공연
비교
세부사항
이 콘텐츠는 RD AI가 생성했으며, 참고용으로만 제공됩니다
Hyperbolic은 AI에 대한 오픈 액세스를 가능하게 하는 AI 클라우드를 구축하고 있습니다. 이 목표는 세 가지 주요 문제를 해결하여 달성하고 있습니다. 1. 시스템: 글로벌 GPU 컴퓨팅을 집계하고 모든 종류의 GPU의 성능을 극대화하기 위한 AI 서비스를 개발하는 확장 가능한 시스템을 구축합니다. 2. 검증: 네트워크에서 나오는 출력이 올바른 AI 모델에서 실행되는지 확인합니다. 3. 개인 정보 보호: 요청이 임의의 제3자 노드에서 처리되는 경우에도 사용자의 데이터 개인 정보를 보호합니다.
업데이트 따라가기
팔로우 목록
인물
Hyperbolic Labs 소개
Hyperbolic Labs는 분산 네트워크를 통해 GPU 공급업체와 개발자를 연결하는 오픈 액세스 AI 클라우드 플랫폼입니다. 핵심 사업은 AI 훈련, 파인튜닝 및 추론을 위한 컴퓨팅 파워를 임대하는 것이며, 온디맨드 인스턴스부터 예약 클러스터 및 프라이빗 클라우드까지 유연한 옵션을 제공합니다. 주요 강점은 비용 효율성입니다. 다양한 공급업체의 유휴 GPU를 집계함으로써, Hyperbolic은 기존 클라우드보다 75% 저렴한 가격을 제공하며, H100 인스턴스는 GPU당 시간당 약 2.09달러부터 시작합니다. 이는 AI 업계의 일반적인 문제점, 즉 개발자가 전통적인 클라우드 제공업체의 컴퓨팅 리소스에 접근할 때 긴 조달 주기, 경직된 계약, 높은 비용을 겪는 문제를 직접 해결합니다. 지난 6개월 동안 Hyperbolic은 인프라와 서비스를 확장했습니다. 2026년 4월, 영국과 EU에 InfiniBand 네트워킹을 갖춘 H100 클러스터를 GPU당 시간당 2.49달러에 제공했습니다. 6월에는 H100 SXM5를 온디맨드로 사용할 수 있는 새로운 EU 리전(eu-west-3)을 출시했습니다. 7월에는 H200 GPU에 대한 가격 가이드를 공개하고 '오픈 웨이트 및 미국 AI 리더십' 이니셔티브에 참여했습니다. 8월에는 더 엄격한 지연 시간 제어가 필요한 프로덕션 워크로드를 위한 전용 모델 호스팅을 도입했습니다. 지난 2년간 주목할 만한 부정적 측면은 플랫폼의 GPU 임대 가격이 시장 수급에 따라 크게 변동할 수 있다는 점으로, 예측 가능한 비용을 선호하는 사용자에게 예산 불확실성을 초래할 수 있습니다. 그러나 예약 클러스터 옵션이 이 문제를 완화하는 데 도움이 됩니다.
2022년 말 Yuchen과 Jasper가 설립한 Hyperbolic Labs는 72만 5천 달러의 프리시드 라운드로 시작했습니다. 2024년 7월, Polychain Capital과 Lightspeed Faction이 주도한 700만 달러의 시드 펀딩을 유치하여 분산형 GPU 마켓플레이스를 구축했습니다. 2024년 12월에는 1200만 달러의 시리즈 A를 유치하여 총 자금 조달액이 2000만 달러에 달했습니다. 2025년 2월, Hyperbolic은 Hugging Face의 공식 추론 제공자가 되어 주요 배포 이정표를 세웠습니다. 2025년 3월까지 Hugging Face에서 DeepSeek-V3-0324를 지원했으며 월간 GPU 시간 사용량이 2.6배 증가했습니다. 2025년 4월, 플랫폼은 19만 5천 명의 개발자를 넘어서며 월간 1120억 개의 토큰을 처리했고, Auto Top-Ups 및 사용자 정의 포트 구성을 출시했습니다. 2025년 5월에는 자연어 GPU 오케스트레이션을 위한 MCP 서버를 출시하고 hyperbolic.ai로 리브랜딩했습니다.
재스퍼 장 (공동 창립자 겸 CEO): UC 버클리에서 수학 박사 학위(2년 만에 취득), 알리바바 글로벌 수학 경진대회 및 중국 수학 올림피아드 금메달, 시타델 증권에서 퀀트 연구원, 에이바 랩스에서 선임 블록체인 연구원 역임. 위천 진 (공동 창립자 겸 CTO): 워싱턴 대학교 컴퓨터 과학 박사, 바이트댄스 AI 연구소, 마이크로소프트 리서치 애저, 옥토AI에서 근무, 아파치 TVM의 Relax 프로젝트 주도.
Hyperbolic Labs는 최근 팀 변경이 있었습니다. 공동 창업자이자 CTO인 Yuchen Jin은 2026년 4월에 떠났고, 제품 책임자 Kai Huang은 2026년 5월에 사임했습니다.