Rei
REIAI를 통합한 블록체인
공연
RD 인기지표
RD 성장지표
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.30% | 3.02% | 22.41% | 15.98% | 50.45% | -- |
비교
상위 보유자
| 보유 주소 | 토큰 | 보유 수량 | 비율 | 가치 |
|---|---|---|---|---|
| 0x2d00...2c3a | ![]() REI | 70,329,326.96 | 7.03% | $749.66K |
| 0x34e3...5559 | ![]() REI | 58,419,935.33 | 5.84% | $622.71K |
| 0x1af3...247f | ![]() REI | 35,871,907.52 | 3.59% | $382.36K |
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인물
Rei 소개
Rei는 인공지능을 통합한 블록체인 프로젝트로, 기초 과학 원리를 통해 AI를 발전시키는 데 중점을 둔 연구 조직입니다. 핵심 사업은 'Factory' 프레임워크를 중심으로 하며, 이는 사용자가 시간이 지남에 따라 진화하고 기억하며 성격을 발전시키는 지속적인 '유닛'(AI 에이전트)을 생성하는 범용 지능 시스템입니다. 이러한 유닛은 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 통해 웹 그라운딩 및 암호화 데이터 API를 포함한 외부 도구와 데이터에 접근할 수 있습니다. 핵심 가치 제안은 AI와 블록체인 간의 근본적인 갈등을 해결하는 것입니다. AI는 확률적이고 자원 집약적인 반면, 블록체인은 결정론적이고 제한된 계산 능력을 요구합니다. Rei는 이를 분기된 아키텍처를 통해 해결합니다. 블록체인은 데이터 검증 및 저장을 담당하고, AI는 오프체인에서 복잡한 패턴 인식을 수행합니다. Oracle Bridge는 AI 출력을 온체인 실행 가능 형식으로 변환하며, ERCData 표준은 AI 생성 데이터의 구조화된 저장을 가능하게 합니다. 시장의 문제점으로는 전통적인 스마트 계약이 학습하거나 적응할 수 없다는 점, 온체인에서 AI 모델을 실행하는 데 드는 높은 비용, 블록체인 시스템에 지속적인 메모리가 부족하다는 점이 있습니다. Rei는 블록체인에 '장기 기억' 기능을 부여하는 메모리 시스템을 도입합니다. 최근 개발 현황(2026-03 ~ 2026-09): Factory V 0.4.0이 출시되어 웹 그라운딩, 암호화 데이터 MCP(베타), 사용자당 최대 15개의 유닛 지원을 제공합니다. 향후 출시 예정으로는 Browser Use MCP, Computer Use MCP, Code Sandbox MCP가 있습니다. 그러나 몇 가지 한계점이 존재합니다. 웹 그라운딩은 약 40%의 웹사이트에서 AI 방지 조치로 인해 차단되며, 암호화 데이터 MCP는 불안정하고 자주 변경됩니다. 또한 Chain Data MCP는 '가장 불안정'하고 오류가 발생하기 쉬운 것으로 설명됩니다. 프로젝트는 또한 Core가 아직 코딩 작업에 최적화되지 않았음을 인정합니다.
공개 정보에 따르면, Rei(REI Labs)는 가명 개발자 'reisearch'(X: @rei_labs, Farcaster: @0xreisearch)에 의해 설립되었으며, 그는 Base 블록체인에서 AI 에이전트 플랫폼을 구축한 연구원이자 개발자입니다. 약 20명 규모의 팀은 이탈리아, 싱가포르, 미국에 걸쳐 있으며, Google Cloud(GKE, Gemini 2.5 Flash)와 협력하고 있습니다. 현재까지 다른 공동 창업자나 핵심 임원의 실명이나 상세 이력은 공개적으로 밝혀지지 않았습니다.

