Space 회고｜AINFT 전면 시작 AI 서비스 플랫폼, “유연한 집합 결제”로 차세대 AI 인프라 구축

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인공지능이 놀라운 세계의 기술 돌파구에서 점차 일상에 스며드는 "효율 도구"로 진화함에 따라, 그 사용 비용도 조용히 비싸지기 시작했습니다. 이 뒤에는 상업 모델의 성숙뿐만 아니라 AI가 "디지털 인프라"로 가는 중요한 단계에 가속화되고 있다는 것이 반영됩니다. 도구가 필수가 되었을 때, 그 비용 구조, 선택 방식 및 장기적인 지속 가능성은 모든 일반 사용자에게 피할 수 없는 현실 과제가 됩니다.

AI 사용 비용이 날로 상승하는 배경 속에서, 파장 TRON 생태계 내 AINFT AI 서비스 플랫폼이 최근 전면적으로 시작되었습니다. 이 플랫폼은 ChatGPT, Claude, Gemini 등 최상위 대모델을 통합하여 통합된 대화 및 API 인터페이스를 제공하며, TronLink 지갑과 깊이 통합되어 원클릭 로그인 및 체인 상 결제를 지원합니다. 그显著한 장점은 신규 사용자가 AI 모델 서비스를 무료로 사용할 수 있으며, 소액 충전을 통해 포인트를 얻어 유료 서비스를 이용할 수 있고, NFT 토큰으로 충전하면 20% 할인 혜택을 받을 수 있다는 점입니다.

이는 기존 유료 모델에 대한 직접적인 도전일 뿐만 아니라, 다중 모델 공존이 트렌드가 되었을 때, 사용자가 단일 모델에 대해 높은 비용을 부담해야 하는지에 대한 중요한 질문을 불러일으킵니다. AINFT의 출현은 아마도 더 유연하고 지속 가능한 AI 사용의 미래를 지향하고 있을 것입니다. 이번 SunFlash 원탁 회의에서는 여러 산업 관찰자와 실무자들이 모여 모델 능력의 높낮이가 아닌, 비용 상승의 근본 논리를 깊이 있게 논의하며, AI가 고빈도 도구가 된 현재, 일반 사용자가 어떻게 장기적으로 효과적인 사용 전략을 세워야 하는지를 살펴보았습니다.

AI 수요가 다변화됨에 따라, 전통적인 구독제는 사용자의 "효율 족쇄"가 되었다

인공지능이 놀라운 기술 시연에서 각 산업에 필수적인 일상 "생산성 도구"로 빠르게 진화함에 따라, 하나의 뚜렷한 모순이 나타나기 시작했습니다: 한편으로는 사용자의 수요가 전례 없는 다변화와 상황화되고 있는 반면, 다른 한편으로는 주류 서비스 모델이 여전히 비싼 구독제에 머물러 있습니다. 이러한 점점 심화되는 공급과 수요의 불일치는 전통적인 구독제가 유연하고 변동하는 실제 수요를 충족하기 어려울 뿐만 아니라, 높은 고정 비용으로 인해 사용자가 효율성을 추구하는 "효율 족쇄"로 변모하게 만들었습니다. 이번 SunFlash 원탁 토론에서 여러 게스트들은 기술 발전, 시장 공급과 수요, 사용자 행동 등 다양한 측면에서 AI 사용 비용이 지속적으로 상승하는 깊은 논리를 분석했습니다.

YOMIRGO는 AI 사용 비용 상승의 배경에는 두 가지 핵심 트렌드가 반영되어 있다고 지적했습니다: 첫째, AI 작업이 초기의 단순 질문-답변 모델에서 복잡한 문제를 해결하는 "사고 체인" 과정으로 진화하여, 여러 차례의 도구 호출과 반성을 포함하게 되어 계산 소비가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 출력 논리와 품질에 대한 요구가 높아짐에 따라, 고강도의 추론 능력이 AI 서비스의 핵심 비용 항목이 되었습니다. 그 뒤에는 방대한 파라미터 양, 계산 비용 및 전 세계 고성능 칩의 공급과 수요 불균형이 작용하고 있습니다. 둘째, AI 사용 비용의 지속적인 상승은 AI가 점점 더 "기반 시설화"되고 있음을 반영합니다. 마치 전기와 물처럼 일상 작업 흐름에 통합되어 없어서는 안 될 생산성 기둥이 되고 있습니다.

AISIM은 이에 동의하며, 비용 상승의 본질은 AI가 처음의 "체험 도구"에서 현재의 "고빈도 생산성 기반 시설"로 전환되고 있다는 점을 강조했습니다. 사용자 의존도가 깊어질수록, 각종 능력에 대한 요구가 높아지며, 그에 따른 계산력과 운영 비용도 자연스럽게 상승합니다. Grace는 사용자 경험 관점에서 설명하며, 사용자가 더 나은 결과를 위해 비용을 지불하는 동시에, 보이지 않는 복잡한 백엔드 프로세스의 비용도 부담하고 있다고 말했습니다.

사용 비용 상승이 확실한 트렌드가 되면서, 더 긴급한 사용자 측의 문제가 자연스럽게 나타났습니다: 기존의 유료 모델이 현재의 수요 상황에 여전히 적합한가? 이에 대해 원탁 게스트들은 명확한 공감대를 형성했습니다: 전통적인 의미에서 단일 모델을 묶는 장기 구독제는 사용자의 실제, 변동적이며 점점 더 세분화되는 사용 상황과 명백히 단절되고 있습니다.

여러 게스트들은 실제 사용 상황에서 출발하여, 사용자의 수요 본질이 다변화와 상황화에 있다고 지적했습니다. ONEONE과 Grace는 작문, 프로그래밍, 그림 그리기 등 다양한 작업이 종종 서로 다른 모델의 특장점에 해당하며, 단일 모델이 모든 분야에서 최적의 성능을 유지하는 것은 비현실적이고 경제적이지 않다고 언급했습니다. web3 원숭이는 날카롭게 지적했습니다, 사용자가 최상위 모델에 지불하는 비용의 대부분은 20%의 극히 적게 사용되는 첨단 능력에 대한 대가일 수 있으며, 고빈도 수요는 기본 능력으로 충분히 충족될 수 있어 명백한 비용 대비 효과의 불균형을 초래하고 있습니다.

더 나아가, 이러한 모델은 빠르게 변화하는 시장에서 사용자의 선택권과 적응성을 제한할 수 있습니다. YOMIRGO는 AI 기술이 날로 발전하고 있어, 장기적으로 단일 모델에 묶이는 것은 자가 제한과 다름없으며, 사용자가 다른 모델의 빠른 발전에서 오는 기술적 혜택을 놓치게 할 것이라고 강조했습니다. HiSeven도 지적했습니다, 사용자의 핵심 요구가 "고정 서비스 수용"에서 "최적 해법을 적극적으로 찾는" 방향으로 전환되고 있으며, 그들은 실시간 수요에 따라 가장 적합한 도구를 유연하게 호출하는 것을 선호하고, 단일 플랫폼에 묶이는 것을 원하지 않습니다.

결국, 논의는 명확한 결론으로 이어졌습니다: 수요가 분산되고 사용 상황이 변동하는 광범위한 일반 사용자에게 있어, 저빈도의 독점 능력에 대해 장기적으로 높은 비용을 선불하는 모델은 그 경제성과 실용성이 심각한 시험대에 놓여 있습니다. AISIM은 더 유연하고 비용 대비 효과가 높은 서비스 모델이 시장에서 시급히 충족되어야 할 핵심 요구가 되었다고 요약했습니다.

AINFT의 돌파구: 유연한 지불로 비용 재구성, 집합적 접근으로 경험 재형성

단일 구독 모델과 다변화된 수요 간의 구조적 모순에 직면하여, 게스트들은 이 난제를 해결할 수 있는 답이 아마도 다중 모델 능력을 집합할 수 있는 통합 접근으로 향하고 있다고 한목소리로 주장했습니다. 게스트들은 이것이 단순한 기술적 집합이 아니라, 사용 논리에서 산업 생태계까지의 깊은 변화를 촉발할 것이라고 예견했습니다.

여러 게스트들은 통합 접근이 사용자와 AI의 관계를 변화시킬 것이라고 지적했습니다. AISIM은 현재 사용자들 사이에 서로 다른 모델에 대한 "신념의 대립"이 존재한다고 이야기하며, 집합 플랫폼은 이러한 불필요한 진영을 해소하고, 사용자가 "모델에 지불"하는 것이 아니라 "문제 해결에 지불"하도록 전환할 것이라고 말했습니다. HiSeven과 ONEONE은 효율성 측면에서 보충하며, 이는 사용자가 여러 플랫폼 간 전환, 등록 및 비교에 소요되는 시간과 인지 비용을 크게 줄여 AI 서비스가 브라우저 탭을 전환하는 것처럼 매끄럽게 되도록 할 것이라고 강조했습니다.

또한, 더 깊은 변화는 작업 실행 방식의 완전한 진화를 포함합니다. Grace가 비유한 바와 같이, 이 새로운 모델에서는 사용자가 "총괄 관리자"의 역할을 맡게 되며, 단일 도구의 출력을 수동적으로 수용하는 것이 아니라, 전체 조정 권한을 가지고 작업 특성에 따라 가장 적합한 "AI 직원"을 지휘하여 협력 작업을 수행하게 됩니다. 예를 들어, 하나의 모델이 계획을 생성하고, 다른 모델이 검토 및 최적화를 담당하는 팀 협업은 작업의 신뢰성과 산출 품질을 크게 향상시킵니다.

이는 AI가 특정 도구의 속성을 벗어나 전기와 물과 같은 기반 시설로 자리 잡게 됨을 의미합니다: 고도로 표준화되고, 필요에 따라 사용되며, 정확하게 측정 가능한 비용으로 지불됩니다. 이는 사용 인터페이스의 개선에 그치지 않고, 전체 AI 서비스 패러다임이 폐쇄적이고 경직된 "도구 제공"에서 유연하고 포괄적인 "능력 개방"으로 근본적인 진화를 나타냅니다.

이러한 진화 방향에 부합하는 예로, 파장 TRON 생태계 내의 Web3 원주율 AI 플랫폼 AINFT는 위의 패러다임을 현실로 전환하는 구체적인 구축을 시도하고 있습니다. 참석한 게스트들은 개인적인 사용 경험을 바탕으로 "저비용"과 "우수한 경험"이라는 두 가지 목표를 달성하기 위한 실행 가능한 경로를 깊이 분석했습니다.

1. 비용 구조의 혁명: 고정 구독에서 유연한 지불로

게스트들은 AINFT의 핵심 혁신이 그 경제 모델에 있다고 생각합니다. web3 원숭이는 그 포인트 시스템과 소액 체인 충전 메커니즘을 자세히 분석하며, 이는 전통적인 고정 월 요금 모델을 완전히 해체했습니다. 신규 사용자는 지갑 로그인을 통해 얻은 무료 포인트로 기본 요구를 충족할 수 있습니다. 현재 신규 사용자는 로그인 시 100만 포인트를 받아 일상적인 저빈도 요구를 충분히 충족할 수 있습니다. 고빈도 사용자에게는 플랫폼이 매우 유연한 충전 옵션을 제공하며, NFT, TRX, USDD, USDT, USD1 등 다양한 통화로 충전할 수 있고, NFT 토큰으로 충전하면 20% 할인 혜택을 받을 수 있으며, 사용자는 필요에 따라 충전할 수 있습니다. 예상 월 비용은 5-15달러로 대폭 줄어들어 "고정 월 요금"의 부담에서 "필요에 따른 유연한 지불"로 전환되었습니다.

2. 사용자 경험의 재형성: 원활한 접속과 주권 통제

경험 측면에서, AINFT는 TronLink 지갑을 통해 원클릭 로그인으로 여러 모델 서비스를 즉시 사용할 수 있습니다. 이러한 설계는 반복적인 등록과 검증의 번거로움을 없애고, AI 서비스를 Web3에 원활하게 통합된 경험으로 제공합니다. 또한, 플랫폼이 제공하는 통합 API 인터페이스는 사용자가 이러한 집합 능력을 자신의 애플리케이션 및 작업 흐름에 유연하게 삽입할 수 있도록 하여 실용적인 경계를 크게 확장합니다.

3. 생태 가치의 융합: 주권, 인센티브 및 지속 가능성

더 깊은 차원에서, AINFT의 모델 설계는 사용자 주권과 장기 가치를 중시하고 있습니다. 그 포인트 및 충전 메커니즘은 단순한 지불 통로가 아니라 긍정적인 인센티브 순환입니다: 사용자가 NFT로 충전하면 추가 보상을 받을 수 있어, 장기 참여와 심층 사용의 비용이 지속적으로 최적화됩니다. 이는 본질적으로 선택권과 가치 보상을 사용자에게 되돌려 주며, 플랫폼의 발전과 커뮤니티의 이익이 조화를 이루어 더 탄력적이고 매력적인 지속 가능한 생태계를 구축합니다.

중앙 집중화된 AI 서비스의 비용 상승과 선택의 한계라는 난제에 직면하여, AINFT를 대표하는 Web3 원주율 솔루션은 중요한 돌파구를 제공합니다. 이는 포인트 시스템과 유연한 지불로 경제 모델을 재구성하고, 다중 모델 집합과 원클릭 접속으로 사용자 경험을 재형성합니다. 그 본질은 블록체인의 조합 가능성과 인센티브 설계를 활용하여, AI를 "폐쇄된 구독 서비스"에서 "개방된 디지털 인프라"로 전환하는 것입니다.

파장 TRON 생태계의 핵심 AI 기반 시설로서, AINFT의 실천은 단순한 기술 집합을 넘어, AI 에이전트가 상호 협력하고 인센티브 체계 내에서 순환하는 새로운 패러다임을 구축하려고 시도하고 있습니다. 이는 사용자가 더 이상 단일 모델에 대해 비용을 지불할 필요가 없고, 주권 참여자로서 더 포괄적이고 효율적이며 커뮤니티가 공동으로 진화하는 스마트 디지털 생태계에 들어갈 수 있는 미래를 예고합니다.