OpenServ
SERV
AI 에이전트 플랫폼
공연
| 1h | 24h | 7d | 30d | 60d | 90d |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.44% | 10.90% | 32.08% | 1.41% | 30.38% | 28.92% |
비교
아직 자금 조달이 공개되지 않음
아직 발행되지 않은 토큰
아직 발행되지 않은 토큰
세부사항
이 콘텐츠는 RD AI가 생성했으며, 참고용으로만 제공됩니다
OpenServ는 AI 에이전트의 생성, 협업 및 활용을 용이하게 하는 엔드 투 엔드 플랫폼입니다. 아키텍처에는 협업 프로토콜, 인지 프레임워크, 로우코드 에이전트 빌더, 마켓플레이스, 사용자 친화적 스튜디오가 포함되어 있으며, 모두 모여 개인과 기업 모두의 생산성과 가치 창출을 혁신합니다.
토큰 경제학
상위 보유자
개방 시장
| # | 거래소 | 거래 쌍 | 가격 | +2% 깊이 | -2% 깊이 | 거래량(24시간) | 거래량% |
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OpenServ 소개
OpenServ는 TypeScript SDK, 토큰화된 AI 프로젝트를 위한 런치패드, 그리고 BRAID(Bounded Reasoning for Autonomous Inference and Decisions)라는 구조화된 추론 프레임워크를 제공하는 AI 에이전트 인프라 플랫폼입니다. 핵심 사업은 기업 및 공공 부문 사용 사례에 초점을 맞춰 개발자가 자율 AI 에이전트를 구축, 출시 및 운영할 수 있도록 지원하는 것입니다. 주요 내러티브는 "제한된 추론(bounded reasoning)"에 중점을 둡니다. 모델이 자유롭게 사고하도록 두는 대신(비용이 많이 들고 신뢰성이 낮음), BRAID는 명시적 명령 그래프를 따르도록 제한하여 정확성을 높이고 비용을 절감합니다. OpenServ는 이 접근 방식이 최첨단 모델과 비슷하거나 더 나은 성능을 74122배 낮은 비용으로 달성하며, Neol과의 파트너십을 통해 UAE의 정부 기관과 함께 프로덕션에 배포되었다고 주장합니다. 해결하는 시장 문제: 기존 AI 에이전트는 실제 작업에 비해 너무 신뢰성이 낮고 비용이 많이 듭니다. 단계별 정확도가 95%인 모델은 100단계 작업에서 99.4%의 시간 동안 실패합니다. 또한 대부분의 AI 프로젝트는 개발에서 토큰화 및 수익화까지 통합된 경로가 부족하여 팀이 분산된 도구를 연결해야 합니다. 지난 6개월(2026년 3월9월) 동안: OpenServ는 로컬 터널링 및 비밀 관리 기능이 포함된 SDK v2 출시(3월), BRAID용 공개 API 출시(4월), 정부 AI 배포를 위한 Neol 파트너십 발표(5월), Aerodrome 유동성을 갖춘 Base에서 런치패드 활성화(6월), TEE를 사용한 기업용 프라이빗 추론 도입(7월), SERV 네이티브 파인튜닝 모델 출시(8월)를 진행했습니다. 주목할 부정적 요소: SERV 토큰 계약은 독립적으로 감사되지 않았으며, 팀이 관리자 제어 권한(블랙리스트, 수수료 변경)을 보유하고 있습니다. 토큰의 가치는 플랫폼 수익의 환매 및 소각에 의존하지만, 아직 대규모로 검증 가능하지 않습니다. 스테이킹은 2026년 9월 현재 "출시 예정" 상태입니다.
OpenServ의 창립 팀 및 핵심 경영진은 다음과 같습니다: Tim Hafner(공동 창립자 겸 CEO, X: @open_founder)는 회사의 비전과 전략적 방향을 이끌며 AI 에이전트 인프라 구축에 집중하고 있습니다. Lucas Hafner(공동 창립자, X: @lucashafner)는 블록체인 및 벤처 구축 배경을 활용하여 비즈니스 개발과 파트너십을 담당하고 있습니다. Armagan Amcalar(최고 기술 책임자, X: @dashersw)는 소프트웨어 엔지니어링 및 AI 시스템에 대한 풍부한 경험을 바탕으로 기술 아키텍처와 제품 개발을 총괄하고 있습니다.