Messari는 Mira 연구 보고서를 발표했습니다: 일일 처리 300억 토큰, 사실 정확도 96%로 향상

ChainCatcher 메시지, Messari는 분산형 AI 인프라 Mira 연구 보고서를 발표했습니다. Mira는 분산 모델 합의 메커니즘을 통해 AI 출력의 신뢰성을 최적화하며, 그 검증 레이어는 금융, 교육 등 다양한 상황에서 AI 사실 정확도를 70%에서 96%로 향상시킬 수 있습니다. 이 프로토콜은 AI 출력을 독립적인 사실 진술로 분해하며, Io.Net, Aethir 등의 노드 운영자가 제공하는 이질적인 모델을 통해 교차 검증을 수행하고, 2/3 이상의 노드 합의가 필요합니다.

Mira는 현재 하루 평균 30억 개 이상의 텍스트 토큰을 처리하며, 챗봇, 교육 플랫폼 등 450만 사용자에게 서비스를 제공합니다. 이 프로토콜은 경제적 인센티브 모델을 채택하여, 검증 노드는 기여도에 따라 보상을 받고, 비정상 노드는 처벌을 받습니다. 파트너에는 Hyperbolic, Exabits 등의 분산형 GPU 컴퓨팅 공급자가 포함되어 있으며, 노드 위임 메커니즘을 통해 컴퓨팅 파워를 확장합니다.

팀 데이터에 따르면, 이 프로토콜은 AI 환각률을 90% 감소시켰으며, 단일 검증 처리 시간은 30초 미만입니다. 사용자는 블록체인 상의 증명을 통해 검증 과정을 추적할 수 있으며, 각 출력은 암호화된 증명서와 함께 모델 투표 세부 정보를 기록합니다. 현재 Klok 등의 통합 애플리케이션은 이 기술을 활용하여 교육 콘텐츠 생성을 최적화하고 있으며, 향후 의료 진단 등 고위험 분야로 확장할 계획입니다.