데이터에서 의사결정까지, Web3 이해하기
프로젝트, 투자 유치, 인물, 거래소, 토큰화 자산 전반에 걸친 데이터 분석 방법, 리서치 프레임워크, 시장 해설을 통해 토큰화 자산 정보를 더 효율적으로 발견하고 검증하며 이해할 수 있도록 돕습니다.
RWA 산업 보고서의 첫 번째 질문은 "이 시장의 규모는 얼마나 큰가?"입니다. 그러나 토큰화 자산의 시장 규모는 발행량, TVL, AUM 및 거래량 등 서로 다른 질문에 답하는 수치로 정의가 일관되지 않기 때문에 가장 혼란스러운 수치입니다. 이들 중 하나만 사용하거나 혼합하여 사용하는 것은 왜곡된 결론으로 이어질 수 있습니다. 이 기사는 연구 질문에 따라 더 쉽게 참조할 수 있도록 일반적으로 사용되는 여러 지표를 분석합니다.
"토큰화 자산 비즈니스 환경"을 연구할 때, 다양한 거래소의 시장 점유율이 가장 일반적으로 인용되는 수치입니다. 그러나 점유율은 거래 활동을 설명하는 하나의 차원일 뿐이며 비즈니스 품질과는 동일하지 않습니다. 전통 금융(TradFi) 시장 점유율 관점에서 토큰화 자산 부문은 24시간 거래량, 계약 미결제 약정(Open Interest, OI), 깊이, 자산 수 등 네 가지 지표 간의 전환을 지원합니다. 완전한 환경 연구는 일반적으로 깊이, 포지션, 그리고 시간에 따른 점유율의 방향성 변화를 결합합니다.
단일 자산(예: "이번 주 특정 기술 주식 토큰의 비정상적인 움직임")을 분석할 때 가장 중요한 질문은 다음과 같습니다: 다양한 거래소에서 어떻게 거래되고 있으며, 어떤 가격 변화가 있었는가? 동일한 토큰화된 자산은 여러 거래소에서 동시에 거래될 수 있으며, 각 거래소마다 가격, 깊이 및 수수료가 다릅니다. 전체 시장 간 그림을 얻으려면 단일 시장 숫자뿐만 아니라 완전한 데이터 체인이 필요합니다. 토큰화된 자산 대시보드의 세부 정보 페이지는 이 데이터 체인을 다섯 개 모듈로 나누며, 증거 수집을 완료하기 위해 고정된 순서로 탐색할 수 있습니다.
The first step in researching tokenized assets is to answer the question, "What has been trading in this market recently?" However, "hot" is ambiguous: assets that have risen significantly may not necessarily attract attention, and those that are highly regarded may not be experiencing volume. The tokenized asset dashboard provides both a hot TradFi leaderboard (based on 24H price changes) and a most-viewed leaderboard (based on user interest), along with a trading volume dimension. By cross-referencing these three leaderboards, one can observe the trading trends in the market more comprehensively.
