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Gradient 소개
그래디언트는 분산 강화 학습(RL)을 저렴하게 만드는 데 초점을 맞춘 오픈소스 AI 인프라 프로젝트입니다. 핵심 스택에는 분산 노드를 연결하는 P2P 데이터 통신 프로토콜인 라티카, 이기종 장치를 통합 클러스터로 전환하는 분산 추론 엔진인 패럴랙스, 롤아웃 생성과 모델 훈련을 분리하는 분산 RL 프레임워크인 에코가 포함됩니다. 최신 버전인 에코-2는 RL 루프를 두 개의 독립적인 스웜으로 나눕니다. 대규모의 일반 소비자용 장치 그룹은 연산 부하가 가벼운 롤아웃 생성을 처리하고, 소규모의 데이터센터 GPU(A100/H100) 클러스터는 고밀도 훈련 업데이트를 수행합니다. 업데이트는 청크 기반 P2P 네트워크를 통해 전달되어 대역폭 병목 현상을 방지하며, '낡음 예산' 파라미터를 통해 사용자는 데이터 신선도와 처리량을 절충할 수 있습니다. 벤치마크에서 에코-2는 중앙 집중식 기준선 대비 300억 파라미터 모델의 사후 훈련 비용을 90% 이상 절감하면서도 학습 품질은 동등하거나 약간 더 높은 수준을 유지했습니다. 동반 프로토콜인 VeriLLM은 약 1%의 오버헤드만으로 공개 검증 가능한 추론을 추가하여 무허가 네트워크의 신뢰 문제를 해결합니다. 시장의 문제점은 명확합니다. RL 사후 훈련은 현대 AI에서 가장 비용이 많이 드는 단계이며, 소수의 클라우드 제공업체가 활용도가 낮은 하드웨어에 프리미엄 요금을 부과하며 시장을 지배하고 있습니다. 대부분의 팀은 도메인 특화 모델을 위한 RL 미세 조정 비용을 감당할 수 없어 범용 모델로 프롬프트 엔지니어링에 의존해야 합니다. 그래디언트의 접근 방식은 비용을 3390% 절감하여 수천 개의 수직 AI 팀이 RL을 사용할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 이 프로젝트는 또한 유휴 고가 GPU가 롤아웃을 기다리는 비효율성과 인터넷을 통한 이기종 장치 조정의 어려움도 해결합니다. 지난 6개월(2026년 3월8월) 동안 그래디언트는 에코-2를 출시하고 동료 검토 결과를 공개했으며, 자체 호스팅 분산 추론을 위한 패럴랙스를 오픈소스로 공개하고 라티카가 현재 전 세계 수백만 개의 피어에서 실행 중이라고 보고했습니다. 팀은 또한 에코-2 기반의 RL-as-a-Service 플랫폼인 Logits를 발표했으며 현재 개발 중입니다. 그러나 프로젝트는 여전히 제품-시장 적합성 이전 단계에 있으며, 스택이 완전히 상용화되기보다는 검증 단계에 있습니다. 단기 사용자 기반은 이기적이고 신뢰할 수 없는 시스템의 복잡성을 감내할 수 있는 오픈소스 모델 빌더, RL 연구자 및 인프라 엔지니어로 제한됩니다. 이 기간 동안 주요 보안 사고나 프로토콜 오류는 보고되지 않았습니다.
그래디언트 네트워크(Gradient Network)는 개방형 AI 인프라 레이어로서 장기적 의미를 지닌 여러 이정표를 세웠다. 1000만 달러 규모의 시드 라운드를 Pantera Capital과 Multicoin Capital이 주도하며 투자 유치에 성공하여 분산형 AI 비전을 입증했다. 이후 Multicoin이 참여한 추가 투자 라운드는 네트워크의 입지를 더욱 강화했다. 또한 이 프로젝트는 RootData에서 7일 이내에 가장 많은 팔로워를 얻은 신규 프로젝트로 주목받으며 커뮤니티의 관심 증가를 반영했다. 이러한 성과는 중앙화된 모델을 넘어 AI를 위한 P2P 컴퓨팅 및 데이터 레이어를 구축하려는 진전을 강조한다.
그래디언트(gradient.network)는 2026년 상반기에 중요한 진전을 이루었습니다. 핵심 성과로는 이중 스웜 아키텍처를 통해 학습과 추론을 분리한 분산 RL 프레임워크인 Echo-2를 출시하여, Qwen3-30B 모델에서 사후 학습 비용을 10.6배(4,490달러에서 425달러로) 절감하면서 알고리즘 정합성을 유지한 점이 있습니다. 또한 팀은 분산 오케스트레이션을 추상화한 RL-as-a-Service 플랫폼인 Logits를 출시했으며, 오픈소스 추론 엔진인 Parallax를 확장하여 현재 주요 오픈 모델 개발자들이 채택하고 있습니다. 향후 로드맵은 더 큰 모델군을 지원하기 위한 Open Intelligence Stack(OIS) 확장, Apple Silicon 및 소비자용 GPU를 포함한 이기종 장치 호환성 강화, Logits를 연구 단계에서 엔터프라이즈급 SLA를 갖춘 프로덕션으로 전환하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한 네트워크는 DePIN 통합을 강화하여 유휴 컴퓨팅 자원을 제공하는 노드 운영자에게 보상을 제공하고, 글로벌 메시 전반에서 100% 하드웨어 활용률을 목표로 하고 있습니다.
에릭 양 (공동 창업자) - Gradient의 창업자. 이전에 Sequoia Capital China (HSG)에서 벤처 투자자로, DLive (BitTorrent에 인수됨)에서 창립 엔지니어로 활동. UC Berkeley에서 컴퓨터 과학을 전공. 위안 가오 (공동 창업자) - Gradient의 공동 창업자. 이전에 Helium Foundation에서 성장 책임자, NEO에서 마케팅 책임자, Helium China에서 상무이사로 활동. 컬럼비아 대학교에서 국제 금융 석사, 난징 대학교에서 지리 정보 과학 학사 학위 취득.
그래디언트의 최근 팀 변화: 북미 지역 비즈니스 개발 책임자였던 알렉스 미란(Alex Mirran)이 2026년 7월에 퇴사했다. 그는 2025년 9월에 합류하여 북미 시장 확장 및 전략적 파트너십을 담당했다. 재임 기간 동안 Commonstack과 같은 제품의 상업화를 추진하고 생태계 협력에 참여했다. 그의 퇴사는 그래디언트의 북미 시장 비즈니스 개발에 영향을 미칠 수 있다.