flybrain

FlyBrain은 초파리 뇌의 오픈소스 브라우저 기반 시뮬레이션으로, FlyWire FAFB v783 커넥톰(139,255개의 뉴런과 270만 개의 연결)을 기반으로 구축되었습니다. Web Worker에서 누적 적분-발화 모델을 실행하여 실시간 상호작용이 가능합니다. 사용자는 음식을 놓고, 파리를 만지고, 바람을 불거나 조명을 변경할 수 있으며, 파리의 행동은 스크립팅이 아닌 가중 신경 연결을 통한 신호 전파에서 비롯됩니다. 이 프로젝트의 핵심 매력은 실제 생물학적 신경 네트워크가 디지털 환경에서 작동하며 사전 프로그래밍된 행동이 없다는 점에 있습니다. 공식 웹사이트(flybrain.online)에서 인터랙티브 데모를 제공하며, X 계정(@fruitflydev)에서는 개발 업데이트와 커뮤니티 실험을 공유합니다. 경쟁 우위는 인공 신경망이 아닌 실제 커넥톰을 사용한다는 점에서 비롯되며, 음식 찾기나 접촉 반응 같은 창발적 행동은 생물학적 배선의 직접적인 결과입니다. 이는 해석 가능성과 생물학적 기반이 부족한 AI 시스템의 시장 문제점을 해결하며, 신경 회로가 행동을 어떻게 유도하는지 연구할 수 있는 실질적인 방법을 제공합니다. 지난 6개월(2026-03-12 ~ 2026-09-12) 동안, 2026년 9월 초 Google이 MaleCNS v1.0(166,691개 뉴런, 약 1억 2500만 개 시냅스)을 출시한 후 프로젝트는 큰 주목을 받았습니다. 개발자들은 빠르게 커넥톰을 다른 작업에 적용했습니다. DOOMFLY는 파리 뇌를 훈련시켜 Doom을 플레이하게 하고, Stonkfly는 캔들스틱 차트를 읽고 Coinbase를 통해 비트코인을 거래하며, 다른 이들은 Super Mario 64나 Minecraft에 연결했습니다. 주목할 점은 원래 FlyBrain 프로젝트가 2026년 3월 C. elegans 시뮬레이터에서 포크되어 이러한 파생 프로젝트보다 먼저 시작되었다는 것입니다. 그러나 공개 실험은 한계를 보여줍니다. DOOMFLY의 최신 후보 버전은 시각, 조건화, 생존 테스트를 통과하지 못했으며, 장기 훈련에도 안정적인 학습 곡선이 나타나지 않았습니다. README에는 생존 학습이 아직 입증되지 않았다고 명시되어 있습니다. 마찬가지로 Stonkfly의 거래 성과도 검증되지 않았습니다. 이러한 결과는 커넥톰이 현실적인 신경 역학을 가능하게 하지만 복잡한 환경에서 적응적 행동을 보장하지는 않는다는 점을 강조합니다.