기본 정보
나이리 어셔는 플레어 네트워크의 수석 과학자입니다. 이전에는 UCL의 양자 기계 학습에서 박사후 연구원이었습니다. Siemens와 협력하여 양자 알고리즘을 의료 및 이미지 인식에 적용했습니다.그녀는 양자 컴퓨팅에서 박사 학위를 마쳤으며, 그녀의 논문은 물리적 리소스와 계산 능력 간의 연결을 조사하는 양자 컴퓨팅 모델을 고려했습니다. 그녀는 그 후 UCL의 컴퓨터 과학과에서 박사후 연구원으로 일하면서 양자 및 고전적 기계 학습 분야에서 일했으며, Siemens와 협력하여 양자 알고리즘을 학습 과제에 활용하는 방법을 연구했습니다.