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covenant

Decentralized AI training protocol

공연

RD 인기지표

224.76% (24h)
0100200300400500
프로젝트 순위: 9967/15432

RD 성장지표

2960.00% (24h)
0400800120016002000
프로젝트 순위: 1658/15432

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covenant 소개

코버넌트는 탈중앙화 AI 학습 프레임워크입니다. 핵심 사업으로는 컴퓨팅 작업 제출을 위한 템플리어 클라이언트, 독립 컴퓨팅 제공자를 연결하는 바실리카 프로토콜, 그리고 탈중앙화 강화학습 네트워크 GRAIL이 있습니다. 대표 결과물은 코버넌트-72B로, 20개 이상의 독립 제공자와 70명 이상의 개별 기여자가 1.2조 개의 토큰을 학습한 720억 파라미터 모델입니다. 핵심 서사는 '주권형 AI'입니다. 즉, 최첨단 규모의 학습이 중앙화된 데이터센터를 필요로 하지 않는다는 사실을 증명합니다. 주요 기술적 강점은 SparseLoCo와 PULSE로, 그래디언트 업데이트를 압축하고 가중치 델타만 전송하여 대역폭 요구량을 100배 이상 줄입니다. 이는 일반 가정용 인터넷 연결에서도 학습을 가능하게 만듭니다. 시장 문제점은 두 가지입니다. 첫째, 중앙화된 AI 연구소가 게이트키퍼 역할을 하며 누가 최첨단 모델을 구축하고 사용할 수 있는지 통제합니다. 둘째, 기존 탈중앙화 네트워크는 거버넌스에 실패하는 경우가 많으며, 소수의 대규모 토큰 보유자가 의사결정을 지배할 수 있습니다. 코버넌트는 첫 번째 문제를 개방형 인프라로 해결하고, 두 번째 문제는 신념 메커니즘(BIT-0011)을 통해 해결합니다. 이 메커니즘에서는 토큰을 잠가 지속적으로 강화하지 않으면 소유권 가중치가 시간이 지남에 따라 감소하여 통제권이 경쟁 가능해지고 장기적 약속과 일치하게 됩니다. 지난 6개월간 주요 사건은 2026년 4월 9일 코버넌트의 비트텐서 공개 탈퇴입니다. 창업자 샘 데어는 네트워크의 탈중앙화가 "거짓말"이라며, 공동 창업자 제이콥 스티브스가 실질적 통제권을 쥐고 있으며 코버넌트에 대해 배출 중단, 채널 관리자 권한 박탈, 서브넷 일방적 해체를 통해 제재를 가했다고 주장했습니다. 이 발표로 TAO는 2시간 만에 15% 이상 하락했습니다. 이후 코버넌트는 비트텐서 밖에서 탈중앙화 AI 작업을 계속했으며, SN3 등 성숙한 서브넷에서 신념 메커니즘을 도입했습니다. 이 기간 동안 주요 기술 출시는 발표되지 않았습니다.

업데이트: Sep 7, 2026

Covenant(구 Templar)는 Bittensor Subnet 3에서 SparseLoCo 최적화기와 Gauntlet 검증 메커니즘을 사용하여 분산 사전 학습을 시작했습니다. 1B-8B 모델을 반복한 후, 화이트리스트 없이 동적 참여가 가능한 72B 파라미터 실행인 Covenant-72B를 완료했으며, 70명 이상의 독립적인 컴퓨팅 기여자를 유치하고 Apache 라이선스로 공개하여 신뢰 최소화된 대규모 분산 훈련의 실현 가능성을 입증했습니다. 거버넌스 및 토큰 권력 중앙화 논란으로 인해 팀은 점차 Bittensor를 떠나 2026년 4월 공식적으로 이탈하여 자체 주권 네트워크(Basilica, Grail 등)를 구축하고 독립적인 분산 AI 인프라를 발전시키고 있습니다.

업데이트: Sep 12, 2026

지난 6개월(2026-03-04 ~ 2026-09-04) 동안 Covenant AI는 분산 학습에서 큰 진전을 이루었습니다. 팀은 허가 없이 참여할 수 있는 일반 인터넷 링크를 통해 사전 학습된 720억 매개변수 LLM인 Covenant-72B를 출시했으며, SparseLoCo 옵티마이저와 Gauntlet 보상 메커니즘을 사용했습니다. 이는迄今为止 가장 큰 분산 사전 학습 실행으로, 중앙 집중식 기준과 경쟁력 있는 성능을 달성했습니다. 그러나 주요 전환점으로, Covenant AI는 공동 창립자 Jacob Steeves와의 거버넌스 갈등을 이유로 Bittensor 네트워크에서 탈퇴를 발표했으며, 이로 인해 TAO 토큰 가격이 15% 하락했습니다. 향후 공식 로드맵은 이기종 컴퓨팅(예: 데이터센터 GPU와 소비자 하드웨어 혼합) 활성화, 노드 참여 확대, 학습 효율성 향상, 토큰 수량 대폭 증가에 초점을 맞추고 있습니다. 장기 비전은 조 단위 매개변수 분산 학습과 마이닝 풀 또는 클러스터를 통한 소규모 컴퓨팅 기여 통합을 포함합니다.

업데이트: Sep 4, 2026

공동 창립자로는 Distributed State(Twitter: https://x.com/DistStateAndMe), 0xNero, Samuel Dare가 있습니다. 이들에 대한 상세한 약력은 공개되지 않았습니다. 확인 가능한 출처에서 다른 현재 핵심 임원은 확인되지 않았습니다.

업데이트: Sep 4, 2026