 개인 키 관리 보안의 중요성을 강조했습니다.
2026년 4월 30일, Wasabi Protocol에서 관리자 개인키 유출 공격이 발생했습니다. 공격자는 배포자 EOA를 통해 ADMIN_ROLE을 획득하고 UUPS 업그레이드를 이용해 perp vaults와 LongPool 계약을 악성 버전으로 교체하여 약 290만 달러(이후 보고서에 따르면 총 손실 약 570만 달러)를 탈취했습니다. 이 사건은 AWS 인프라의 Spring Boot Actuator 설정 오류에서 비롯되었으며, Ethereum, Base, Blast, Berachain의 EVM 배포에만 영향을 미쳤고 Solana와 Prop AMM은 영향을 받지 않았습니다. Berachain 재단은 영향을 받은 보상 금고를 일시 중단하고 BGT 보상을 중단했습니다. 팀은 계약 상호작용을 중단한 후 영향을 받지 않은 금고의 출금을 허용했지만, 손상된 금고(예: sWETH, sUSDC, sPEPE)는 접근이 불가능한 상태로 남았습니다. 관계자는 보안팀, 법 집행 기관, FBI와 협력 중이며 최종 보상 계획은 아직 없지만 영향을 받은 사용자 보상을 최우선으로 하고 있다고 밝혔습니다. 명확한 향후 로드맵은 발표되지 않았으며, 현재는 보안 수정과 자금 회수에 집중하고 있습니다.
Hasan Atay (공동 창업자, CTO): 10년 경력의 엔지니어. 다양한 기술을 다루며 읽기 쉽고 확장 가능한 코드를 작성하는 것을 즐기는 독학 개발자. 코넬 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공했으며, 헤비급 조정 팀에서 활동했습니다. 이전에는 Yext에서 풀스택 소프트웨어 엔지니어로 근무하며 사용자 대상 애플리케이션을 구축하고 시스템을 확장했습니다. Eren (공동 창업자, CEO): 경험 많은 프로덕트 매니저이자 연구자. Google Ventures 포트폴리오 기업으로 가치가 6억 달러 이상인 Firefly에서 경력을 시작했으며, 팀을 11명에서 200명 이상으로 확장하고 2,000만 달러 ARR을 달성하는 데 기여했습니다. 이후 Akkio에서 프로덕트 리드를 맡아 ICP 실험과 제품 반복을 통해 제품-시장 적합성을 달성했습니다. 브라운 대학교에서 수학했으며, 로봇 인식을 위한 하드웨어 가속에 관한 연구를 발표하고 키네틱 조각품을 전시했습니다. NFT를 통해 암호화폐에 관심을 가지게 되었고, Hasan과 함께 거래 및 차익거래를 위한 데이터 수집기를 구축하며 업계의 핵심 문제를 식별하고 해결했습니다.