OpenRouter｜그는 NFT 폭락 전에 220억 자산을 팔고, 다시 AI 가장 핫한 트랙에 자리 잡았다

저자: 디아판

2022년, 한 스탠포드 졸업생의 장부 재산은 한때 20억 달러를 넘었다.

그가 만든 OpenSea는 세계 최대의 NFT 거래 시장으로, 133억 달러의 가치를 지니고 있다.

NFT 거품이 터지기 몇 달 전, 그는 더 중요한 결정을 내렸다: 떠나다.

2년 후, 그의 새로운 회사는 7개월 만에 10배 성장 하여 a16z, Sequoia, Menlo의 스타 투자자들로부터 5억 달러의 가치를 인정받았다.

그의 이름은 Alex Atallah이며, 그의 새로운 회사는 OpenRouter이다.

이것은 타이밍 선택과 방법론 복제에 관한 이야기이다.

OpenRouter는 누구인가? 무엇을 하고 있는가?

당신이 AI 애플리케이션 개발자라면 OpenRouter의 이름을 잘 알고 있을 것이다. 그것의 가장 큰 역할은 개발자가 모델 전환의 고통을 해결하는 것이다:

• Claude로 코드를 작성하고 싶지만, 자주 용량 부족에 직면한다.
• GPT로 분석하고 싶지만, 가격이 부담스럽다.
• 오픈 소스 모델을 시도하고 싶지만, API 통합을 다시 작성해야 한다.

각 모델 공급자의 API는 다르다. 모델을 전환할 때마다 코드를 수정해야 한다.

OpenRouter가 하는 일은 여행사처럼 모든 항공사를 하나의 앱에 모으는 것과 비슷하다.

하나의 API로 300개 이상의 모델에 접근할 수 있다. 60개 이상의 공급자. 모델 전환? 한 줄의 코드만 수정하면 된다. OpenRouter를 다중 모델 집계 계층으로

두 번의 창업, 같은 방법론

Alex Atallah은 창업 전에 이미 하드코어 소프트웨어 배경을 가지고 있었다: 스탠포드 컴퓨터 과학 전공, Palantir 엔지니어, OpenSea 공동 창립자 겸 CTO… OpenSea 창립자 Alex Atallah(왼쪽)과 Devin Finzer(오른쪽)

그는 팟캐스트에서 두 번의 창업의 공통점을 설명했다:

"OpenSea는 매우 이질적인 재고를 정리하여 한 곳에 모았다… 오늘날 AI가 작동하는 방식에서도 많은 유사성을 볼 수 있다."（OpenSea는 매우 혼란스러운 NFT 재고를 통합하여 한 곳에 모았다… AI도 오늘날 마찬가지이다.）

그의 방법론은 무엇인가?

"파편화된 생태계"를 찾아서 "집계 계층"을 만든다.

• NFT 시대: 메타데이터 표준이 다름 → OpenSea 집계
• AI 시대: API 표준이 다름 → OpenRouter 집계

Alex는 한 팟캐스트에서 인상 깊은 말을 했다: "만약 600달러만 있으면 AI 대모델을 훈련할 수 있다면, 미래에는 수만, 수십만 개의 모델이 있을 것이다. 그때는 그들이 자신만의 '시장'이 필요할 것이다."

2023년 초, 이는 극단적인 반합의 판단이었다. 당시의 주류 서사는: OpenAI가 이미 앞서가고 있으며, 다른 모델들은 뒤따르는 존재라는 것이었다.

하지만 Alex는 맞았다.

오늘날, 오픈 소스 모델만 해도 수천 개가 있다. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… 몇 주마다 새로운 플레이어가 등장한다.

모델 폭발적 성장의 세계는 "집계 계층"을 필요로 한다. 이것이 바로 OpenRouter의 위치이다.

저평가된 거대한 시장

OpenRouter의 성공 뒤에는 AI 시장의 눈에 보이는 트렌드가 있다. "추론"이 "훈련"을 대체하여 주력이 될 것이다.

추론과 훈련의 차이, 이 시장의 미래 트렌드는 어제 Groq의 해석에서 명확히 설명되었다. 꼭 확인해보길 바란다.

COO Chris Clark의 의견은 참고할 만하다:

"우리는 향후 5-10년 동안 AI 추론 비용이 대부분의 지식 기반 기업의 주요 운영 비용으로 급증할 것이라고 믿는다."（우리는 향후 5-10년 동안 AI 추론 비용이 급증하여 지식 기반 기업의 최대 운영 비용이 될 것이라고 믿는다.）

이 점은 사실 OpenRouter 자체 데이터에서도 확인할 수 있다. OpenRouter의 토큰 소비가 80조에 달하다

업계에서 유명한 AI 모델 "대중 평가"

이 분야의 초기 참여자로서 OpenRouter는 독점적인 장점인 랭킹을 가지고 있다.

100조 개 이상의 토큰을 처리한 후, 그들은 알고 있다:

• 어떤 모델이 코드를 작성하는 데 가장 강력한지
• 어떤 모델이 가성비가 가장 높은지
• 어떤 모델이 특정 작업에서 갑자기 급증하는지

이 랭킹은 업계에서 중요한 참고 자료가 되었으며, 개발자 커뮤니티에서 높은 인정을 받고 있다.

더 놀라운 것은? 2025년 4월, "Quasar Alpha"라는 신비로운 모델이 OpenRouter에 출시되었다.

며칠 후, 사람들은 알게 되었다: 이것은 GPT-4.1이며, OpenAI가 OpenRouter에서 독점적으로 첫 출시하기로 선택한 것이다.

OpenRouter는 치명적인 자산을 가지고 있다: 전 세계에서 가장 큰 다중 모델 사용 데이터셋.

매일 수백만 명의 개발자가 여기서 다양한 모델을 호출한다. OpenRouter는 알고 있다:

• 어떤 모델이 어떤 작업에서 가장 잘 수행되는지
• 어떤 공급자가 가장 안정적인지
• 어떤 시간대가 가장 저렴한지

이 데이터는 업계에서 가장 권위 있는 LLM 랭킹을 만들어냈다. Menlo Ventures에 따르면, Andrej Karpathy(전 테슬라 AI 총괄, OpenAI 공동 창립자)도 공개적으로 추천한 바 있다.

데이터 플라이휠이 한 번 돌아가면, 후발주자가 따라잡기 어렵다. Andrej Karpathy가 X에서 OpenRouter LLM 랭킹을 언급하다

OpenRouter는 어떻게 돈을 버는가?

OpenRouter의 비즈니스 모델은 상대적으로 간단하다: 모델을 사용하면 100달러를 지불하고, 그들은 5달러를 가져간다.

모델 공급자가 가격을 정하면, 그에 따라 수수료를 부과한다. 그들이 버는 것은 "통행료"이지 "차익"이 아니다.

이 모델은 유럽과 미국의 중개 비즈니스 모델과 잘 맞는다:

1. 중립적인 위치 유지: 만약 OpenRouter가 자체 모델을 가지고 있다면, 당신은 그의 랭킹을 신뢰할 수 있을까?
2. 시장에 따라 자연스럽게 성장: AI 시장이 커질수록, 그들의 수익도 늘어난다.
3. 네트워크 효과: 사용자가 많을수록 → 데이터가 더 정확해짐 → 랭킹이 더 가치 있게 됨 → 사용자 수 증가

Alex의 원문: "우리는 개발자가 공급자에 묶이지 않기를 원한다. 우리는 그들이 선택할 수 있고, 이전에 사용하지 않았더라도 최고의 지능을 사용할 수 있도록 하고 싶다."（우리는 개발자가 공급자에 묶이지 않기를 원한다. 우리는 그들이 선택할 수 있고, 언제든지 최고의 지능을 사용할 수 있도록 하고 싶다.）

재무 데이터(공개된 바에 따르면)

8명이 연간 1억 GMV에 가까운 성과를 내고 있다.

이 인원당 생산성 비율은 동종 창업 회사 중에서 선두 수준에 해당한다.

대시장, 소공간

주요 포인트를 언급한 후, 이 모델의 몇 가지 문제에 대해 이야기해야 한다:

OpenRouter의 핵심 장점은 "데이터"와 "커뮤니티"이며, 플라이휠이 이미 돌아가기 시작했다(사용자가 많을수록 → 데이터가 더 정확해짐 → 랭킹이 더 가치 있게 됨) 하지만 이 모델은 개발자 생태계의 번영과 불황에 밀접하게 관련되어 있다.

이 비즈니스가 번창하기 위해서는 점점 더 많은 중소 개발자가 등장해야 한다. 그들은 이러한 집계 개발을 할 시간이 없고, AI 공급자와 가격을 협상할 수 있는 규모도 없기 때문에 중개인이 필요하다.

이 비즈니스는 대기업에게는 테스트할 때 약간의 가치가 있을 수 있지만, 실제로 규모가 커지면 반드시 그들을 초월할 것이다.

사실 대기업에 대해 말할 것도 없이, 사용량이 많은 중형 프로젝트조차도 이를 피하려 할 것이다. 예를 들어 현재 LiteLLM이라는 오픈 소스 대체품이 있으며, 무료로 자가 배포가 가능하다.

비용에 민감한 개발자는 물어볼 것이다: "왜 당신에게 5%를 줘야 하는가?"

경쟁이 치열해지면, 이 수수료 비율은 5%에서 3%로, 심지어 2%로 떨어질 수 있다.

그때 최신 공개된 100배의 높은 평가 가치를 유지할 수 있을지는 미지수이다.

물론 지금은 여전히 초기 단계이며, 계속해서 고속 성장할 것이고, 그 한계는 분석 시 미리 고려해야 할 문제이다.

1분 안에 OpenRouter 이해하기

Q1: OpenRouter란 무엇인가?

OpenRouter는 LLM 대형 언어 모델 API 집계 플랫폼이다. 단일 API 인터페이스를 통해 개발자는 300개 이상의 모델(예: GPT-4, Claude, Llama 등)에 접근할 수 있으며, 각 모델 공급자의 API를 개별적으로 통합할 필요가 없다.

Q2: OpenRouter와 LiteLLM의 차이점은 무엇인가?

두 플랫폼 모두 LLM API 집계를 제공하지만, 모델이 다르다. OpenRouter는 호스팅 SaaS로 5%의 수수료를 부과하며, LiteLLM은 오픈 소스 프로젝트로 자가 배포가 가능하고 비용이 없다. OpenRouter의 독점적인 장점은 공개된 모델 랭킹과 더 넓은 공급자 커버리지이다.

Q3: OpenRouter의 창립자는 누구인가?

Alex Atallah, 스탠포드 대학교 컴퓨터 과학 전공, 이전 OpenSea(세계 최대 NFT 시장) 공동 창립자 겸 CTO. 그는 2022년에 OpenSea를 떠나 2023년에 OpenRouter를 창립했다. 개인 장부 재산은 한때 20억 달러를 넘었다.

Q4: OpenRouter는 얼마를 투자받았는가?

2025년 6월, OpenRouter는 총 4000만 달러의 투자를 완료했다(시드 라운드 + A 라운드), a16z와 Menlo Ventures가 주도하고 Sequoia가 참여하여 약 5억 달러의 가치를 인정받았다.

Q5: OpenAI는 왜 OpenRouter에서 새로운 모델을 테스트하는가?

OpenRouter에 따르면, OpenAI는 개발자의 편향 없는 피드백을 얻기 위해 익명으로 플랫폼에서 새로운 모델을 테스트한 바 있다. 이는 OpenRouter 커뮤니티가 업계에서 일정한 영향력을 가지고 있음을 나타낸다.