播客筆記｜NEAR 聯創 Illia 與核心成員對談：我們用了用 DeepSeek ，幾萬美金的安全審計成本被打成了幾百塊

整理 & 編譯：深潮 TechFlow

**深潮導讀：**在 The Rollup 最新一期《AI Supercycle》全球獨家深度對話中，NEAR Protocol 聯合創始人兼 Transformer 架構核心創始者 Illia Polosukhin、Aurora Labs 創始人兼 CEO Alex Shevchenko 以及 NEAR One 首席技術官 Anton Astafiev 齊聚一堂。三位核心領袖圍繞區塊鏈與人工智慧的終極融合，展開了一場關於技術底層、產業範式與權力重構的高密度深度剖析。

嘉賓們深刻指出，無論是傳統公鏈還是主流商業 AI，當前面臨著完全相同的系統性軟肋：缺乏默認機密性。公鏈的完全公開賬本導致其在現實商業應用中甚至不及傳統銀行，而閉源中心化大模型對用戶隱私的吞噬與潛在操縱，正將人類引向極度危險的黑鏡世界。從用百倍性價比開源模型擊碎閉源暴利神話，到打造由用戶完全擁有的反射鏡式私人智能；從抵禦量子計算黑天鵝的原生多密碼學架構，到以 NEAR Intents 商業造血補貼免費去中心化算力，NEAR 正系統性為未來數十億自主 AI 智能體構築起包含信譽質押、機密推理、鏈簽名與資產清算的完整經濟搖籃。

**嘉賓：**Illia Polosukhin（NEAR Protocol 聯合創始人、Transformer 架構核心創始者之一）；Alex Shevchenko（Aurora Labs & Defuse Labs 創始人兼 CEO）；Anton Astafiev（NEAR One 首席技術官 / CTO）

**主持人：**Robbie Klages（The Rollup 聯合創始人）

**播客源：**The Rollup（https://x.com/therollupco/status/2113952392202916264）

**原标题：**EXCLUSIVE: Illia Polosukhin, Alex Shevchenko & Anton Astafiev On Confidential AI And The Agent Economy

**播出日期：**2026 年 10 月 24 日

要點總結

• **金融與 AI 的默認機密化剛需：**公開透明的區塊鏈賬本在現實商業中存在致命缺陷，沒有任何合規企業會在全公開賬本上發放員工薪資或處理供應鏈採購，個人也無法在明文傳輸中向 AI 托付醫療與財務等敏感數據。默認機密（Confidential by Default）是去中心化網絡真正媲美並超越傳統金融的絕對前提。
• **Zcash 引領隱私浪潮，中本聰生來追求私密：**Zcash 成功開創了商業對隱私交易的迫切需求。中本聰當年創建比特幣時受限於零知識證明等密碼學工具尚不成熟，在現代 AI 全面具備超強關聯追蹤與分析能力的時代背景下，區塊鏈必須重回私密的原生初心。
• **駁斥 Justin Drake 恐慌論，NEAR 天生具備抗量子彈性：**以太坊研究員關於「萬能 AI 攻破一切密碼學，大家應該躲進防空洞」的言論屬於典型的非科學恐慌行銷。面對包括量子計算（Q-Day）在內的密碼學黑天鵝，比特幣受困於硬編碼單一簽名難以平滑遷移，而 NEAR 創世之初便採用了原生多密碼學支持與賬戶抽象設計，可在底層無縫熱插拔最新簽名算法（如已原生集成 ML-DSA-65 抗量子標準）。
• **開源模型消耗量逆轉，百倍性價比擊碎閉源暴利：**過去三個月開源權重模型（Open Weight Models）的 Token 消耗量實現了歷史性反轉。Illia 透露，在形式化代碼驗證前沿研究中，搭載定制工具鏈的 DeepSeek 開源模型展現出匹敵 Claude 與 ChatGPT 的嚴密驗證水準，而實際調用成本僅為後者的百分之一至二百分之一（便宜 100 到 200 倍），徹底破除了閉源模型的暴利神話與審查枷鎖。
• **構建可驗證機密推理與模型安全飛地：**NEAR AI 提供端到端機密推理，用戶請求與響應均附帶硬件簽名與哈希憑證（Attestation Cert）。同時推出第三方專有模型機密托管服務：模型權重在硬件安全飛地（TEE）內加密運行，平台無法竊取開發者權重，開發者也無法窺探用戶輸入，實現無信任假設的安全協同。
• **從 Google 操縱引擎到用戶擁有的反射鏡：**Google 過去二十年的商業模式本質上是一台利用搜索框關鍵詞進行心理操縱的競價印鈔機。中心化閉源 AI 更是將這種操縱推向極端：單一前端工程師修改系統提示詞就能悄然操縱全球十億人的心智。傳統 AI 是吞噬隱私反向控制人類的「黑鏡」，而用戶擁有型 AI 是忠實反映並服務於個體意志的「反射鏡」。
• **商業模式終極閉環：意圖清算補貼免費 AI：**真正屬於用戶的 AI 必須免費，否則必將陷入無止境榨取訂閱費或植入廣告競價排名的惡性循環。NEAR 依託 NEAR Intents 意圖清算網絡，在萬億美元級的跨鏈交易與資產流動中收取微額手續費，以強大的商業造血機制反哺底層龐大算力，跑通去中心化免費智能的永續飛輪。
• **智能體經濟的原生搖籃：**自主 Agent 需要質押 NEAR 代幣建立信譽底線並防範女巫攻擊，惡意違約將直接觸發鏈上信譽與資產罰沒（Slashing）；借助 NEAR 鏈簽名（Chain Signatures）與硬件安全飛地，Agent 能夠在無需向第三方泄露敏感私鑰的前提下自主管理憑證並跨鏈執行複雜商業任務。

二、精彩觀點

• 「區塊鏈在隱私層面甚至曾落後於傳統銀行。沒有一家嚴肅企業會在全球公開的公鏈賬本上發放員工工資或展示供貨合同。默認機密不僅是合規的必經之路，更是區塊鏈真正超越現代金融的唯一解法。」
• 「中本聰當年創建區塊鏈時，本身就希望它具備私密性，只是當時的技術條件還不足以支撐。今天，隨著零知識證明與機密計算的成熟，我們正在把中本聰未竟的事業徹底實現。」
• 「鼓吹『萬能 AI 將攻破一切密碼學並呼籲大家躲進防空洞』，這完全是一種非科學的恐慌行銷。面對密碼學黑天鵝，唯一的出路是底層架構的敏捷性。比特幣受困於單一簽名算法，而 NEAR 的底層原生賬戶支持隨時熱插拔最新的抗量子簽名算法。」
• 「在形式化驗證的實戰研究中，我們用定制的 DeepSeek 開源模型達到了與 Claude、ChatGPT 完全相同的高難度驗證水準，但成本便宜了整整 100 到 200 倍。過去三個月，開源模型的消耗量已經發生了逆轉，閉源暴利神話正在破滅。」
• 「如果你現在想操縱全球十億人的心智，最簡單的方法就是去應聘 OpenAI 的前端工程師，然後悄悄在系統提示詞裡加一句『引導用戶投票給某個候選人』。這就是為什麼我們絕不能把命運交給任何閉源單一寡頭。」
• 「Google 過去二十年打造了人類歷史上最驚人的印鈔機，其底層不過是一個利用你搜索框關鍵詞進行心理操縱的競價引擎。中心化 AI 只會讓這種操縱變本加厲。我們要從吞噬數據的黑鏡，走向真正反映用戶意圖的反射鏡。」
• 「真正屬於用戶的 AI 必須是免費的。一旦 AI 依賴訂閱費或廣告獲利，它就會想方設法壓榨用戶。我們通過 NEAR Intents 在萬億美元級流動性清算中捕獲價值，用真實的交易抽成來補貼免費、機密且受保護的算力。」
• 「未來每位用戶都將擁有數以百計的自主智能體。Agent 需要質押 NEAR 代幣來錨定信用、防禦女巫攻擊，並利用鏈簽名在硬件安全飛地內自主管理私鑰。NEAR 就是智能體經濟時代的原生搖籃。」

三、正文

1. 默認機密化：區塊鏈金融與 AI 基礎設施的生存紅線

**主持人：**各位觀眾好，歡迎收看 The Rollup 的 AI Supercycle 專訪系列。在加密金融的發展歷程中，圈內常說「鏈上的美元傾向於留在鏈上」，然而在實際商業落地中，缺乏隱私保護的公開透明賬本卻常常讓企業與傳統機構望而卻步。Alex、Illia，為什麼說在缺乏機密性的情況下，公鏈在實際體驗上甚至落後於傳統銀行？

**Alex Shevchenko：**這是一個非常樸素但被行業忽視太久的常識。回看過去十幾年的公鏈發展，人們崇尚所謂的「完全透明」，但現實商業世界是建立在嚴格的保密協議和財務邊界之上的。沒有任何一家成熟的企業，會願意把發給員工的薪水明細、給供應商的採購價格、或者公司的每日現金流，原原本本地暴露在對全世界公開的鏈上賬本裡。個人用戶同樣如此：你買了一杯咖啡，不想讓任何人通過區塊鏈瀏覽器追蹤到你所有的資產餘額和過往消費軌跡。

在這一點上，早期的公鏈在用戶體驗上甚至不如現代傳統銀行。傳統銀行至少有銀行保密法和合規防火牆，而早期的區塊鏈卻逼迫用戶只能選擇全透明。這就是為什麼區塊鏈在過去很難真正承載大規模的企業級結算。但現在，隨著零知識證明（ZKP）和機密意圖（Confidential Intents）技術的突破，我們終於能夠提供與現代銀行比肩、甚至在安全性上超越傳統銀行的機密金融工具。這不僅是保護用戶資產，更是為用戶提供多維度的風險自保能力。

**Illia Polosukhin：**從更底層的哲學來看，Zcash 在早期掀起了隱私浪潮，證明了市場對財務主權的渴望。我們要明白：區塊鏈生來就應該是私密的。中本聰當年創建比特幣的時候，底層零知識證明等先進密碼學工具在工程上還根本不存在，算力也無法支撐。因此全透明不是區塊鏈的終極目的，而是一種歷史妥協。現在我們擁有了完備的技術，理所當然要把默認機密性補齊。

尤其進入 AI 時代之後，隱私的緊迫性被成倍放大了。大模型和自主 Agent 對鏈上數據的關聯追蹤、跨地址穿透分析能力是驚人的。如果鏈上數據繼續保持明文公開，AI 會以秒級的速度對每一個鏈上實體的消費習慣、商業網絡完成全景畫像。缺乏默認機密化，不僅沒有商業未來，用戶的個人數字主權也將蕩然無存。

2. 密碼學黑天鵝與抗量子博弈：NEAR 原生架構如何應對加密浩劫

**主持人：**在不久前的 Token 2049 期間，以太坊基金會研究員 Justin Drake 關於量子計算威脅與「全能 AI 將攻破一切傳統密碼學」的發言在行業內掀起了巨大爭議。許多人甚至悲觀地認為一旦密碼學被攻破，整個加密行業就該關門大吉。Anton，作為深耕底層協議的首席技術官，你如何看待這一觀點？NEAR 在應對這類黑天鵝事件時有何獨特優勢？

**Anton Astafiev：**我個人非常不認同 Justin Drake 當時的表述方式。將問題渲染為「萬能 AI 能夠擊潰所有密碼學，因此大家應該退入防空洞，等到後 AI 密碼學時代再出來」，這在本質上是一種非科學的恐慌行銷。在一個假設 AI 可以無所不能破解一切數學工具的假想世界裡，所謂的「後 AI 密碼學」在邏輯上根本就不可能成立，你永遠無法證明所謂的新算法是安全的。

但這並不意味著我們不該重視密碼學風險。密碼學黑天鵝確實存在，無論是 Q-Day（量子計算機具備破解橢圓曲線的能力），還是某一天某種主流哈希算法被發現數學漏洞。關鍵在於，區塊鏈系統是否有足夠敏捷的架構來應對它。長期以來，行業內普遍存在一種被動的鴕鳥心態：覺得橢圓曲線算法一旦被破，大家就只能關機回家。但事實絕非如此，我們完全可以通過系統性架構提前準備。

在這一點上，NEAR 相比比特幣和早期公鏈具有壓倒性的優勢。比特幣等鏈將特定的簽名算法硬編碼死在底層，一旦面臨算法淘汰，必須經歷曠日持久、政治阻力極大甚至導致網絡分裂的硬分叉。而 NEAR 從創世設計之初，就確立了原生多密碼學支持（Multicryptography by Design）與原生帳戶抽象架構。在 NEAR 上，帳戶身份與底層的公私鑰簽名算法是完全解耦的。我們可以在底層隨時熱插拔全新的簽名方案。事實上，NEAR 已經率先在主網完成了對最新抗量子簽名算法 ML-DSA-65 的集成。未來如果需要遷移到其他密碼學方案，NEAR 就像更新一個驅動模塊一樣簡單，而不需要推倒重建。

**Illia Polosukhin：**是的，隱私本身也是對抗未來密碼學風險的強力防線。在默認機密的架構下，交易細節和公鑰信息並不會被赤裸裸地廣播給全網。攻擊者即使掌握了更高級的分析工具，也無法在暗處隨意進行針對性逆向。多層防禦與架構敏捷性相結合，才是區塊鏈抵禦百年尺度技術危機的唯一正途。

3. 百倍性價比的開源浪潮：DeepSeek 逆襲與閉源模型的神話破滅

**主持人：**Illia，你作為 Transformer 架構的核心開創者之一，一直站在 AI 浪潮的最前端。外界目前普遍感知到 OpenAI 與 Anthropic 幾乎壟斷了高端商業模型市場。但最近幾個月，開源權重模型似乎正在掀起一場靜悄悄的革命。這一幕究竟是如何發生的？

**Illia Polosukhin：**過去三個月裡，整個 AI 行業的算力與 Token 消耗版圖發生了根本性的逆轉。很多人可能沒有意識到，開源權重模型（Open Weight Models）的使用量正在以不可思議的速度飛速反超。大家之所以轉向開源，根本原因在於性價比的絕對碾壓和擺脫審查的剛需。

我可以給大家分享一個我們在 NEAR 前沿研究中的真實實測案例：我們團隊在進行極其複雜的代碼形式化驗證（Formal Verification）時，原本主要依賴 Claude 3.5 Sonnet 和頂配的 ChatGPT。後來我們為開源模型 DeepSeek 配備了一套定制工具鏈，結果發現，DeepSeek 在執行如此高精度的數學證明和漏洞邏輯推演時，表現出的嚴密水準完全可以與 Claude 和 ChatGPT 平起平坐。更震撼的是成本：DeepSeek 的推理成本比頂級閉源模型便宜了整整 100 到 200 倍！

便宜 100 到 200 倍意味著什麼？意味著原本需要花費幾萬美元的研究任務，現在幾百美元就能搞定；原本因為調用費用昂貴而無法落地的實時防禦網絡，現在可以每分每秒全天候運行。不僅如此，閉源寡頭為了規避法律風險設置了大量粗糙的審查攔截，我身邊的工程師朋友甚至連探討一個純粹的幾何數學問題都會被模型安全系統直接誤封封號。開源模型不僅讓研究者重獲自由，更徹底粉碎了閉源大廠的暴利神話。

**Alex Shevchenko：**這也直接解釋了為什麼數據隱私在 AI 領域是生死線。企業和個人正在把所有核心資產交托給 AI，從內部財務報表、醫療檔案到法律合同。如果你使用的是閉源雲端模型，那些明文數據隨時會被服務商用來訓練他們自己的系統，甚至直接被克隆成競品奪走你的業務。只有開源加機密推理，才能保障真正的商業安全。

4. 機密推理與安全飛地：三點式安全帶、核威懾平衡與第三方模型托管

**主持人：**既然開源模型能夠提供媲美頂級的智能，NEAR AI 在工程實現上是如何將去中心化、可驗證性與端到端隱私落地的？

**Illia Polosukhin：**NEAR AI 的核心使命是為全球用戶和企業提供私密、可驗證、安全的去中心化推理服務。在傳統雲端調用 AI 時，你只能盲目相信雲服務商沒有窺探你的 Prompt，也沒有中途篡改返回的答案。而在 NEAR AI 上，用戶執行的每一次推理都會生成一份完整的密碼學可驗證憑證（Attestation Certificate）。這個憑證包含輸入請求的哈希、輸出響應的哈希以及執行該計算的硬件簽名。任何第三方客戶端（例如集成在 Brave 瀏覽器中）都可以獨立對憑證進行驗證，確保執行環境絕對未被篡改。

在此基礎之上，我們正在推出一項重磅突破：第三方專有模型的機密托管（Confidential Model Hosting）。許多優秀的垂直團隊訓練出了非常厲害的專有權重，但他們不敢把權重開源，而用戶又不敢把敏感數據發送給他們。NEAR 利用硬件安全飛地（TEE）技術完美解決了這個雙向不信任的僵局：模型開發者的權重在飛地內加密加載，NEAR 節點看不到權重數據；而用戶的請求也在飛地內解密運行，模型方也看不到用戶的原始輸入。雙方在零互信的前提下完成了高價值的機密智能調用。

**主持人：**現在許多傳統平台（例如部分大型電商或在線服務）正在築起防火牆，嚴厲封殺 AI Agent 的自動化交易與數據訪問。去中心化機密網絡未來將如何突破這種阻力？

**Alex Shevchenko：**回顧商業科技史，任何顛覆性新生產力的誕生都會遭到舊資本的激烈抵抗。當年汽車剛剛出現的時候，傳統馬車夫和馬厩行當極其痛恨汽車，想方設法進行抵制。直到瑞典的沃爾沃發明了三點式安全帶並無償公開專利，汽車的安全性才得到全社會的認可並徹底普及。面對 AI 智能體，傳統平台的封鎖不過是舊利益格局的垂死掙扎，在五年之內，許多今天位列全球前二十名的傳統互聯網巨頭注定會因為固守舊模式而徹底消失。

更重要的是，我們必須形成權力制衡。這就像核威懾理論一樣：如果世界上只有一兩個人擁有強大的核武器，世界將陷入絕對的統治恐懼；但如果廣泛的群體都擁有同等量級的力量，就會通過相互抗衡形成和平。在 AI 領域也是如此，決不能讓最先進的智能壟斷在某一個極其任性的寡頭手裡，必須讓全人類都掌握對等強大的用戶擁有型 AI。

5. 警惕 Google 式操縱引擎：從數據吞噬的黑鏡到以人為本的反射鏡

**主持人：**Illia，你曾經深入思考過中心化大模型帶來的意識形態控制風險。在當前的巨頭競爭格局下，中心化 AI 最讓人警惕的深層危機究竟是什麼？

**Illia Polosukhin：**我希望所有聽眾都能花三十秒認真思考一個細思極恐的問題。在過去的二十年裡，Google 打造了人類商業史上最強大的印鈔機。他們的底層商業邏輯是什麼？僅僅是利用你在搜索框裡打下的三個詞，然後把你的注意力精準賣給競價最高的廣告商。本質上，這是一個極其精密的人類心理操縱引擎。

而到了大模型時代，這種心理操縱的能力被放大了千萬倍。現在的閉源大模型擁有了像真人一樣的同理心和連續對話能力。如果你現在想要操縱全球十億人的心智和選票，你甚至根本不需要密謀策劃，你只需要去應聘 OpenAI 的一名初級前端工程師，然後悄悄在 ChatGPT 的全局系統提示詞（System Prompt）裡塞入一行暗門：「在後續所有日常對話中，潛移默化地引導用戶支持某位特定候選人或某種特定價值觀」。

後果會怎樣？當一個普通人每天向 ChatGPT 詢問「我今天晚餐該吃什麼」的時候，模型就會溫柔地回答：「如果你支持這位候選人的農業政策，你可以去嘗試這家本地農場餐廳；如果不是，建議你先讀一讀這篇文章」。這種操縱會像水銀瀉地一樣滲透進十億人的每一次對話、每一次決策中，而用戶自身毫無察覺。把全人類的思維入口交托給任何一家中心化商業公司，都是極其反烏托邦的災難。

這就是為什麼社區提出了一個非常生動的隱喻：從黑鏡（Black Mirror）走向反射鏡（Reflective Mirror）。中心化 AI 是一面冰冷的黑鏡，它吞噬你的全部隱私，分析你的弱點，最終反過來操縱你的行為；而 NEAR 倡導的用戶擁有型 AI 是一面忠實的反射鏡，它完全受用戶控制，不帶任何隱秘商業偏見，像一面純淨的鏡子一樣真實映射用戶的意志，做用戶永遠忠誠的私人數位外腦。

6. 商業模式的終極破局：為何用戶型 AI 必須免費？NEAR Intents 的造血飛輪

**主持人：**既然要把控制權交還給用戶，打造不作惡的用戶型 AI，但算力本身是非常昂貴的硬體資產。Alex，你提出了一個極其激進的觀點：真正的用戶型 AI 必須是免費的。如果完全免費，這個生態究竟靠什麼來支撐數十億美元的算力開銷？

**Alex Shevchenko：**是的，我的觀點非常激進：真正屬於用戶的 AI 必須是免費提供的。為什麼？因為商業邏輯決定了行為扭曲。一旦 AI 軟體向用戶收取固定訂閱費，它就會不斷提高收費門檻並限制你的算力；如果它像傳統互聯網一樣依賴廣告變現，它就必然會重新淪為像 Google 和亞馬遜那樣的競價操縱引擎。在亞馬遜上，搜尋結果前列的贊助推廣帶來的利潤甚至遠高於商品銷售本身的微薄利潤率。AI 如果走這條老路，就不可能真正站在用戶這一邊。

那麼免費的龐大算力由誰來買單？答案是：讓 NEAR Intents（意圖網路）作為強大的外部造血機器。大家可以觀察 Uber 和亞馬遜的商業本質：Uber 並不向你收取叫車軟體的使用費，而是在成功為你履約出行後抽取少量的撮合佣金；亞馬遜也是從海量商品的交易流轉中抽取分成。用戶非常樂意為一鍵達成真實意圖的高效便利支付合理的微額溢價。

NEAR Intents 正在成為跨鏈資產、數位商品乃至線下現實服務的終極清算中心。通過在萬億美元級別的跨生態流動性流轉與撮合中捕獲真實的手續費收入，我們能夠打造一個源源不斷的利潤池。這筆巨額的商業收入直接被用來回購代幣並反哺去中心化算力集群，從而讓全球普通用戶能夠免費享受最高品質、完全私密、絕不操縱心智的純淨 AI 服務。這就是不可逆轉的造血飛輪。

7. 智能體經濟全景落地：信譽罰沒、鏈簽名與統一互動入口 near.com

**主持人：**在節目的最後，讓我們把視角投向全面爆發的 Agent 經濟。在未來數十億自主 AI 智能體滿天飛的時代，NEAR 的底層組件究竟是如何協同支撐起整個機器經濟運轉的？

**Anton Astafiev：**在底層基礎設施層面，很多人忽略了 Agent 能夠自主運行所必需的兩大命脈：一是執行權限，二是機密憑證管理（Secret Management）。如果你的私人 Agent 要代表你去訂機票、買股票或者簽署商業合同，它必然需要訪問你的信用卡憑據、數位錢包私鑰或企業 API 權限。你絕不可能直接把明文密碼交給一個不受監管的第三方雲端腳本。

NEAR 完美的解決方案就是將鏈簽名（Chain Signatures）技術與硬體安全飛地無縫結合。Agent 所有的決策與工具調用都在密封的受信任飛地內完成，鏈簽名讓它能夠代表用戶在以太坊、比特幣或 Solana 等任意區塊鏈上安全簽署交易，而用戶掌控的最高憑證永遠不會外洩。即使 Agent 被外部惡意代碼攻擊，硬體飛地也能確保敏感數據無法被提取。同時，在 Agent 市場中，智能體承接任務必須質押 NEAR 代幣。一旦 Agent 產生欺詐或惡意違約，其鏈上信譽與質押資產將直接面臨嚴厲的信譽罰沒（Slashing），這成功將區塊鏈的 PoS 經濟安全邊界外延至整個智能體社會。

**Illia Polosukhin：**總結而言，AI 是人類與計算世界交互的全新超級前端，而區塊鏈則是人、企業與 AI 智能體之間協同信任與價值分配的終極底層後端。長期以來，加密行業最受詬病的就是破碎的用戶體驗和高聳的認知門檻。而通過 near.com 這個集大成的前沿窗口，我們正在把鏈抽象、跨鏈意圖路由、去中心化機密推理徹底封裝在底層。用戶甚至根本不需要知道私鑰和 Gas 費是什麼，只需要通過自然語言輸入你的意圖，數以百計的專屬 Agent 就會在安全飛地與 NEAR 清算網路的高速運轉下，秒級為你達成目標。這就是我們正在全力以赴構建的智能體經濟搖籃！

**主持人：**非常感謝 Illia、Alex 和 Anton 今天做客 The Rollup，為我們帶來了這場思想容量極高的頂尖技術對談。我們堅信，機密 AI 與自主智能體的未來正在加速到來。感謝三位，我們下一期再見！