a16z 일반 파트너 David Haber: 장기 주기 지능체는 결과에 따라 요금을 부과할 수 있다

a16z의 일반 파트너 David Haber는 장기 주기 인공지능이 수십 단계와 다양한 상호작용 방식을 통해 목표를 지속적으로 추진할 수 있다고 발표했습니다. 그는 AI가 이전에 명확한 경계의 짧은 작업을 주로 처리했으며, 고객 서비스는 결과가 검증 가능하고 경계 상황이 인력에 의해 처리될 수 있어 비교적 빨리 자리 잡았다고 설명했습니다. 이제 인공지능은 보험 고객을 처음 전화에서 보상까지, 주택 담보 대출을 사전 승인에서 거래 완료까지, 기업 리드를 시연에서 계약까지 이끌 수 있으며, 비용 절감이 아닌 수익 증가에 따라 보상을 받을 수 있습니다.

그는 원고 변호사의 사건 준비 과정을 예로 들며, 이 과정이 릴레이 경주와 같아 인수인계 지점에서 가치가 쉽게 손실될 수 있다고 말했습니다. 잠재 고객은 종종 여러 법률 사무소에 동시에 연락하며, 응답이나 평가가 너무 느리면 고객이 이탈할 수 있습니다. 계약 후 증거 수집은 인력의 제한을 받으며, 사무소는 반드시 다섯 번째로 연락이 닿지 않은 증인에게 연락하지 않을 수 있고, 저액 사건을 항목별로 검토하기도 어렵습니다. 누락된 청구서나 설명되지 않은 치료 공백은 합의 금액을 낮출 수 있습니다. 장기 주기 인공지능은 24시간 즉시 평가를 수행하고, 자식 인공지능을 호출하여 전화, 이메일 또는 문자 메시지를 통해 증거 수집 및 고객 업데이트를 진행하며, 통화 기록에서 의료 기록까지의 완전한 기록을 보존합니다.

Haber는 세 가지 상업화 경로를 제안했습니다: 기존 팀에 플랫폼 판매, 아웃소싱된 서비스 수주, 또는 전체 스택 서비스 제공자로 수직 통합하는 것입니다. 예를 들어, 스스로 채무 포트폴리오를 구매하고 추심을 완료하는 것입니다. 그는 미국의 대부분 주에서 비변호사가 변호사 수수료를 공유하는 것을 금지하고 있기 때문에 원고 법률 상황에서는 가격 책정과 합의 금액을 일치시켜야 하지만 직접적으로 나누는 것은 불가능하다고 언급했습니다.